Last30days — 最近30天
v1.0.4研究过去30天内的Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub和网络搜索结果。返回带有引用来源的排名和聚类简报。适用于需要最近社交证据、竞争对手比较、发布反应、趋势扫描或个人/公司简介的任务。
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last30days 30天多源研究简报,适用于自主代理。由AIsa提供支持。一个API密钥。Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub和基于网络的搜索——合并成一个单一的排名简报。
兼容性 与任何agentskills.io兼容的harness一起工作,包括: Claude Code和Claude OpenAI Codex Cursor Gemini CLI OpenCode、Goose、OpenClaw、Hermes和其他实现Agent Skills规范的harness
要求 Python 3 POSIX shell AISA_API_KEY(在aisa.one获取)
示例请求 趋势扫描“last30days OpenAI Agents SDK” 竞争对手比较“last30days Claude Code vs Codex” 个人或公司简介“last30days Peter Steinberger” 发布反应“last30days GPT-5发布 --deep” 预测市场角度“last30days 比特币价格”
快速入门
- 导出AIsa密钥
- 首次运行设置(交互式——选择planner/rerank/fun-scorer模型)
- 研究一个主题
常用标志 低延迟配置文件(每个源的候选项较少) bash scripts/run-last30days.sh "$ARGUMENTS" --quick 更高的召回配置文件 bash scripts/run-last30days.sh "$ARGUMENTS" --deep 机器可读输出(完整计划+候选项+集群) bash scripts/run-last30days.sh "$ARGUMENTS" --emit=json 限制特定源 bash scripts/run-last30days.sh "$ARGUMENTS" --search=reddit,x,grounding 检查提供者/源可用性 bash scripts/run-last30days.sh --diagnose
输入和输出 输入。一个主题、人、公司、产品或比较——例如:OpenAI Agents SDK、OpenClaw vs Codex或Peter Steinberger。 输出。默认为markdown简报,或带有以下内容的JSON: query_plan — planner生成的子查询和源权重 ranked_candidates — 重新排名的候选池和评分 clusters — 语义分组的发现 items_by_source — 每个源的项目列表,包括日期、参与度和URL provider_runtime — 运行的模型和检索后端 errors_by_source — 源级别的任何故障(fail-soft)
何时使用 需要最近30天关于一个人、公司、产品、市场、工具或趋势的证据。 需要排名的竞争对手比较、发布反应摘要、创作者或社区情绪扫描或运输更新。 需要结构化的JSON简报来输入到另一个代理中。
何时不使用 没有最近证据要求的时间参考问题。 只需要一个官方源且不需要社会或社区信号的任务。
功能 AISA提供支持:planner(结构化JSON查询计划)、reranker(相关性排序)、fun-scorer(meme或quirk信号)和hosted retrieval用于X、YouTube、TikTok、Instagram、Polymarket和grounded Tavily web搜索。 公共路径(无需额外凭证):Reddit和Hacker News。 GitHub通过官方API访问,当GH_TOKEN或GITHUB_TOKEN设置时——可选。 fail-soft:如果一个源错误或超时,简报仍然会渲染其他源并注明缺口。
模型配置 该技能每次运行调用三次LLM。每个角色都可以通过~/.config/last30days/.env独立地固定: LAST30DAYS_PLANNER_MODEL=qwen-flash # 快速+可靠的JSON LAST30DAYS_RERANK_MODEL=qwen-plus-2025-12-01 # 质量排名 LAST30DAYS_FUN_MODEL=qwen-flash # 便宜的vibes 或设置AISA_MODEL=...以跨所有三个角色使用单个模型。 运行last30days setup以交互式选择——选择器从aisa.one/docs/guides/models获取实时目录。
API参考 last30days直接调用以下AIsa端点。请参阅完整的API参考以获取完整的目录。 OpenAI Chat / createChatCompletion — planner、reranker、fun-scorer Twitter高级搜索 — X检索 YouTube搜索 — YouTube检索 Tavily搜索 — 基于网络的搜索 Polymarket市场 — 预测市场检索 Reddit和Hacker News直接使用其各自的公共API(无需AISA代理)。
要求 Python 3.12+ AISA_API_KEY — 必需。在aisa.one获取。 GH_TOKEN / GITHUB_TOKEN — 可选,启用GitHub源。 # 固定一个解释器 ≥ 3.12用于py 在/usr/local/python3.12/bin/python3.12 python3.14 python3.13 python3.12 python3中;做 command -v "$py" > /dev/null 2>&1 || continue "$py" -c 'import sys; raise SystemExit(0 if sys.version_info >= (3, 12) else 1)' || continue LAST30DAYS_PYTHON="$py" break done