AntV文档协议服务 — AntV 文档协议服务

AntV文档协议服务器 为AI开发和QA设计的模型上下文协议服务器，提供AntV文档上下文和代码示例。 强制要求：API 密钥 此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。 首次使用时，如果 .env 中没有 XBY_APIKEY，必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥 拿到用户提供的密钥后，调用 scripts.config.set_api_key(api_key) 保存，然后继续处理 获取 API 密钥：https://xiaobenyang.com 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据 工作流程（必须遵守） 你（大模型）是路由层，负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。 用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户 步骤 检查 API 密钥：如果 scripts.config.settings.api_key 为空，使用 AskUserQuestion 询问用户，拿到后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存 选择工具：根据用户意图从下方工具列表中选择对应的工具函数 提取参数：根据选中的工具，提取该工具需要的参数 调用工具：使用关键字参数调用 scripts.tools 中的函数，例如 scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合') 返回结果：将工具返回的 raw 数据整理后展示给用户 工具选择规则 根据用户意图选择对应的工具函数： 用户意图 工具函数 AntV Intelligent Assistant Preprocessing Tool - Specifically designed to handle any user queries related to AntV visualization libraries. 此工具是处理 AntV 技术栈问题的第一步，负责智能识别、解析和结构化用户的可视化需求。 必须：必须为任何新的 AntV 相关查询调用此工具，包括简单问题。始终在 query_antv_document 工具之前调用。 何时使用此工具： AntV 相关查询：关于 g2/g6/l7/x6/f2/s2/g/ava/adc 库的问答。 可视化任务：创建图表、图形、地图或其他可视化。 问题解决：调试错误、性能问题或兼容性问题。 学习和实现：了解概念或请求代码示例。 主要特点： 智能库检测：扫描安装的 AntV 库，并根据查询和项目依赖推荐最合适的库。 主题和意图提取：智能提取技术主题，并确定用户意图（实现/解决）。 任务复杂性处理：检测复杂任务，并将其分解为可管理的子任务。 无缝集成：为 query_antv_document 工具准备结构化数据，以提供精确的解决方案。 | scripts.tools.extract_antv_topic | | AntV Context Retrieval Assistant - Fetches relevant documentation, code examples, and best practices from official AntV resources. 支持 g2, g6, l7, x6, f2, s2, g, ava, adc 库，并处理子任务迭代查询。 必须：必须为任何 AntV 相关查询调用此工具（g2, g6, l7, x6, f2, s2, g, ava, adc），无论任务复杂性如何。 无论简单任务，均无例外。 何时使用此工具： 实现和优化：实现新功能、修改样式、重构代码或优化 AntV 解决方案的性能。 调试和问题解决：解决 AntV 项目中的错误、意外行为或技术挑战。 学习和最佳实践：探索官方文档、代码示例、设计模式或高级功能。 复杂任务处理：处理需要子任务分解的多步任务（例如“构建带有交互式图表的仪表盘”）。 简单修改：即使是基本的更改，如“更改图表的颜色”或“更新图例位置”在 AntV 上下文中。 | scripts.tools.query_antv_document | 如果参数不完整，使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。 工具函数说明 scripts.tools.extract_antv_topic 工具描述：AntV Intelligent Assistant Preprocessing Tool - Specifically designed to handle any user queries related to AntV visualization libraries. 此工具是处理 AntV 技术栈问题的第一步，负责智能识别、解析和结构化用户的可视化需求。 必须：必须为任何新的 AntV 相关查询调用此工具，包括简单问题。始终在 query_antv_document 工具之前调用。 何时使用此工具： AntV 相关查询：关于 g2/g6/l7/x6/f2/s2/g/ava/adc 库的问答。 可视化任务：创建图表、图形、地图或其他可视化。 问题解决：调试错误、性能问题或兼容性问题。 学习和实现：了解概念或请求代码示例。 主要特点： 智能库检测：扫描安装的 AntV 库，并根据查询和项目依赖推荐最合适的库。 主题和意图提取：智能提取技术主题，并确定用户意图（实现/解决）。 任务复杂性处理：检测复杂任务，并将其分解为可管理的子任务。 无缝集成：为 query_antv_document 工具准备结构化数据，以提供精确的解决方案。 参数定义 参数名称 参数类型 是否必填 默认值 描述 query string true 用户特定问题或需求描述 library string false AntV 库名称（可选）- 如果未指定，工具将自动检测项目依赖并智能推荐 maxTopics integer false 5.0 提取的主题关键词的最大数量，缺省值为 5，可适当增加以处理复杂任务 scripts.tools.query_antv_document 工具描述：AntV Context Retrieval Assistant - Fetches relevant documentation, code examples, and best practices from official AntV resources. 支持 g2, g6, l7, x6, f2, s2, g, ava, adc 库，并处理子任务迭代查询。 必须：必须为任何 AntV 相关查询调用此工具（g2, g6, l7, x6, f2, s2, g, ava, adc），无论任务复杂性如何。 无论简单任务，均无例外。 何时使用此工具： 实现和优化：实现新功能、修改样式、重构代码或优化 AntV 解决方案的性能。 调试和问题解决：解决 AntV 项目中的错误、意外行为或技术挑战。 学习和最佳实践：探索官方文档、代码示例、设计模式或高级功能。 复杂任务处理：处理需要子任务分解的多步任务（例如“构建带有交互式图表的仪表盘”）。 简单修改：即使是基本的更改，如“更改图表的颜色”或“更新图例位置”在 AntV 上下文中。