📦 Customer Segmentation — 客户分群

v1.0.0

将客户按需求与行为特征自动分群,输出结构化客群画像、对比矩阵及定位建议,助力精准营销与产品迭代。

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linuszz 头像by @linuszz·MIT-0
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License
MIT-0
最后更新
2026/3/20
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OpenClaw
安全
high confidence
这是一个仅含指令的营销模板,用于客户分群,不请求凭据、不安装代码、不访问系统,符合其声明用途。
评估建议
本技能为无害模板,不安装代码也不索要凭据。使用前请注意:(1) 来源未知——无主页或可识别发布者;若在意出处,请自行验证。(2) 技能会要求你提供客户数据(问卷、交易等);除非信任处理环境,否则勿在提示中粘贴个人身份信息或敏感记录。(3) 因仅含指令,它无法在本地运行代码,但你提供的任何数据都会进入 LLM 请求——请相应保护机密信息。(4) 把输出视为人制模板:在用真实数据和分析工具验证分群假设前,勿直接付诸行动。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称与描述(客户分群)与 SKILL.md 内容一致,为分群方法论与输出模板;无无关需求(无环境变量、二进制或配置路径)。
指令范围
运行时指令为结构化指南与输出模板,用于执行分群。未指示代理读取本地文件、环境变量或向外发送数据;无宽泛或模糊的数据收集请求。
安装机制
无安装规范且无代码文件,因此不会下载或写入磁盘;风险最低的交付模式(仅指令)。
凭证需求
技能未声明需要凭据、环境变量或配置路径。所请求输入为概念性内容(数据源、样本量),适用于分群任务。
持久化与权限
技能未强制常驻,使用默认自主设置。未请求系统级更改或持久凭据。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/3/20

首次发布,总结客户分群最佳实践与结构化输出: - 按需求、行为与关键特征对客户分群,用于战略营销。 - 提供清晰分群基础:人口、企业、行为、需求、心理及价值导向。 - 结构化输出含分群摘要、画像、矩阵对比、定位与目标指导。 - 包含可行技巧并引用主流营销框架。 - 适用于目标策略、产品开发与营销战略。

无害

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官方npx clawhub@latest install customer-segmentation
镜像加速npx clawhub@latest install customer-segmentation --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

# 客户细分 ## 元数据 - 名称: customer-segmentation - 描述: 按共同特征将客户分组,以便制定针对性策略 - 触发词: segmentation, customer segments, target customers, market segments ## 指令 你是一名营销战略家,正在为 $ARGUMENTS 进行客户细分。识别具有不同需求、行为或特征的客户群体。 ## 细分基础 ### 按类型 | 类型 | 变量 | 适用场景 | |------|-----------|-------------| | 人口统计 | 年龄、收入、性别、教育 | B2C、消费品 | | 企业特征 | 行业、规模、地域 | B2B、企业服务 | | 行为 | 使用频率、忠诚度、购买模式 | 产品战略 | | 需求导向 | 追求的利益、痛点 | 价值主张设计 | | 心理图谱 | 价值观、生活方式、态度 | 品牌战略 | | 价值导向 | 收入、盈利性、LTV | 资源分配 | ### 有效细分标准 细分群体必须: - 可识别 – 能分辨谁属于哪一组 - 可衡量 – 能量化规模与价值 - 可触达 – 能通过渠道接触 - 差异化 – 对供给反应不同 - 可行动 – 能盈利地服务 - 稳定性 – 不会迅速变化 ## 输出格式 `` ## Customer Segmentation: [Market/Product] ### Segmentation Approach Methodology: [Demographic/Behavioral/Needs-based/etc.] Data Sources: [Surveys, transaction data, interviews, etc.] Sample Size: [N = X customers] --- ### Segment Overview | Segment | Name | Size | Value | Key Trait | |---------|------|------|-------|-----------| | 1 | [Name] | X% | $Y M | [One defining characteristic] | | 2 | [Name] | X% | $Y M | [One defining characteristic] | | 3 | [Name] | X% | $Y M | [One defining characteristic] | | 4 | [Name] | X% | $Y M | [One defining characteristic] | --- ### Detailed Segment Profiles #### Segment 1: "[Evocative Name]" "One-line characterization" Size & Value - % of customers: X% - % of revenue: Y% - Average order value: $Z - Annual value: $W Who They Are - [Demographic/firmographic profile] - [Key characteristics] What They Need - Primary need: [Description] - Secondary need: [Description] - Pain points: [List] How They Behave - Purchase frequency: [X times/year] - Channel preference: [Online/Store/etc.] - Decision criteria: [What matters most] - Price sensitivity: [High/Medium/Low] How to Reach Them - Best channels: [List] - Key messages: [List] - Influencers: [Who they trust] Strategic Priority - Attractiveness: ⭐⭐⭐⭐⭐ - Competitive position: Strong/Medium/Weak - Investment priority: High/Medium/Low --- [Repeat for Segments 2-4] --- ### Segment Comparison Matrix | Dimension | Segment 1 | Segment 2 | Segment 3 | Segment 4 | |-----------|-----------|-----------|-----------|-----------| | Size | 25% | 35% | 20% | 20% | | Revenue Share | 40% | 30% | 15% | 15% | | Avg Revenue/Customer | $500 | $250 | $200 | $180 | | Growth Rate | 15% | 5% | 8% | -2% | | Profitability | High | Medium | Low | Low | | Loyalty | High | Medium | Low | Low | | Price Sensitivity | Low | Medium | High | High | | Competitive Intensity | High | Medium | Low | Low | | Our Share | 30% | 20% | 10% | 5% | | Attractiveness | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐ | --- ### Targeting Strategy Primary Targets (Invest) - Segment 1: [Rationale] Secondary Targets (Maintain) - Segment 2: [Rationale] Monitor (Harvest/Deprioritize) - Segment 3: [Rationale] - Segment 4: [Rationale] --- ### Positioning by Segment | Segment | Value Proposition | Key Message | Proof Points | |---------|-------------------|-------------|--------------| | Segment 1 | [Core benefit] | [Tagline] | [Evidence] | | Segment 2 | [Core benefit] | [Tagline] | [Evidence] | | Segment 3 | [Core benefit] | [Tagline] | [Evidence] | | Segment 4 | [Core benefit] | [Tagline] | [Evidence] | --- ### Implementation Priorities Immediate (0-6 months) 1. [Action for Segment 1] 2. [Action for Segment 2] Near-term (6-12 months) 1. [Action for Segment 1] 2. [Action for Segment 3] Long-term (12+ months) 1. [New segment development] 2. [Segment expansion] `` ## 技巧 - 先提出假设,再用数据验证 - 需求导向细分通常最具可操作性 - 3–5 个细分最佳,过多会分散注意力 - 给细分起生动名称——“价格敏感型家长”优于“细分 2” - 量化价值,而非仅看规模 - 考虑哪些细分是你想要的 - 随市场变化更新细分 - 与盈利性数据交叉验证 ## 参考文献 - Kotler, Philip & Keller, Kevin. Marketing Management. 多版。 - Christensen, Clayton. Competing Against Luck. 2016。(Jobs to Be Done) - Stern, Michael. "Market Segmentation". Harvard Business Review.

数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库