📦 seismic-picker-selection — 地震震相拾取

技能概述

本技能提供地震事件检测和震相拾取方法的综合对比分析，帮助地震学研究人员选择最适合其研究需求的算法和技术方案。

核心内容

地震事件检测方法

• STA/LTA 方法: 传统但有效的短周期/长周期比值检测法
• 模板匹配: 使用已知事件波形作为模板进行匹配检测
• 机器学习方法: 基于特征分类的事件检测
• 深度学习方法: 端到端的神经网络检测模型

震相拾取技术

• 基于振幅的拾取: AR-AIC、STA/LTA 等经典方法
• 相位检测: P 波和 S 波的自动识别
• 深度学习拾取: PhaseNet、EQTransformer 等模型

使用指南

选择合适的检测和拾取方法时，请考虑以下因素：

• 数据质量与信噪比
• 研究区域的地震活动性
• 计算资源限制
• 实时处理需求

参考资料

本技能内容基于第二届国际地震学研讨会中领先研究人员分享的研究成果。