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📦 ELI5 — 简单解释

v1.0.0

用最简单的词汇解释复杂主题——就像对5岁孩子说话一样。使用类比、无专业术语、日常语言。支持语言切换、步骤数调整、额外解释和数据新鲜度指示器等自定义选项。

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by @coghost (Hex)·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/4/13
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无害
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OpenClaw
安全
high confidence
纯指令型 ELI5 技能与其声明的目的（简化解释）内在一致，不请求凭据或安装，风险较低；小提示：它引用了一个未在注册表元数据中声明的只读环境变量。
评估建议
此技能是一个用于简化解释的纯指令型辅助工具，看起来连贯且低风险：不请求凭据也不安装任何东西。启用前有两个小问题需考虑：(1) SKILL.md 读取一个名为 ELI5_DEFAULT_LANG 的只读环境变量，但注册表元数据未将其标记为必需——如果你计划设置该变量，请注意技能会读取它；(2) 开启获取功能会导致平台运行网络搜索来刷新内容——如果你在意搜索或记录的内容，请查看平台的网页/查询隐私/日志设置。另请记住 ELI5 会故意过度简化答案，因此避免将其用于精确或安全敏感的信息。...
详细分析 ▾
✓ 用途与能力
技能的名称和描述（将复杂主题转化为简单类比）与 SKILL.md 规则和示例一致。它不请求无关的二进制文件、凭据或配置路径。行为（通过平台搜索可选进行网页获取）与新鲜度功能一致。
ℹ 指令范围
运行时指令保持主题聚焦：生成简单解释、可选网页获取和新鲜度指示器。它们确实引用了一个环境变量 (ELI5_DEFAULT_LANG) 并描述将 SKILL.md 加载到上下文中（纯指令型技能的标准做法）。注意：SKILL.md 读取 ELI5_DEFAULT_LANG 但注册表元数据未列出任何必需的环境变量——这是元数据的小不一致，不是主动的数据泄露行为。
✓ 安装机制
无安装规范和代码文件——纯指令型。这是最低风险：技能本身不会下载或写入任何内容到磁盘。
ℹ 凭证需求
技能不请求凭据或敏感环境变量。它确实提到了一个只读的 ELI5_DEFAULT_LANG 环境变量（用于默认语言），但元数据未列出任何必需的环境变量。未引用其他环境变量或密钥。
✓ 持久化与权限
always 为 false 且技能可由用户调用。它不请求持久系统权限，也不声称修改其他技能或系统配置。允许自主调用（平台默认）但不与任何提升的访问权限结合使用。
安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/13

初始发布 — ELI5 技能版本 1.0.0 - 使用类比、简单词汇和具体示例解释复杂主题——就像对5岁孩子说话一样。 - 无专业术语；解释使用日常语言和熟悉的比较。 - 可自定义选项：设置语言、步骤数、额外解释和数据新鲜度检查。 - 支持 `/eli5 <概念>`、语言切换、网页获取最新数据等。 - 每个答案内置「新鲜度指示器」，显示数据时效性并提供更新建议。 - 全面的对话式帮助和清晰的命令列表。

● 无害

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install eli5
镜像加速npx clawhub@latest install eli5 --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

将任何复杂主题转化为孩子能理解的内容。

为什么存在

大多数解释是为那些已经半知半解的人写的。它们回避困难的部分，使用需要解释本身才能理解的词汇，让你比以前更困惑。ELI5 不同。它强制呈现一个清晰的画面——一个熟悉的类比，几个简短的步骤，和一个具体的例子。

ELI5 工作原理（技术层面）

ELI5 通过将 SKILL.md 加载到对话上下文中工作。当你输入 /eli5 <概念> 时，OpenClaw 匹配描述并将技能的规则注入模型。模型读取规则和示例，然后按照相同的模式生成解释。

切换模型： 只要模型能够遵循上下文指令就能工作。如果模型忽略上下文中的规则，结果可能会有所不同。

快速开始

/eli5 schrödinger's cat # 解释任何概念
/eli5 help # 显示所有命令
/eli5 lang  # 切换语言 (en/zh/es/kr/...)
/eli5 bonus on # 启用额外解释
/eli5 steps 5 # 调整最大步骤数（默认：3，最大：5）
/eli5 fetch on # 启用从网页自动获取

默认语言： 由 ELI5_DEFAULT_LANG 环境变量控制（只读）。如果未设置，回退到英语。

规则

  • 语言优先级：
- ELI5_DEFAULT_LANG 环境变量（只读）——设置一次，永久使用 - /eli5 lang ——切换并保持直到下次切换 - 回退：英语

  • 要对话式，不要公式化——听起来像聪明的朋友在解释，而不是教科书。如果公式感觉生硬，就跳过它。
  • 假设用户什么都不懂——用户零技术术语都不知道
  • 桥梁：未知 → 已知——选择一个熟悉的东西（玩具、朋友、魔法盒子）并坚持使用它
  • 最多 n 步——短句子，每个一步。默认是 3，可通过 /eli5 steps 配置
  • 具体例子——一个读者能想象到的真实事物。除非已经非常清楚，否则必需。
  • 要有性格——让你的解释多样化。一个好的比较、一点幽默或令人难忘的对比永远比干巴巴的列表更好。
  • 额外说明（默认：关闭）——只在 bonus on 或真正需要时显示
  • 新鲜度指示器（始终显示，使用当前语言）：
- 解释后添加简短说明： - 格式：[Data: ~2024] [Freshness: ██████░░░░ 65%] [→ --fetch] - 视觉条：填充=新鲜，空=过时 - 评分指南（主观的，仅供参考）： - 稳定领域（哲学、数学、已证实理论）：85-100 - 缓慢发展的技术（操作系统、硬件）：70-70 - 活跃技术领域（AI、框架、库）：50-70 - 快速变化的主题（初创公司、趋势、新发布）：30-50 - 分数 80-100：「稳定」→ 无需操作 - 分数 50-79：「发展中」→ 考虑 --fetch - 分数 0-49：「过时」→ 强烈推荐 --fetch - 如果 --fetch 成功但数据本身较旧：使用实际日期 + 基于数据陈旧程度的分数 - 如果 --fetch 成功且数据是最新的：显示实际日期 + 高分数 - 示例：[Data: 2024.03] [Freshness: ██████░░░░ 60%] [v1.2.0 — older]

  • 新鲜获取（默认：关闭）：
- /eli5 fetch on → 启用从网页自动获取（GitHub、官方文档等） - /eli5 fetch off → 禁用 - /eli5 <概念> --fetch → 一次性获取此概念的最新内容 - 如果获取成功 → 使用来自网页的最新内容 - 如果获取失败 → 回退到训练数据知识 - 注意：获取依赖 OpenClaw 的网页搜索功能。如果不可用，回退到训练数据。

词汇规则

禁用词 — 核心原则

祖母测试： 我80岁的祖母会知道这个词吗？如果否 → 立即替换或解释它。

愉快的开场 — 核心原则

描绘一幅画。让他们想象。从以下开始：「想象一下……」「把它想象成……」「想象这个……」

禁用短语 — 核心原则

永远不要听起来居高临下、技术化或轻视。避免：「很明显……」「如你所知……」「技术上……」「简单来说……」

命令

/eli5 <概念> # 解释任何东西
/eli5 help # 显示此帮助（使用当前语言）
/eli5 lang  # 切换并保持语言 (en/zh/es/kr/...)
/eli5 bonus on|off # 切换额外说明（默认：关闭）
/eli5 steps  # 设置最大步骤数（默认：3，最大：5）
/eli5 fetch on|off # 切换从网页自动获取（默认：关闭）
/eli5 <概念> steps 5 # 覆盖本次答案的步骤数
/eli5 <概念> in ZH # 覆盖本次答案的语言
/eli5 <概念> --fetch # 本次获取最新内容

环境变量（只读）： 在你的环境中设置 ELI5_DEFAULT_LANG。技能读取它，不写入它。

示例

薛定谔的猫 一只既活着又死了的猫——直到你打开盒子。试试：/eli5 what is schrödinger's cat

中文房间 一个假装理解中文但遵循规则书的人。试试：/eli5 what is the chinese room

忒修斯之船 如果你更换了船的每一块木板，它还是同一艘船吗？试试：/eli5 what is the ship of theseus

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库