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SkillBoss 一個 API 密鑰，跨 50+ 個模型的提供商（Bedrock、OpenAI、Vertex、ElevenLabs、Replicate、Minimax 等）。可以直接通過 ID 呼叫任何模型，或者使用智能路由自動選擇最便宜或最高質量的選項來完成任務。 基礎 URL：https://api.heybossai.com/v1 授權：-H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" 列出模型： curl -s https://api.heybossai.com/v1/models \ -H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" 按類型篩選： curl -s "https://api.heybossai.com/v1/models?types=image" \ -H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" 獲取特定模型的完整文檔： curl -s "https://api.heybossai.com/v1/models?ids=mm/img,bedrock/claude-4-5-sonnet" \ -H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" 類型：chat、image、video、tts、stt、music、search、scraper、email、storage、ppt、embedding 聊天： curl -s -X POST https://api.heybossai.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "bedrock/claude-4-5-sonnet", "messages": [{"role": "user", "content": "解釋量子計算"}] }' 參數描述： model：bedrock/claude-4-5-sonnet、bedrock/claude-4-6-opus、openai/gpt-5、vertex/gemini-2.5-flash、deepseek/deepseek-chat messages：{role, content} 對象數組 system：可選的系統提示 temperature：可選，0.0–1.0 max_tokens：可選，最大輸出令牌 響應：choices[0].message.content 圖像生成： curl -s -X POST https://api.heybossai.com/v1/run \ -H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "mm/img", "inputs": {"prompt": "山脈上的日落"} }' 保存到文件： URL=$(curl -s -X POST https://api.heybossai.com/v1/run \ -H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model": "mm/img", "inputs": {"prompt": "山脈上的日落"}}' \ | jq -r '.image_url // .result.image_url // .data[0]') curl -sL "$URL" -o sunset.png 參數描述： model：mm/img、replicate/black-forest-labs/flux-2-pro、replicate/black-forest-labs/flux-1.1-pro-ultra、vertex/gemini-2.5-flash-image-preview、vertex/gemini-3-pro-image-preview inputs.prompt：圖像的文字描述 inputs.size：可選，例如 "1024*768" inputs.aspect_ratio：可選，例如 "16:9" 響應：image_url、data[0] 或 generated_images[0] 視頻生成： curl -s -X POST https://api.heybossai.com/v1/run \ -H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "mm/t2v", "inputs": {"prompt": "一隻貓玩著纖維"} }' 圖像到視頻： curl -s -X POST https://api.heybossai.com/v1/run \ -H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "mm/i2v", "inputs": {"prompt": "慢慢放大", "image": "https://example.com/photo.jpg"} }' 參數描述： model：mm/t2v（文字到視頻）、mm/i2v（圖像到視頻）、vertex/veo-3-generate-preview inputs.prompt：文字描述 inputs.image：圖像 URL（適用於 i2v） inputs.duration：可選，秒數 響應：video_url 文字轉語音： curl -s -X POST https://api.heybossai.com/v1/run \ -H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "minimax/speech-01-turbo", "inputs": {"text": "你好，世界", "voice_setting": {"voice_id": "male-qn-qingse", "speed": 1.0}} }' 參數描述： model：minimax/speech-01-turbo、elevenlabs/eleven_multilingual_v2、openai/tts-1 inputs.text：要朗讀的文字 inputs.voice：OpenAI 的聲音名稱（例如 alloy、nova、shimmer） inputs.voice_id：ElevenLabs 的聲音 ID 響應：audio_url 或二進制音頻數據 語音轉文字： curl -s -X POST https://api.heybossai.com/v1/run \ -H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "openai/whisper-1", "inputs": {"audio_data": "BASE64_AUDIO", "filename": "recording.mp3"} }' 響應：text 音樂生成： curl -s -X POST https://api.heybossai.com/v1/run \ -H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "replicate/elevenlabs/music", "inputs": {"prompt": "活潑的電子音樂", "duration": 30} }' 參數描述： model：replicate/elevenlabs/music、replicate/meta/musicgen、replicate/google/lyria-2 inputs.prompt：音樂描述 inputs.duration：持續時間（秒） 響應：audio_url 背景移除： curl -s -X POST https://api.heybossai.com/v1/run \ -H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "replicate/remove-bg", "inputs": {"image": "https://example.com/photo.jpg"} }' 響應：image_url 或 data[0] 文檔處理： curl -s -X POST https://api.heybossai.com/v1/run \ -H "Authorization: Bearer $SKILLBOSS_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "reducto/parse"