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Get笔记炼金术 — 录音→知识数字资产 一句话说明：你的Get笔记里躺着几十上百条录音，每条都是"数字垃圾"。 这个技能把它们自动变成可搜索、可复用、有隐私保护的知识资产。
快速开始 30秒上手 确保已安装 Get笔记App 并开通录音转写 配置环境变量：GETNOTE_API_KEY 和 GETNOTE_CLIENT_ID（获取方式） 对 Agent 说："处理我的录音" — 首次运行会自动创建飞书多维表格 就这么简单。Agent会自动拉取你的录音 → 隐私审查 → 蒸馏知识 → 写入多维表格。
进阶配置（可选） 编辑 config.json 解锁更多能力： IMA知识库同步（语义搜索，问答时自动召回） 飞书知识库同步（团队共享文档） 自定义分类体系（适配你的行业） 隐私策略调整（脱敏规则、确认超时） 处理参数（批量大小、最短时长过滤）
总览 Get笔记录音 → 隐私审查 → 内容蒸馏 → 分类归档 → 多端沉淀 一条录音的完整旅程： Get笔记App录音 → 自动转写+AI摘要 OpenClaw拉取录音笔记详情 隐私审查：扫描敏感信息，标记/脱敏/提醒所有者 内容蒸馏：从转写文本中提炼知识点、案例、法规、数据 分类归档：按领域自动分类 多端沉淀：飞书多维表格（结构化检索）+ 可选IMA知识库 + 可选飞书知识库
Step 1：拉取录音笔记 1.1 扫描新录音 从Get笔记API拉取录音类型笔记，筛选未处理的： GET https://openapi.biji.com/open/api/v1/resource/note/list?cursor=0 录音类型过滤（note_type）： audio — 即时录音（谈案、电话） meeting — 会议录音 class_audio — 课堂录音（培训、讲座） local_audio — 本地音频文件 recorder_audio — 录音卡长录 recorder_flash_audio — 录音卡闪念 1.2 获取笔记详情 GET https://openapi.biji.com/open/api/v1/resource/note/detail?id={note_id} 关键字段提取： 字段路径 内容 用途 data.note.title 标题 录音主题 data.note.content AI摘要+正文 蒸馏输入 data.note.audio.transcript 完整转写文本 蒸馏输入（主要） data.note.audio.duration 时长（秒） 元数据 data.note.tags 自动标签 分类参考 data.note.created_at 创建时间 归档时间 data.note.note_type 录音类型 场景分类 1.3 认证配置 Headers: Authorization: $GETNOTE_API_KEY X-Client-ID: $GETNOTE_CLIENT_ID 笔记ID是int64，JavaScript中必须当字符串处理，防止精度丢失。
Step 2： 隐私审查（最关键环节） 铁律：任何录音内容在蒸馏和沉淀之前，必须先过隐私审查。 2.1 敏感信息三级分类 级别 类型 处理方式 P0-绝对禁止 身份证号、银行卡号、密码、当事人真名+案情 自动脱敏，不等确认 P1-需确认 客户名称、具体金额、商业策略、诉讼策略 提醒所有者确认后再入库 P2-可入库 法律条文、公开案例、行业通用数据、操作流程 直接入库 2.2 审查流程 转写文本 ↓ 自动扫描 → 识别P0/P1/P2内容 ↓ P0内容 → 自动脱敏 P1内容 → 生成「隐私确认清单」→ 通知所有者确认 P2内容 → 直接进入蒸馏环节 ↓ 所有者确认P1（超时默认脱敏） ↓ 生成「隐私审查报告」存档 详细的隐私审查规则、脱敏方法、审查报告模板见 references/privacy-rules.md
Step 3：内容蒸馏 目标：从原始转写文本中提炼出可复用的知识资产，不是存原文。 3.1 蒸馏产出物（7项） 产出物 说明 录音概要 3-5句话概括核心内容 知识要点 可复用知识点（3-10条） 法规引用 涉及的法律法规条文 行业数据 提到的数据/统计信息 案例素材 可复用的实务经验 标签 自动分类标签 待办事项 录音中的行动项 3.2 蒸馏提示词 详见 references/distill-prompts.md，包含： 通用蒸馏提示词（所有录音） 谈案专项提炼（客户画像、服务方案、风险点） 课堂专项提炼（知识框架、易错点） 会议专项提炼（决策、分歧、跟进） 3.3 默认分类体系 一级分类 二级分类示例 法律 诉讼、合同、知产、劳动 财税 税务筹划、税务争议、财务分析 金融 投融资、并购、跨境 行业 客户管理、AI应用、培训学习 可在 config.json 中自定义分类体系。
Step 4：多端沉淀 4.1 飞书多维表格（必选，结构化检索） 首次使用时自动创建多维表格，包含以下字段： 字段名 类型 说明 录音标题 文本 Get笔记原标题 录音日期 日期 录音创建时间 录音类型 单选 谈案/会议/课堂/电话/闪念/本地 时长(分钟) 数字 录音时长 一级分类 单选 AI自动分类 二级分类 单选 AI自动分类 录音概要 文本 蒸馏产出 知识要点 文本 蒸馏产出 法规引用 文本 蒸馏产出 行业数据 文本 蒸馏产出 案例素材 文本 蒸馏产出 标签 多选 自动+手动 待办事项 文本 录音中的行动项 隐私级别 单选 P0已脱敏/P1已确认/P2无敏感/P1待确认 处理状态 单选 待处理/已蒸馏/已入库/需确认 Get笔记ID 文本 溯源用 入库时间 日期 写入时间 详细建表指南见 references/bitable-setup.md 4.2 IMA知识库（可选，语义搜索） 在 config.json 中设置 ima.enabled = true 并填入 kb_id 后启用。 蒸馏后的知识要点会自动创建IMA笔记并添加到指定知识库。 4.3 飞书知识库（可选，团队共享） 在 config.json 中设置 feishu_wiki.enabled = true 并填入 space_id 后启用。 蒸馏后的内容会自动创建飞书文档并挂载到知识库空间。
执行模式 模式A：单条处理 用户：处理一下昨天那条XX录音 → 拉取指定录音 → 隐私审查 → 蒸馏 → 沉淀 模式B：批量扫描 用户：把Get笔记里的录音都处理一下 → 拉取全部录音 → 对比已处理列表 → 按batch_size逐批处理 → 跳过时长
已处理记录追踪 追踪文件：processed_notes.json 自动