📦 飞书多维表格 AI 管家

飞书多维表格 AI 管家 自动化飞书多维表格（Bitable）操作，让 Agent 成为你的表格管家。

核心能力

• 表格结构管理

创建多维表格应用和表 增删字段（文本/数字/单选/多选/日期/人员/链接等） 查看表格元数据和字段列表

• 数据批量操作

批量创建记录（支持格式自动适配） 批量更新记录 分页查询和遍历

• 智能报表生成

从表格提取数据 → 生成摘要 按条件筛选 + 统计分析 自动写入报表结果到新表/新字段

• 数据清洗

格式标准化 去重检测 空值/异常值标记

快速开始 场景 1：接到一个飞书表格链接，不知道里面有什么 用户：帮我看看这个表格 https://abc.feishu.cn/base/XXX?table=YYY 操作流程： feishu_bitable_get_meta 解析 URL → 获取 app_token + table_id + 表列表 feishu_bitable_list_fields 列出所有字段 feishu_bitable_list_records 读取前 20 条数据 总结表结构 + 数据概况

场景 2：批量录入数据 用户：帮我在"客户跟进表"里录入这 5 条记录 张三 | 138xxxx | 意向客户 | 2026-05-07 李四 | 139xxxx | 已成交 | 2026-05-06 ... 操作流程： 先用 feishu_bitable_list_fields 确认字段名和类型 按字段类型格式化数据： 文本：直接传字符串 单选：传选项文本（如 "意向客户"） 多选：传数组 ["A", "B"] 日期：传毫秒时间戳或 ISO 字符串 逐条/批量调用 feishu_bitable_create_record 完成后回报录入结果

场景 3：从表格生成周报 用户：根据"本周任务"表给我生成周报 操作流程： feishu_bitable_list_fields 了解字段 feishu_bitable_list_records 抓取全部记录（翻页直到无更多数据） 分析数据：完成数、未完成数、关键成果 格式化输出报告 可选：用 feishu_bitable_create_record 将报告写入"周报"表

场景 4：数据清洗 用户：帮我检查"员工信息表"里的数据有没有问题 操作流程： 读取全量数据 检查：空字段、手机号格式、日期范围、选项值是否在有效范围内 标记异常记录 可选：用 feishu_bitable_update_record 在"数据状态"字段标记

字段类型速查 类型ID 名称 数据格式 1 文本 "字符串" 2 数字 123 3 单选 "选项名" 4 多选 ["选项A", "选项B"] 5 日期 毫秒时间戳（如 1715040000000） 7 复选框 true/false 11 人员 [{id: "ou_xxx"}] 13 手机号 "138xxxx" 15 链接 {text: "显示", link: "https://..."} 17 附件 文件token数组 22 位置 经纬度对象 详见 references/field-types.md

最佳实践 先看结构再动数据 — 每次操作前先 list_fields 确认字段名和类型 翻页完整 — list_records 支持 page_token 翻页，确保读完所有数据 批量优于逐条 — 多条数据合并为一次讲话，避免逐条单独调用 写后验证 — 批量录入后抽样 get_record 验证 异常先标记不直接删 — 数据清洗时优先标记问题，由人确认后再处理

注意事项 需要飞书应用有 Bitable 权限（bitable:app scope） 操作前确保 app_token 和 table_id 正确（从 URL 提取或由用户提供） 大表操作注意分页，单页最多 500 条