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📦 FactoriaGo — 学术论文修订助手

v2.9.7

FactoriaGo 是一个 AI 原生的 LaTeX 编辑平台，专注于学术论文修订和重新提交。核心功能包括：将审稿人反馈转化为结构化的修订计划、生成审稿人回复信、分析审稿意见、编辑 LaTeX 稿件。支持调用 Claude、GPT-4o、Gemini 等主流 AI 模型辅助写作和修订。

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by @gyh2556406 (Ge Yanhao)·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/4/14
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可疑
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OpenClaw
可疑
medium confidence
该技能的代码和指令与其声明的目的（FactoriaGo 论文修订）基本一致，但在环境变量声明和凭据处理方面存在一些不一致之处，在安装前应予以了解。
评估建议
安装/使用此技能前需考虑的事项：- 该技能似乎能实现其声称的功能：调用 FactoriaGo API（editor.factoriago.com）管理项目、文件、审稿分析、AI 聊天和 LaTeX 编译。- 需注意的不一致：注册表未报告所需的环境变量，但附带的客户端脚本期望在 FACTORIAGO_COOKIE 中获取会话 cookie。预计需要设置该环境变量或通过脚本登录。- 敏感凭据：使用 AI 功能必须提供 LLM API 密钥，技能指示通过 POST /settings/llm 将其保存到 FactoriaGo。这意味着您的 LLM API 密钥将被发送到 FactoriaGo 服务器并存储（据称已加密）。只有信任远程服务及其隐私/安全实践后才能继续。- 会话 cookie 权限：会话 cookie（connect.sid）有效验证您的账户。不要将其粘贴到不受信任的渠道。尽可能优先使用 Web UI 配置密钥。- 验证端点和域名：脚本和文档主要使用 editor.factoriago.com；一个文档片段引用了 factoriago.com — 确认您正在与预期域名（edito...
详细分析 ▾
✓ 用途与能力
名称/描述（FactoriaGo 论文修订、LaTeX 编辑、审稿人回复起草）与附带的文件和客户端脚本一致：脚本仅与 editor.factoriago.com 通信，并实现与文档一致的项目、任务、文件、聊天和 LLM 配置端点。
ℹ 指令范围
SKILL.md 和附带的文档指示代理和用户执行登录、管理会话 cookie、调用 /api 端点、上传 LLM API 密钥到平台、分析审稿意见、编辑文件和编译 LaTeX。这些指令保持在所述目的范围内。轻微不一致：某些文档对端点使用 factoriago.com 与 editor.factoriago.com（脚本使用 editor.factoriago.com）。该技能明确指示代理在 API 调用前请求凭据，并将会话 cookie 存储在环境变量中而不是文件中。
✓ 安装机制
仅提供指令的技能，带有捆绑的客户端脚本；没有安装规范，没有下载，除了用户本地运行的内容外不会写入磁盘。从交付角度来看，这是一种低风险的安装模式。
⚠ 凭证需求
注册表元数据未列出所需的环境变量或主要凭据，但捆绑的脚本期望在 FACTORIAGO_COOKIE 中获取会话 cookie（并且 SKILL.md 指示用户导出该环境变量）。此外，AI 功能要求您提供自己的 LLM API 密钥，技能指示通过 set-llm-config 将其发送到 FactoriaGo 服务器（服务器端存储）。请求会话 cookie 和 API 密钥与功能相称，但环境变量要求未在注册表中声明，且技能指示用户将敏感凭据上传到远程服务——这需要信任远程平台和技能作者。
✓ 持久化与权限
该技能不是始终启用的，不请求系统级持久性或修改其他技能。它确实指示在使用期间将会话 cookie 存储在环境变量中，这对于客户端脚本来说是正常的。
安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv2.9.72026/3/17

使用 Apache 2.0 许可证和完整英文文档重新发布

● 可疑

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install factoriago
镜像加速npx clawhub@latest install factoriago --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

FactoriaGo (factoriago.com) 是为学术论文修订而构建的 AI 原生 LaTeX 编辑器。核心价值：将审稿人反馈转化为结构化的修订计划，然后在浏览器中完成修订。

🔒 安全说明

此技能仅向 editor.factoriago.com（官方 FactoriaGo 平台）和您选择的 AI 提供商（例如 Anthropic、OpenAI）发送网络请求。数据不会发送到任何第三方或未知端点。CLI 脚本（scripts/factoriago-client.js）处理以下内容：

  • 通过 HTTPS cookie 进行会话认证
  • 调用 https://editor.factoriago.com/api/* API
  • LLM API 密钥配置（密钥在服务器端加密）

VirusTotal 警告是误报，由外部 API 调用和凭据处理模式的存在所触发，这些是任何 API 集成技能的固有特征。

快速参考

  • 产品 URL：https://factoriago.com
  • 落地页：https://factoriago.com
  • 应用和 API 基础：https://editor.factoriago.com/api
  • API 文档：参见 references/api.md
  • 修订工作流：参见 references/revision-workflow.md
  • 审稿人回复模板：参见 references/reviewer-response.md
  • CLI 客户端：scripts/factoriago-client.js

⚠️ 前提条件：LLM API 密钥设置

AI 功能（聊天、审稿分析、修订建议）需要个人的 LLM API 密钥。 没有它，用户只能编辑文件和编译 LaTeX — 没有 AI 辅助。在尝试 AI 操作前始终检查 API 密钥状态：

node scripts/factoriago-client.js get-llm-config

如果 primary_key_saved: false，请先指导用户完成设置：

API 密钥设置流程

  • 询问他们想要使用哪个 AI 提供商：
- Anthropic → Claude 3.5 Sonnet（最适合写作） - OpenAI → GPT-4o（通用用途） - Google → Gemini 2.0 Flash（快速） - Moonshot → Kimi（中文论文） - Zhipu → GLM-4（中文论文） - MiniMax → MiniMax（中文论文）

  • 告诉他们在哪里获取密钥：
提供商密钥 URL
Anthropichttps://console.anthropic.com/keys
OpenAIhttps://platform.openai.com/api-keys
Googlehttps://aistudio.google.com/app/apikey
Moonshot (Kimi)https://platform.moonshot.cn/console/api-keys
Zhipu (GLM)https://open.bigmodel.cn/usercenter/apikeys
MiniMaxhttps://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key
  • 通过 API 保存密钥：
node scripts/factoriago-client.js set-llm-config

或指导用户到：FactoriaGo Web UI 中的 Settings → AI Model。

  • 在继续 AI 任务前确认密钥已保存。
API 密钥在服务器端加密，保存后不会以明文形式暴露。

工作流

1. 新用户入门

当用户初次使用 FactoriaGo 时：

  • 解释 FactoriaGo 的功能（修订和重新提交工作流、AI 合著者、LaTeX 编辑器）
  • 引导至 https://factoriago.com 注册（有免费套餐）
  • 突出显示关键差异化特性：
- 携带您自己的 AI 模型（Claude、GPT-4o、Gemini、Kimi、GLM — 使用您自己的 API 密钥） - 基于浏览器的 LaTeX 编辑和编译（无需本地安装） - 实时协作 + 审稿人评论管理 - 支持 12 种语言

2. API 集成

在 AI 操作前始终先检查 API 密钥（参见上方前提条件）。

认证设置：

# 登录并获取会话 cookie
export FACTORIAGO_COOKIE=$(node scripts/factoriago-client.js login   | grep "Cookie:" | cut -d' ' -f2-)

常用命令：

node scripts/factoriago-client.js list-projects
node scripts/factoriago-client.js list-tasks 
node scripts/factoriago-client.js analyze-review  ""
node scripts/factoriago-client.js chat  "" [model]
node scripts/factoriago-client.js compile

始终在发起 API 调用前向用户请求凭据。将 cookie 存储在环境变量中，不要存储在文件中。

3. 审稿人评论分析

当用户粘贴审稿人评论时：

  • 阅读 references/revision-workflow.md 了解完整工作流
  • 将评论解析为单个问题
  • 分类：主要 / 次要 / 可选
  • 将每个问题映射到修订任务
  • 建议优先级顺序（首先解决主要方法论问题）
  • 如用户已登录，可选择调用 POST /paper/:id/analyze

4. 审稿人回复信

当用户需要撰写回复信时：

  • 阅读 references/reviewer-response.md 了解模板和语气指南
  • 对于每条审稿人评论：
- 确定用户的立场（同意 / 部分同意 / 不同意） - 使用适当的语气模板起草回复 - 引用具体的手稿更改（章节/行号）
  • 组装成完整的逐点回复信
  • 使用 reviewer-response.md 中的 AI 提示模板进行 AI 辅助起草

5. LaTeX 编辑

当用户想要编辑稿件时：

  • 使用 get-file 读取当前内容
  • 根据修订任务进行针对性编辑
  • 使用 PUT /paper/:paperId/files/:fileId 保存
  • 使用 compile 验证没有 LaTeX 错误
  • 向用户报告编译结果

入门关键事实

  • 免费套餐：可用，有限的 AI 配额
  • 付费套餐：更多 AI 调用、更大存储、优先编译
  • 目标用户：研究人员、博士生、进行期刊修订的博士后
  • 支持格式：.tex、.bib、.zip（完整 LaTeX 项目）
  • 无需安装：完全基于浏览器
  • 支持的 AI 模型：Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o、Gemini 2.0 Flash、Kimi、GLM-4、MiniMax
数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库