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深度话题调研工作流（Deep Topic Re搜索）
原则：先搜、再看、再提炼。搜就好好搜，看就仔细看，但够用就停。
适用场景
用户需要深入了解某个具体话题/课题/行业/市场时，例如：
"帮我调研一下日本劳务输出市场" "研究一下停车场收购的回报率" "自助洗车行业可行性分析" "青岛租房市场2026年行情预测" "中美AI芯片竞争格局"
不是研究某个人物（人物研究用 master-re搜索-工作流）。
核心设计理念
结合两个方法论的精髓：
来源 吸收了什么 女娲 Nuwa 多智能体并行搜索、来源权重体系、质量检查点、参考来源规范化 AutoGLM DeepRe搜索 克制搜索（够用就停）、先展示中间结果、深读页面全文、结构化报告模板 流程 Phase 0：课题确认（30秒）
先快速确认：
课题是什么？ 确保理解正确 研究深度？ 快速概览 vs 深度报告 最终产出？ 给我看报告 vs 写入Obsidian笔记 已有认知？ 用户已经知道什么（避免重复劳动）
如果用户只说"调研XXX"无额外信息 → 默认中等深度 + 直接给报告。
Phase 1：拆解子问题 + 并行搜索 1.1 拆解子问题
将课题拆解为 2-4 个最关键的搜索方向，不要过度扩散。优先选择：
最常见的研究维度（按需选用，不必全部覆盖）：
维度 典型问题 何时用 市场/行业现状 规模、增长率、竞争格局 ⭐ 几乎必用 关键数据 价格、回报率、成本结构 ⭐ 几乎必用 政策/法规 准入门槛、资质要求 ⭐ 涉及行业的课题 头部玩家/案例 谁在做、做得怎么样 ⭐ 想做竞品分析时 趋势/前景 未来走向、增长空间 ⭐ 投资决策类课题 风险/挑战 坑在哪里、失败原因 ⭐ 可行性评估类课题 实操方法 怎么入门、步骤流程 ⭐ 想自己入局时
💡 参考 DeepRe搜索 原则：2-4 个维度足够，不要穷尽。 如果课题本身就具体（如"青岛五四广场附近一居室租金"），直接搜索，不必拆解。
1.2 并行搜索
用 delegate_task 并行搜索，每个子智能体负责一个维度。
每次搜索后，必须先展示中间发现（见 Phase 1.5）。
1.3 搜索控制规则（借鉴 DeepRe搜索） 变量 默认 上限 何时追加 搜索轮次 1次 2次 第一次结果质量差或关键维度缺失 深读页面 1个 3个 第一个页面信息不足或需交叉验证
💡 克制原则： 够用就停，不追求穷尽式检索。优先少调用、快返回。
1.4 来源权重与排除
来源可信度权重：
来源类型 揭示什么 权重 官方数据/政府报告/行业协会白皮书 权威数据 ⭐⭐⭐ 知名媒体深度报道（财新、36氪、晚点等） 行业分析 ⭐⭐⭐ 企业官网/招股书/财报 一手商业信息 ⭐⭐⭐ 专业人士访谈/播客 一线经验 ⭐⭐ 普通媒体报道/转载 参考但不一定准确 ⭐⭐ 论坛/贴吧/自媒体个人观点 仅供参考 ⭐
排除清单： 知乎、百度知道、贴吧、纯个人自媒体（无信誉背书的）
Phase 1.5：中间发现展示（借鉴 DeepRe搜索）
每次搜索或深读后，先展示给用户再决策下一步：
📌 当前搜索发现（维度：XXX） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅ 已确认：
- 事实A（来源：xxx.com）
- 事实B（来源：yyy.com）
❓ 仍需确认：
- 维度X的信息还可以，但深度不够，要不要深读某个页面？
- 维度Y完全没有覆盖到，需要追加搜索吗？
📖 待深读的页面（1-2个）：
- 页面标题 — 为什么值得深读
Phase 2：深读关键页面
从搜索结果中筛选 1-3 个最相关的页面，获取全文精读。
筛选标准：
snippet 信息量丰富、与课题高度相关 来源权威（官方报告、深度行业分析、一手数据） 避免重复来源（不要读两个说了同一件事的页面）
精读方法：
用 browser_navigate 或 网页_提取 获取页面全文 提取关键数字、核心论据、可验证的事实
💡 参考 DeepRe搜索：默认只深读 1 个页面。仅当第一个页面信息不足、存在明显缺口、或需要交叉验证时，再增加到 2-3 个。
Phase 3：综合分析 + 产出报告 3.1 先出「中间结论」
在正式写报告前，先列一段简短的当前发现：
📋 调研快照 ━━━━━━━━━━━ 覆盖维度：市场现状、关键数据、头部案例 已确认：X个关键事实 仍有疑问：Y个待确认点 总体判断：信息足够/还需补充
如果信息足够 → 进入报告撰写。 如果信息不足 → 回到 Phase 1 补充。
3.2 结构化报告模板
方式 A：直接给报告（推荐）
直接输出结构化的调研报告，格式如下：
# [课题名称] 深度调研报告
一句话核心结论
概述
（2-3 句话概括核心发现）市场/行业现状
（规模、竞争格局、发展阶段等关键数据）关键数据
（核心数字——价格、回报率、增长率、门槛等）头部玩家/典型案例
（谁在做、怎么做的、做得怎么样）政策与法规（如相关）
（准入门槛、资质、监管方向）趋势与前景
（未来走向、增长空间、风口还是坑）风险与挑战
（坑在哪里、失败原因、入局需谨慎的地方）可操作建议
（对用户的具体建议——要不要做、怎么做、先做什么）参考来源
调研时间：日期 | 基于 Deep Topic Re搜索 工作流
方式 B：写入Obsidian（如用户要求）
文件路径由用户在 Phase 0 指定。
Phase 4：质量自检 检查项 通过标准 失败信号 数据支撑 关键结论有数据/来源 空口说白话 覆盖维度 至少覆盖2-3个关键维度 只从单一角度论证 来源引用 每条数据有出处 无来源 正反兼顾 既有机会也有风险 只说好或只说坏 实用建议 对用户的具体行动有指导 只有空泛结论 克制调用 搜索≤2次+深读≤3个 过度搜索导致响应慢
全部通过 → 交付。有未通过 → 回溯补充。
核心原则 ✅ 先展示中间发现，让用户参与判断方向 ✅ 克制调用，够用就停，不追求穷尽 ✅ 每条数据带来源出处 ✅ 正反两面都呈现，不做"只说好"的咨询报告 ✅ 最终建议要可操作，不是"建议继续观察"这种废话 ❌ 不使用知乎、百度知道、贴吧 ❌ 不用搜索引擎第一页的结果概括当深度分析 ❌ 不编造数据 ❌ 不在信息不足时强行出结论