数据处理脚本生成器

自动化数据处理脚本生成 目标

根据用户提供的 Excel 模板 + ERP 导出数据，自动生成可运行的数据处理脚本。

核心流程 第一步：获取素材（让用户提供）

必须向用户确认并获取：

Excel 模板文件（底板） — 包含格式、透视表、公式等 ERP 导出数据的样本 — CSV 或 Excel，需要知道是哪个 sheet

先读取文件，分析结构（sheet、列名、数据格式），才能继续后续步骤

第二步：确认处理逻辑（反复确认） 确认项 说明 数据来源 ERP 导出是什么格式？CSV 还是 Excel？是哪个 sheet？ 清洗规则 哪些行需要过滤？（如：空代码、零库存） 计算字段 需要计算什么派生字段？（如：周转天数、周转判断） 追加还是覆盖 每天生成新文件，还是追加到同一个文件？ 特殊逻辑 有没有其他特殊处理逻辑？ 第三步：确认映射关系 确认项 说明 基准表 模板中哪个 sheet 是「基准」？包含什么映射？（产品代码 → 品类/供应商） 字段对应 导出数据的各列对应模板的哪些列？ 第四步：确认文件路径（反复确认） 确认项 说明 导出文件夹路径 ERP 导出文件放在哪里？ 模板文件路径 底板/基准表在哪里？ 输出文件夹路径 生成的报表输出到哪里？

⚠️ 路径必须固定，如果后续调整，需要修改脚本中的路径变量

第五步：确认文件命名规范 确认项 说明 导出文件命名 每天导出的文件名前缀是什么？如 商品库存导出-2026-04-02.csv 模板文件命名 底板必须叫 XXX-底板.xlsx，累积文件叫 XXX-汇总.xlsx 输出文件命名 每天生成的文件名叫什么？如 每日库存提醒-2026-04-02.xlsx 第六步：确认编码 CSV 文件是什么编码？（默认 gb18030） 第七步：提醒用户（必须告知）

⚠️ 透视表：必须在底板中设置「打开文件时自动刷新」

右键透视表 → 数据透视表选项 → 数据 → 勾选「打开文件时自动刷新」

⚠️ VLOOKUP：禁止使用，因为打开文件时不会自动刷新

必须在脚本里直接写入计算好的值，不能用 Excel 公式 第八步：生成脚本

根据确认的信息生成 Python 脚本，脚本需要包含：

路径变量统一放在文件开头，方便后续修改 自动查找当天导出的文件（根据日期匹配） 多编码尝试（gb18030 → gbk → utf-8） 加载基准映射表 数据清洗逻辑 计算派生字段 通过 zip/XML 写入 Excel，保留底板的格式、切片器、透视表 第九步：测试运行 脚本生成后，先跑一遍验证是否正常 如果报错，修复后再交付 第十步：交付说明

告诉用户：

脚本放在哪里 怎么运行（python3 xxx.py） 如果路径变了改哪里（脚本开头的路径变量） 文件夹结构和命名规范 脚本规范参考 # 路径统一放在文件开头，方便修改 导出_DIR = "/Users/Zhuanz/xxx/每日导出数据" TEMPLATE_PATH = "/Users/Zhuanz/xxx/每日报表/xxx-底板.xlsx" 输出_DIR = "/Users/Zhuanz/xxx/每日报表"

# 命名规范 # - 底板: XXX-底板.xlsx # - 累积: XXX-汇总.xlsx # - 导出: 导出XXX-YYYY-MM-DD.csv # - 输出: XXX-YYYY-MM-DD.xlsx

关键原则 先获取素材，再确认逻辑 先确认逻辑，再确认路径 路径、命名必须反复确认 透视表和 VLOOKUP 的问题必须告知用户 生成的脚本路径要统一放在文件开头，方便后续修改 生成后必须测试运行，验证无误再交付