🧠 emotion — 技能工具

v1.0.0

拥有永久记忆、跨Agent共享经验的情绪AI，像真朋友一样陪伴。检测用户情绪，提供情感支持，记录重要时刻，实现跨会话记忆共享。

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by @yyds-xxxx·MIT-0

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License

MIT-0

最后更新

2026/4/5

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无害

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OpenClaw

可疑

medium confidence

The skill claims cross‑agent, persistent shared memory but its code and docs disagree about where data is stored and there are several implementation/integration inconsistencies that could lead to privacy or runtime issues.

评估建议

Do not install immediately. Key issues to resolve first: - The entry file mismatch: index.js requires './loader_fixed.js' but only loader.js exists — this will likely break or indicate a packaging mistake; ask the author for a corrected package. - Clarify where 'shared_experience.json' is stored: the docs point outside the skill directory (../../ or ~/.openclaw/workspace) but loader.js enforces writes inside the skill folder. Confirm whether memory is local or truly shared across agents. - If cr...

详细分析 ▾

⚠ 用途与能力

The skill's stated purpose is an emotion companion with cross‑agent 'shared_experience.json'. The package includes local memory logic and file operations which can implement that, but the SKILL.md/config point to an external ../../shared_experience.json (and even instruct checking ~/.openclaw/workspace/shared_experience.json). The loader.js intentionally restricts file operations to the skill directory (getSafePath), which contradicts the cross‑agent sharing claim — either sharing won't work, or the documentation is inaccurate. Also index.js requires './loader_fixed.js' but only loader.js exists, a clear implementation mismatch.

⚠ 指令范围

SKILL.md instructs reading/writing a shared workspace file outside the skill (examples use ~/.openclaw/workspace/shared_experience.json) though the code attempts to confine file I/O to the skill directory. The docs also enable proactive/always_on triggers and show commands that access the user's workspace file; these references to external paths are not declared in required config and create scope creep and privacy risk.

✓ 安装机制

No install spec; this is instruction+code only and therefore does not download arbitrary archives or run an installer. That is lower risk compared to remote downloads.

ℹ 凭证需求

The skill requests no environment variables or credentials (none declared). That matches an offline/local emotion companion. However, it declares capabilities (memory, long_memory, private_memory) and tools (tavily_search) which imply access to agent tools — verify what those tools can do. The mismatch between declared shared path and code’s safe‑path behavior is the main proportionality concern (unexpected access to user workspace).

ℹ 持久化与权限

Registry metadata shows always:false, but skill.json and SKILL.md/metadata set always_on/auto_start/no_prefix_needed = true. If installed with 'always on' behavior it could trigger without explicit user commands and will persist local memory files. This combination (automatic triggering + memory) increases privacy impact; not malicious by itself but warrants caution.

安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

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运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/5

上下文记忆系统：context_buffer.json 智能建议生成：基于情绪和强度周报自动生成：每周情绪分析报告 shared_experience.json：完整数据存储个性化回应：考虑上下文和记忆词汇量自学习：识别新情绪词并添加学习记录：learning/evolution.json 实时更新关键词库：立即生效学习模式识别：用户明确表达情绪时学习完整文件系统：所有目录自动创建错误容忍设计：健壮的错误处理性能优化：缓存最近7天记忆完全本地部署架构，显著降低安全风险，提供全量配置自定义能力，支持个性化适配与二次开发修改。 Context memory storage: context_buffer.json Smart suggestion generation: based on emotion and intensity Weekly auto-report: weekly emotion analysis Shared experience data: shared_experience.json Personalized response: with context and memory Vocabulary self-learning: detect new emotion words and add Learning record: learning/evolution.json Real-time keyword update: effective immediately Learning pattern recognition: learn when user expresses emotions clearly Auto file system: auto-create all directories Error tolerance: robust error handling Performance optimization: cache last 7 days of memory Fully locally deployed architecture, significantly reduces security risks, provides full configuration customization, and supports personalized adaptation and secondary modification.

● 无害

安装命令

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官方npx clawhub@latest install emotion-shared-experience

镜像加速npx clawhub@latest install emotion-shared-experience --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

拥有永久记忆、跨Agent共享经验的情绪AI，像真朋友一样陪伴。

功能特点

永久记忆 - 长期记忆用户偏好和情绪历史
跨Agent共享 - 所有OpenClaw代理共享同一份经验数据
人性化对话 - 像真人朋友一样理解和回应情绪
自我进化 - 通过对话学习和改进
情绪检测 - 自动检测用户情绪并调整回应

使用场景

✅ 使用此技能当：

用户分享情绪或感受
需要情感支持或陪伴
记录重要时刻和偏好
需要跨会话记忆连续性
希望AI更有"人情味"

✅ 触发关键词：

"今天心情..."、"感觉..."、"情绪..."
"记得我喜欢..."、"我讨厌..."
"重要的事..."、"难忘的..."
"性格分析"、"情绪统计"

核心功能

1. 情绪检测与回应

自动检测开心、难过、生气、平静、兴奋等情绪
根据情绪调整回应语气和内容
提供情感支持和陪伴

2. 永久记忆系统

记录用户喜好（喜欢/讨厌的事物）
保存重要事件和时刻
学习用户沟通风格和性格特点

3. 跨Agent经验共享

所有OpenClaw代理共享同一份shared_experience.json
情绪历史、适应程度、学习记录全局同步
实现真正的"认识你"的AI体验

4. 自我进化机制

随对话增加适应程度
学习新词汇和话题
根据反馈优化回应风格

技术实现

数据结构

// shared_experience.json 结构
{
  "userProfile": {
    "name": "用户姓名",
    "personality": {
      "traits": ["开朗", "细心"],
      "communicationStyle": "natural"
    },
    "preferences": {
      "likes": ["咖啡", "编程"],
      "dislikes": ["拖延", "噪音"]
    }
  },
  "emotionStats": {
    "history": [],        // 情绪记录
    "patterns": {},       // 情绪模式统计
    "dominantOverall": "normal"
  },
  "adaptation": {
    "level": 0.75,       // 适应程度 0-1
    "responseStyle": "gentle"
  }
}

情绪检测算法

关键词匹配：检测情绪相关词汇
强度评估：根据词汇强度判断情绪强度
上下文理解：结合对话历史理解情绪变化
回应生成：根据情绪和适应程度生成个性化回应

记忆管理

短期记忆：当前会话上下文
长期记忆：shared_experience.json
重要记忆：用户明确标记的重要事件
学习记忆：新学到的词汇和知识

使用示例

基础情绪交流

用户：今天工作好累，有点难过
Emotion：感受到你的情绪了，我在这里陪着你 🤗 想聊聊发生了什么吗？
（检测到情绪：难过，强度：80%）

记忆记录

用户：我最喜欢喝咖啡了
Emotion：记住了！你喜欢喝咖啡 ☕
（已记录到喜好列表）

性格分析

用户：我的性格怎么样？
Emotion：根据我们的对话，你似乎是个开朗细心的人，沟通风格自然直接。
喜欢：咖啡、编程
讨厌：拖延、噪音
适应程度：75%

情绪统计

用户：情绪分析
Emotion：情绪分析
总交互：42次
主导情绪：平静 (35%)
近期情绪：开心 (60%)
情绪模式：平静35%、开心30%、难过20%、生气10%、兴奋5%

特殊命令

信息查询

经验摘要 - 查看共享经验摘要
我的性格 - 查看性格画像
情绪分析 - 查看情绪统计数据
适应程度 - 查看适应程度
重要事件 - 查看重要事件记录
进化状态 - 查看学习进化状态

系统管理

忘记所有 - 重置所有记忆（谨慎使用）
导出经验 - 导出共享经验数据
导入经验 - 导入共享经验数据

配置选项

# 技能配置
context_size: 8                    # 上下文保留条数
auto_save: true                   # 自动保存共享经验
shared_experience_path: "../../shared_experience.json"
enable_proactive: true           # 启用主动关怀
proactive_check_interval: 3600000 # 主动关怀检查间隔(ms)

开发说明

文件结构

emotion/
├── SKILL.md          # 技能说明文档
├── skill.json        # 技能配置（兼容ClawHub）
├── index.js          # 技能逻辑（可选，用于高级功能）
├── loader.js         # 加载器适配器（可选）
└── package.json      # Node.js包配置（可选）

扩展开发

添加新情绪：在情绪检测算法中添加新情绪类别
增强记忆：扩展shared_experience.json数据结构
集成工具：添加tavily_search、calculator等工具支持
多语言支持：扩展多语言情绪检测

注意事项

隐私保护：所有数据本地存储，不上传云端
数据安全：shared_experience.json包含个人信息，妥善保管
性能优化：情绪历史保持最近200条，避免文件过大
兼容性：确保所有Agent使用相同版本的技能

故障排除

常见问题

技能未显示：确保SKILL.md在正确目录，重启OpenClaw Gateway
记忆不共享：检查所有Agent的shared_experience.json路径一致
情绪检测不准：调整情绪关键词或添加自定义规则
文件权限问题：确保有读写shared_experience.json的权限

调试命令

# 检查技能状态
openclaw skills list | findstr emotion
# 检查共享经验文件
cat ~/.openclaw/workspace/shared_experience.json | jq .# 测试情绪检测
node -e "const skill = require('./index.js'); skill.process({input: '测试'})"

版本: 5.0.0 作者: Emotion Team 更新日期: 2026-04-05 兼容性: OpenClaw >= 2026.3.0

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库