Listing I18n — 列出ing I18n
v0.2.0在 OpenClaw 中把中文产品 Excel 或 CSV 本地化为 Amazon 和 Shopify 的多语言 列出ing。适用于翻译产品、跨境电商 列出ing 本地化、Amazon 列出ing、Shopify 列出ing、localize products 等场景。
运行时依赖
安装命令
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列出ing I18n
这个 技能 运行在 OpenClaw 上:
翻译和本地化改写由 OpenClaw 当前会话中的 LLM 完成 模板生成、输入检查、Excel 输出、结果校验由本地 Python 脚本完成
不要把这个 技能 当成独立翻译程序。它是“LLM 工作流 + 本地辅助脚本”的组合。
可用脚本 python3 生成_template.py [输出.xlsx] 生成输入模板 python3 inspect_输入.py <输入.xlsx|csv> [--sheet SheetName] 检查输入文件结构,列出字段和样例数据 python3 build_输出.py [输出.xlsx] 按约定 JSON 结构生成最终 Excel python3 验证.py <输出.xlsx> 校验输出文件是否满足平台限制 工作流
- 用户没有产品文件
运行:
python3 生成_template.py
告诉用户填写 Products sheet 第 3 行起的数据,再继续。
- 用户提供了产品文件
先运行:
python3 inspect_输入.py <输入_file>
基于脚本输出完成三件事:
告诉用户检测到的列名和前 3 行样例 确认以下字段映射 如果缺少必填字段,要求用户补齐
必填字段:
product_id brand product_name category specs selling_points keywords_cn package_includes
可选字段:
custom_attributes images_note
- 确认平台和目标市场
如果用户没有特别说明:
平台默认 机器人h 目标市场默认 en_US
支持的目标市场:
en_US en_UK de_DE ja_JP es_ES fr_FR it_IT
- 由 LLM 执行逐产品翻译
对每个产品、每个目标市场、每个平台分别生成内容。
Amazon title 最长 200 chars,建议不超过 150 bullet_point_1 到 bullet_point_5 共 5 条,每条建议 150-250 chars description 建议 150-300 词 backend_keywords 最长 249 bytes,小写、空格分隔、不含品牌名 Shopify title 最长 100 chars description_html 建议 100-400 词,只用基础 HTML 标签 seo_title 最长 70 chars seo_description 最长 320 chars tags 8-15 个,逗号分隔,小写 product_type 英文品类路径,用 > 分隔
翻译要求:
不是直译,要做目标市场本地化 Amazon 偏搜索导向,Shopify 偏品牌叙事 避免绝对化营销词,如 best、#1、guaranteed custom_attributes 的 key 保持英文,value 翻译成目标语言 美国站优先使用美式计量单位;英国、德国、日本按本地习惯表达
- 生成输出文件
先把翻译结果组织成 JSON,再运行:
python3 build_输出.py [输出.xlsx]
输出 workbook 需包含:
Amazon_ sheet Shopify_ sheet Source_CN sheet
Amazon sheet 列顺序必须是:
product_id brand title bullet_point_1 bullet_point_2 bullet_point_3 bullet_point_4 bullet_point_5 description backend_keywords custom_attributes source_product_name
Shopify sheet 列顺序必须是:
product_id brand title description_html seo_title seo_description tags product_type custom_attributes source_product_name
- 校验并汇报
生成 Excel 后运行:
python3 验证.py <输出.xlsx>
向用户汇报:
处理了多少个产品 生成了哪些平台和语言版本 输出文件路径 校验结果中有哪些 error 和 警告 translations.json 结构
build_输出.py 读取如下结构。仓库里还提供了可直接参考的 translations.example.json:
{ "sheets": [ { "name": "Amazon_en_US", "headers": [ "product_id", "brand", "title", "bullet_point_1", "bullet_point_2", "bullet_point_3", "bullet_point_4", "bullet_point_5", "description", "backend_keywords", "custom_attributes", "source_product_name" ], "rows": [ [ "SP-001", "SoundPulse", "SoundPulse Noise Cancelling Earbuds", "【NOISE CANCELLATION】...", "【HI-RES AUDIO】...", "【ALL-DAY COMFORT】...", "【SWEAT RESISTANCE】...", "【IN THE BOX】...", "Long description...", "wireless earbuds bluetooth earbuds sports earbuds", "color:black | connectivity:bluetooth 5.3", "SP-Pro 主动降噪真无线蓝牙耳机" ] ] }, { "name": "Source_CN", "headers": ["product_id", "brand", "product_name"], "rows": [["SP-001", "SoundPulse", "SP-Pro 主动降噪真无线蓝牙耳机"]] } ] }
注意 依赖:python3 和 openpyxl 建议每批不超过 20 个产品 日语和德语输出建议母语者最终复核