LinkedIn Jobs Scraper — LinkedIn 工作爬虫

LinkedIn Jobs Scraper Skill 该技能使用公共未认证API从LinkedIn提取职位信息。它可以在VPS上无需浏览器运行，仅使用requests + BeautifulSoup。快速搜索（职位、公司、位置、URL）只需几秒钟。详细信息（描述、日期）可按需获取每个职位。

Avisos Legal：公共数据抓取在美国是合法的（hiQ v. LinkedIn，2022），但违反了LinkedIn的服务条款。 风险：如果请求过多，LinkedIn可能会阻止IP。 数量：限制每天少于100次搜索用于个人使用。 无需登录：不使用任何身份验证。 通过CLI使用： 快速搜索（默认） python scraper.py --keywords "python developer" --location "Brazil" --limit 10 带有筛选条件的搜索 python scraper.py \ --keywords "data scientist" \ --location "Brazil" \ --remote only \ --experience mid-senior \ --job-type full-time \ --posted last-week \ --limit 20 \ --output jobs.csv

通过Python使用： from scraper import LinkedInJobsScraper scraper = LinkedInJobsScraper() # 快速搜索（返回几秒钟内） jobs = scraper.search_jobs( keywords="python developer", location="Brazil", remote="only", limit=25 ) # 每个工作都有：title、company、location、url、job_id for job in jobs: print(f"{job['title']} - {job['company']} - {job['location']}")

# 获取特定工作的详细信息（额外1个请求） details = scraper.get_job_details(job_id="4413133140") print(details['description'][:300]) # 完整描述 print(details['posted_date']) # 示例：“1周前”

参数： 参数 值 描述 --keywords 文本 职位或技能 --location 文本 城市、州或国家 --remote only、yes、no 远程筛选 --experience internship、entry、associate、mid-senior、director、executive 级别 --job-type full-time、part-time、contract、temporary、internship 类型 --posted last-24h、last-week、last-month、anytime 日期 --limit 数字（默认：25） 最大工作数量 --output 文件.csv或.json 保存结果

返回数据： 快速搜索（search_jobs） { "title": "Python Engineer", "company": "Nortal", "location": "Greater Porto Alegre", "url": "https://br.linkedin.com/jobs/view/python-engineer...", "job_id": "4413133140" }

详细信息（get_job_details） { "job_id": "4413133140", "title": "Python Engineer - Work from home", "company": "Nortal", "location": "Greater Porto Alegre", "posted_date": "1 week ago", "description": "完整工作描述文本...", "employment_type": "Full-time", "seniority_level": "Mid-Senior level", "job_function": "Engineering", "industries": "Software Development" }

示例： # 巴西的Python远程工作 python scraper.py --keywords "python" --location "Brazil" --remote only --limit 10 # 本周美国的Data Scientist高级职位 python scraper.py --keywords "data scientist" --location "United States" --experience mid-senior --posted last-week --limit 5 --output ds_jobs.json from scraper import LinkedInJobsScraper import pandas as pd scraper = LinkedInJobsScraper() jobs = scraper.search_jobs("machine learning", "Europe", remote="yes", limit=50) df = pd.DataFrame(jobs) print(df['company'].value_counts().head(10))

结构： linkedin-jobs-scraper/ ├── SKILL.md ├── scraper.py ├── __init__.py └── README.md

依赖： pip install requests beautifulsoup4 pandas 是可选的（如果需要分析数据）。

最佳实践： 请求之间延迟2-5秒（自动） 每天最大约100个请求 自动轮换User-Agent 缓存结果（公共数据变化很小） * 对于描述，请仅在需要时调用get_job_details()。