Llm Cost Optimizer — LLM 成本优化器

LLM 成本优化器 分析 LLM API 使用模式并建议优化以减少 50%+ 的成本。 快速开始 运行分析脚本对 usage log JSON 文件进行分析：python3 scripts/analyze.py --input usage_logs/ 输入格式 使用日志是 JSON 数组，包含以下对象： timestamp（ISO 8601） model（例如 "gpt-4o"、"claude-sonnet-4-20250514"） input_tokens（整数） output_tokens（整数） task_type（可选： "general"、"coding"、"classification"、"extraction"、"summary"、"creative"、"analysis"） session_id（可选） cached（可选布尔值） 优化策略 降级：找到简单调用（低输出、基本任务类型）在高级模型上，并建议更便宜的替代品 缓存：检测重复的提示模式并推荐提示缓存 压缩：找到冗长的输出并建议提示调优以实现简洁 支持的模型和价格 所有价格均为每 1M 个标记（输入/输出）。费率在 scripts/analyze.py 中的 PRICING 字典中。 模型等级 高级：gpt-4o、claude-sonnet-4、gemini-2.5-pro 中级：gpt-4.1-mini、claude-haiku-3-5、gemini-2.5-flash、deepseek-v3 预算：gpt-4.1-nano、deepseek-r1、llama-4-maverick 降级建议将高级 → 中级 → 预算映射到简单任务。