搜索
概览
本技能在本机调用 scripts/*.py，请求 Gangtise Open API（open.gangtise.com），得到结构化、可保存为 CSV 的结果（由 scripts/utils.py 中的 format_response 写入工作区 workspace/gangtise/ 下对应子目录）。
当前脚本覆盖：
估值分析（多指标并发、历史分位）：scripts/valuation.py
A 股日 K（可选全市场、前复权收盘价）：scripts/quote.py
主营构成（按产品/行业/地区，可并发全维度）：scripts/main_business.py
财务报表（利润表/资产负债表/现金流量表）：scripts/financial.py
盈利预测（券商一致预期多指标）：scripts/earning_forecast.py
使用场景：
需要精确数值、时间序列或宽表，并保存为 CSV 做后续分析或制图。
已具备或可查到
完整证券代码（本技能不做简称/键盘精灵解析）。
与其他技能的区别：
项目 gangtise-data（本技能）
gangtise-file
gangtise-kb
数据形态
结构化数值表（行情、财务、估值等），可落盘 CSV
文件索引：按类型/证券/日期等筛文档，返回 ID、元数据、摘要，可下载全文
语义检索：返回与查询相关的内容片段，偏阅读与推理
典型问题
「这只股票某段区间的收盘价、利润表科目是多少」
「最近有哪些研报/公告、ID 是什么」
「文档里怎么论述某观点、结论是什么」
调用方式
本机脚本 + scripts/.authorization
本机脚本 + 授权
本机脚本 + 授权
（中文说明：本技能解决「是多少、表格化」；要先列文件再下载用 gangtise-file；要读原文片段、问答用 gangtise-kb。）
授权：在 scripts/ 下放置 .authorization，内容为 long-term-token，或 accessKey + secretAccessKey（将自动换 token）。详见 scripts/utils.py。
调用脚本时若使用 -sd / -ed，请注意当前真实日期与年份。
报告期（财务 / 主营）：命令行统一使用 Q1 / Q2 / Q3 / Q4 / Q0（分别对应一季报、中报、三季报、年报、最新一期）；脚本内再映射为 Open API 所需枚举（详见各 references）。
调用各脚本前，请阅读对应 references 中的参数与返回说明。
使用说明
基于 open 估值分析接口，并发拉取 peTtm / psTtm / pbMrq / peg / pcfTtm / em，并组装为与后端类似的宽表列（含「在 N 年中所处分位」）。-sd/-ed 默认均为当天。
python3 scripts/valuation.py --securities 600519.SH,000858.SZ
python3 scripts/valuation.py --securities-file ./codes.csv -sd 2023-01-01 -ed 2026-12-31
详见 估值数据调用指导。
基于 open 日 K 接口；-sd/-ed 默认均为当天；--all-market 时不传证券列表（数据量可能极大，需配合日期与 limit）。
python3 scripts/quote.py --securities 00700.HK -sd 2026-04-23 -ed 2026-04-23
python3 scripts/quote.py --securities-file ./codes.csv --limit 8000
详见 行情数据调用指导。
基于 open main-business 接口；不传 --breakdown 时并发拉取 product / industry / region 三种拆分。--period 仅支持 Q2（中报）或 Q4（年报）。
python3 scripts/main_business.py --securities 000651.SZ
python3 scripts/main_business.py --securities 600519.SH --breakdown product --period Q4
详见 主营构成调用指导。
基于 open financial-report 系列接口，支持 income/balance/cashflow；--period 使用 Q1~Q4,Q0（默认 Q0），--granularity 支持 accumulated|quarterly（默认 accumulated，仅利润表/现金流量表生效）；默认 fieldList=[] 返回全部科目。
python3 scripts/financial.py --securities 600519.SH
python3 scripts/financial.py --table-type balance --securities 600519.SH --period Q4
python3 scripts/financial.py --table-type income --granularity quarterly --securities 600519.SH --fiscal-year 2025 --period Q2 --field-list totalOpRev,totalOpCost,netProfit,basicEPS
python3 scripts/financial.py --securities-file ./codes.csv --field-list netProfit,basicEarningsPerShare
详见 财务数据调用指导。
基于 open earning_forecast 接口，支持通过 --securities/--securities-file 并发查询多只证券在指定日期区间的券商一致预期；支持通过 --consensus-list 选择指标，不传则默认返回全部可选字段。-sd/-ed 默认均为当天。返回会展开为 security_code | date | 预测年份 | ... 的扁平表；若单日查询当日无数据，会仅向前回退一天重试一次。
python3 scripts/earning_forecast.py --securities 600519.SH,000858.SZ -sd 2026-03-20 -ed 2026-03-25
python3 scripts/earning_forecast.py --securities-file ./codes.csv -sd 2026-03-20 -ed 2026-03-25 --consensus-list netIncome,eps,pe
详见 盈利预测调用指导。
by @gangtisegts