Docker Essentials - Docker 基础命令与容器管理技巧

容器与镜像管理的关键 Docker 命令。

容器生命周期

运行容器

# 从镜像运行容器
docker run nginx
# 后台运行（分离模式）
docker run -d nginx
# 指定容器名称
docker run --name my-nginx -d nginx
# 端口映射
docker run -p 8080:80 -d nginx
# 设置环境变量
docker run -e MY_VAR=value -d app
# 挂载卷
docker run -v /host/path:/container/path -d app
# 退出时自动移除
docker run --rm alpine echo "Hello"
# 交互式终端
docker run -it ubuntu bash

管理容器

# 列出运行中的容器
docker ps
# 列出所有容器（包括已停止）
docker ps -a
# 停止容器
docker stop container_name
# 启动已停止的容器
docker start container_name
# 重启容器
docker restart container_name
# 删除容器
docker rm container_name
# 强制删除运行中的容器
docker rm -f container_name
# 删除所有已停止的容器
docker container prune

容器检查与调试

查看日志

# 显示日志
docker logs container_name
# 实时跟踪日志（类似 tail -f）
docker logs -f container_name
# 最近 100 行日志
docker logs --tail 100 container_name
# 带时间戳的日志
docker logs -t container_name

执行命令

# 在运行中的容器内执行命令
docker exec container_name ls -la
# 交互式 Shell
docker exec -it container_name bash
# 以指定用户执行
docker exec -u root -it container_name bash
# 带环境变量执行
docker exec -e VAR=value container_name env

检查容器

# 查看容器详情
docker inspect container_name
# 获取特定字段（JSONPath）
 docker inspect -f '{{.NetworkSettings.IPAddress}}' container_name
# 查看容器实时资源使用情况
docker stats
# 查看指定容器的资源使用
docker stats container_name
# 查看容器内部进程
docker top container_name

镜像管理

构建镜像

# 根据 Dockerfile 构建
docker build -t myapp:1.0 .
# 使用自定义 Dockerfile
docker build -f Dockerfile.dev -t myapp:dev .
# 使用构建参数
docker build --build-arg VERSION=1.0 -t myapp .
# 不使用缓存构建
docker build --no-cache -t myapp .

管理镜像

# 列出本地镜像
docker images
# 拉取远程镜像
docker pull nginx:latest
# 给镜像打标签
docker tag myapp:1.0 myapp:latest
# 推送镜像到仓库
docker push myrepo/myapp:1.0
# 删除镜像
docker rmi image_name
# 清理未使用的镜像
docker image prune
# 完全清理未使用的镜像
docker image prune -a

Docker Compose

基础操作

# 启动服务
docker-compose up
# 后台启动
docker-compose up -d
# 停止服务
docker-compose down
# 停止并删除卷
docker-compose down -v
# 查看日志
docker-compose logs
# 实时跟踪指定服务日志
docker-compose logs -f web
# 扩容服务
docker-compose up -d --scale web=3

服务管理

# 列出服务
docker-compose ps
# 在服务容器中执行命令
docker-compose exec web bash
# 重启服务
docker-compose restart web
# 重建服务
docker-compose build web
# 重建并启动服务
docker-compose up -d --build

网络管理

# 列出网络
docker network ls
# 创建网络
docker network create mynetwork
# 将容器连接到网络
docker network connect mynetwork container_name
# 从网络断开容器
docker network disconnect mynetwork container_name
# 检查网络详情
docker network inspect mynetwork
# 删除网络
docker network rm mynetwork

数据卷管理

# 列出数据卷
docker volume ls
# 创建数据卷
docker volume create myvolume
# 检查数据卷
docker volume inspect myvolume
# 删除数据卷
docker volume rm myvolume
# 清理未使用的数据卷
docker volume prune
# 使用数据卷运行容器
docker run -v myvolume:/data -d app

系统管理

# 查看磁盘使用情况
docker system df
# 清理所有未使用的资源
docker system prune
# 包含未使用的镜像
docker system prune -a
# 包含卷的清理
docker system prune --volumes
# 查看 Docker 信息
docker info
# 查看 Docker 版本
docker version

常用工作流

开发容器

docker run -it --rm \
  -v $(pwd):/app \
  -w /app \
  -p 3000:3000 \
  node:18 \
  npm run dev

数据库容器

docker run -d \
  --name postgres \
  -e POSTGRES_PASSWORD=secret \
  -e POSTGRES_DB=mydb \
  -v postgres-data:/var/lib/postgresql/data \
  -p 5432:5432 \
  postgres:15

快速调试

# 进入运行中的容器 Shell
docker exec -it container_name sh
# 从容器拷贝文件到本地
docker cp container_name:/path/to/file ./local/path
# 将本地文件拷贝到容器
docker cp ./local/file container_name:/path/in/container

多阶段构建示例

# Dockerfile
FROM node:18 AS builder
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
RUN npm run build
FROM nginx:alpine
COPY --from=builder /app/dist /usr/share/nginx/html

常用参数说明

docker run 参数

• -d：后台（分离）模式
• -it：交互式终端
• -p：端口映射（host:container）
• -v：挂载卷
• -e：环境变量
• --name：容器名称
• --rm：退出后自动移除容器
• --network：指定网络

docker exec 参数

• -it：交互式终端
• -u：用户
• -w：工作目录

使用小贴士

• 使用 .dockerignore 排除不需要的文件，减小上下文体积。
• 在 Dockerfile 中合并 RUN 命令以减少镜像层数。
• 多阶段构建可显著降低最终镜像大小。
• 给镜像打上版本标签，便于回滚。
• 对一次性任务使用 --rm 参数。
• 复杂应用推荐使用 docker-compose 管理多容器。
• 定期执行 docker system prune 清理无用资源。

文档参考

• 官方文档：https://docs.docker.com/
• Dockerfile 参考：https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
• Compose 文件参考：https://docs.docker.com/compose/compose-file/