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Deep Memory（深层记忆）是分层记忆体系的第三层（MEMORY.md → deep-memory → 互联网）。处理知识、技能、经验类任务时优先使用。
记忆层次
memory/ & MEMORY.md ← 日常/高频上下文（第一层）
deep-memory/ ← 知识/技能/经验档案（第二层）← 当前层
互联网搜索 ← 无匹配时 fallback 工作流
查询（遇到问题时）：
读取 DEEP-MEMORY.md（索引文件）
从用户输入中提取关键字，匹配索引表的 Keywords 列
命中 → 读取对应 deep-memory 文件
无命中 → 继续互联网搜索
新增（整理有价值内容时）：
内容存入 deep-memory/YYYY-MM-DD HH_MM_SS.md
提取关键字并更新 DEEP-MEMORY.md 索引
目录结构
deep-memory/ ← 记忆文件目录
DEEP-MEMORY.md ← 索引（表格形式）
skills/deep-memory/ SKILL.md ← 本文件
scripts/ query.mjs ← 关键字检索脚本
add.mjs ← 新增记忆脚本
list-index.mjs ← 列出所有索引条目
索引格式
DEEP-MEMORY.md 为 markdown 表格，列：Keywords | Description | File Path |
| :--- | :--- | :--- |
| @k3000/build | mjs打包工具 | deep-memory/2026-04-27 13_06_20.md |
脚本用法
# 查询关键字（返回匹配的文件路径）
node scripts/query.mjs <关键字>
# 新增记忆（交互式）
node scripts/add.mjs
# 列出所有索引
node scripts/list-index.mjs
触发条件
遇到以下类型任务时，主动使用本 skill：
"我的 xxx 库怎么用来着"
"之前那个 xxx 配置在哪个文件"
"整理一下今天学到的 xxx"
"我有没有关于 xxx 的记忆"
任何知识/技能/经验类问题
使用 GitHub、API、CLI 等工具时，优先使用 Deep Memory 进行检索和存储。