deep-stock — 深度股票（deep stock）
v3.0.专业股票分析框架 —— 由Charlie V3.0方法论驱动的从宏观到估值的6步深度分析。
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Deep Stock 🎯 一套框架，穿透噪音 大多数股票分析工具告诉你一只股票过去发生了什么。 Deep Stock 告诉你它现在值多少钱——以及现在是不是该行动的时机。 Charlie 是谁？ → Charlie 致敬查理·芒格（Charlie Munger）——他的多元思维模型和人类误判心理学是这个框架的底层基因。
你用它会得到什么 ✅ 专业级分析（以前得找卖方分析师才能拿到的东西） ✅ 6步系统框架（宏观→行业→公司→估值→概率→决策） ✅ 贝叶斯概率更新（不是拍脑袋猜） ✅ 内置反面论证（防止确认偏误）
这不是又一个股票筛选器。这是一套思考框架——每一步都强制你严谨。
怎么用 就一句话： "分析 [股票名/代码]" 然后 Deep Stock 自动跑完整 6 步流程： ① 数据采集 → 股价、财报、新闻、股东数据 ② 宏观过滤 → 国际 → 国内 → 行业 → 公司（4层） ③ 估值分析 → PE-TTM / PEG / DCF / SOTP + 可信度评级 ④ 贝叶斯更新 → 概率加权情景推演，告别主观猜测 ⑤ 反面论证 → 强制找反面证据（芒格25种误判） ⑥ 决策矩阵 → 综合评分 → 买入/持有/减仓/观望
每一步的完整方法论在 Charlie V3.0 框架（12章，随 Skill 附送）。
一份典型报告长什么样 分析一只股票后，你会得到这样的深度报告： ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ Deep Stock · 分析报告 │ │ 目标：小米集团 (01810.HK) │ │ 日期：2026-05-26（一季报后） │ └─────────────────────────────────────────────┘ 📊 第一层：宏观过滤 国际形势 → [分析] 国内政策 → [分析] 行业发展 → [分析] 公司层面 → [分析] 📈 第二层：估值分析 PE-TTM: 22.5x (行业均值 28x) → ⭐⭐⭐⭐ PEG: 0.8x → ⭐⭐⭐ DCF: HK$48.2/股 → ⭐⭐⭐ SOTP: HK$52-58/股 → ⭐⭐⭐⭐ 🎯 最终结论：买入（65%置信度，±8%）
适合谁用 你是... Deep Stock 帮你... 个人投资者 用结构化流程做买卖决策 长线持仓者 季度复盘持仓逻辑是否依然成立 学习型投资者 理解一只股票为什么值这个价 厌倦拍脑袋交易的人 用概率加权逻辑取代情绪
快速开始 # 1. 安装 clawhub install deep-stock # 2. 开始分析 # 直接说： # "分析比亚迪" # "分析 002594.SZ" # "用 Deep Stock 分析小米"
⚠️ 使用须知
- 数据深度靠你追问
- 数据不准怎么办——让 AI 互相质疑
为什么选 Deep Stock 对比项 Deep Stock 普通分析 4层宏观过滤 ✅ 系统化 ❌ 通常缺失 4种估值方法 ✅ 带可信度评级 ❌ 通常只用1种 贝叶斯概率 ✅ 动态更新 ❌ 主观猜测 强制反面论证 ✅ 内置 ❌ 确认偏误 数据来源标注 ✅ 每个数字有来源+时间+币种 ❌ "据报道" 决策矩阵 ✅ 0-10分量表 ❌ "我感觉要涨"
附送框架 完整的 Charlie V3.0 分析框架（12章，32,000+字）包含在此 Skill 中： 📄 charlie-v3.0.md 章节 内容 一 核心方法论 二 专业报告搜索 三 数据来源标注规范 四 评分量表 五 四层过滤框架（国际→国内→行业→公司） 六 估值分析模块（PE/PEG/DCF/SOTP） 七 因果回路图（系统动力学） 八 贝叶斯概率（动态更新机制） 九 反面论证（芒格25种误判） 十 决策矩阵（综合评分） 十一 分析流程（标准SOP） 十二 配套文件说明
License MIT-0 — 自由使用、修改、分发，无需署名。
英文版 / English Deep Stock 🎯 One framework to cut through the noise. Most stock analysis tools tell you what a stock did. Deep Stock tells you what it's worth — and whether now is the time to act. Charlie = inspired by Charlie Munger — his multidisciplinary mental models and human misjudgment psychology are the DNA of this framework.
What You Get Professional-grade analysis (used to require a sell-side analyst) 6-step systematic framework (macro → industry → company → valuation → probability → decision) Bayesian probability updates (not subjective guesses) Built-in contradiction checker (avoids confirmation bias)
Notes Data depth: AI defaults to "good enough." Push for more data — the framework is designed for depth. Data accuracy: Use adversarial verification — have one AI check the report, another re-verify key numbers from different sources. Cross-agent questioning catches fabricated data better than manual checking.
Quick Start clawhub install deep-stock # Then ask: "Analyze Xiaomi" or "Run Deep Stock on 002594.SZ"
Built with Charlie V3.0 · 经实战检验