Markdown Memory
v1.0.1Markdown 文件记忆系统 - 带本地向量搜索的 AI 助手记忆方案。 支持:每日记录、长期记忆、会话记忆、Ollama 本地向量嵌入搜索。 特点:简单、人工可读、本地向量搜索(无 API 费用)。
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Markdown 文件记忆系统
这是一个带本地向量搜索的 AI 助手记忆系统,基于 Markdown 文件 + SQLite 实现。
目录结构 ~/.OpenClaw/workspace/ ├── memory/ │ └── YYYY-MM-DD.md # 每日记录 ├── MEMORY.md # 长期记忆(核心认知) ├── SOUL.md # AI 人格定义 ├── USER.md # 用户信息 ├── 代理S.md # 工作规范 └── scripts/memory-系统/ # 记忆系统脚本
核心文件
- memory/YYYY-MM-DD.md - 每日记录
每次会话记录当天发生的事:
# 2026-03-09
会话 1
- 主题:xxx
- 关键决策:xxx
- 待办:xxx
会话 2
- ...
- MEMORY.md - 长期记忆
核心认知和重要信息,包含:
核心工作原则 用户偏好 关键教训 禁止事项 习惯 向量搜索
使用本地 Ollama + nomic-embed-text 模型实现向量语义搜索。
安装 Ollama 和模型 # 安装 Ollama brew 安装 ollama
# 启动服务 ollama serve
# 下载 embedding 模型 ollama pull nomic-embed-text
搜索命令 # 使用 Python 脚本搜索(推荐) python3 ~/.OpenClaw/workspace/scripts/memory-系统/上下文-memory.py 搜索 "关键词"
# 简单搜索 python3 ~/.OpenClaw/workspace/scripts/memory-系统/memory-py.py 搜索 "关键词"
会话启动流程
每次新会话开始时:
读取 SOUL.md — AI 人格 读取 USER.md — 用户信息 读取 memory/YYYY-MM-DD.md (今天 + 昨天) 主会话:读取 MEMORY.md 检查 knowledge/ 目录 保存记忆
当用户说"记住...":
更新 memory/YYYY-MM-DD.md 记录 重要内容同步到 MEMORY.md 可选:存入向量数据库 # 添加记忆(带重要性评分) python3 ~/.OpenClaw/workspace/scripts/memory-系统/上下文-memory.py 添加 "内容" 8
# 添加标签 python3 ~/.OpenClaw/workspace/scripts/memory-系统/memory-py.py 添加 "内容" "标签1,标签2"
更新规则 必须更新的文件 memory/YYYY-MM-DD.md - 每次会话 MEMORY.md - 新教训/重要信息 SOUL.md - 人格变化 USER.md - 用户偏好变化 更新时机 任务完成时 重要发现或教训 用户偏好变化 新技能学习 安全规则 ❌ 不暴露用户个人信息 ❌ 不在 技能 输出中包含真实姓名/账号/密码 ❌ 不在公开场合提及用户隐私 ✅ 需要时才读取 MEMORY.md ✅ 主会话才加载 MEMORY.md 配置示例
在 代理S.md 中添加:
Memory
每日记录 (memory/YYYY-MM-DD.md)
- 每次会话记录关键内容
- 格式:## 会话 X / ### 主题 / 决策 / 待办
长期记忆 (MEMORY.md)
- 核心原则和偏好
- 重要教训
- 禁止事项
- 仅主会话加载
向量搜索
- 模型:Ollama + nomic-embed-text
- 脚本:上下文-memory.py
优势 特点 说明 本地向量 无 API 费用,离线可用 语义搜索 理解相似含义,不只是关键词 可读 Markdown 人工可直接编辑 便携 文件复制即迁移 安全 本地存储,不上传云端 依赖 Ollama: 本地 LLM 运行时 nomic-embed-text: 本地 embedding 模型 (274MB) Python 3: 运行脚本 SQLite: 向量存储 快速开始 # 1. 安装 Ollama brew 安装 ollama
# 2. 启动并下载模型 ollama serve ollama pull nomic-embed-text
# 3. 初始化数据库 python3 ~/.OpenClaw/workspace/scripts/memory-系统/上下文-memory.py init
# 4. 添加记忆 python3 ~/.OpenClaw/workspace/scripts/memory-系统/上下文-memory.py 添加 "用户偏好使用 Gemini" 8
# 5. 搜索记忆 python3 ~/.OpenClaw/workspace/scripts/memory-系统/上下文-memory.py 搜索 "模型偏好"