contextofme - 基于协议的上下文策展器（主动架构）
这是一个自动化的、主动的数据管道，用于contextof.me A2A 协议。它将Agent从被动的聊天机器人升级为隐形的Silent Probe。它实现了主动Agent工作缓冲区和WAL协议模式。它完全在后台运行：在您的日常工作流中监听，缓冲高密度的见解，局部地将其转化为结构化的A2A JSON片段，并使用自主的cron作业直接将其POST到您的Supabase金库。零UI弹出。零人工干预。纯粹的思想封装。
2.1 隐形探针（WAL协议实现）
在任何正常的对话中，如果Agent检测到：
💡 战略转变：关于OPC模型、范式转变或业务转型的讨论。
🎯 强烈的意见：“永远不要做X”，“真正的问题是Y”，更正。
🎨 美学/设计指令：“使其成为布鲁塔利斯”，“去除噪音”。
操作：在回复给人类之前，Agent将默默地将原始见解追加到本地工作缓冲区文件中：~/.openclaw/workspace/.contextofme/buffer.md。
人类UI：Agent正常回复，只是在回复的末尾追加一个小的[Vault: 缓冲]。
它不要求许可缓冲。
2.2 自主策展器（隔离的Cron）
Agent将设置一个隔离的agentTurn Cron作业。
频率：每晚3点（或请求的时间表）。
任务：隔离的Agent唤醒，读取buffer.md。
净化：它过滤掉噪音，提取1-3个高密度的见解，将其格式化为严格的A2A JSON有效载荷（带有raw_text、purified_text、tags、lang）。
推送：它执行一个curl POST到Supabase Edge Function /rest/v1/slices（或您的特定摄取端点），使用您的api_token。
清理：它在成功的2xx HTTP响应后清除buffer.md。
2.3 人物锚定（冷启动）
如果~/.openclaw/workspace/.contextofme/config.json缺失，Agent必须在第一次使用时触发设置流程：
询问用户的Supabase VITE_SUPABASE_URL和VITE_SUPABASE_ANON_KEY / api_token。
根据用户最近的聊天或询问3个核心主题和3个反标签生成persona.json。
将配置保存到.contextofme文件夹中。
当自主Cron运行时，它将缓冲的思想映射到此结构：
{
"raw_text": "[用户的原始口语引用]",
"purified_text": "[母语中提炼的高密度见解]",
"a2a_summary": "[50个字符的英语摘要，用于Agent路由]",
"tags": ["strategy", "opc", "etc"],
"lang": "zh"
}
当被要求“初始化”、“设置”或“激活”contextofme技能时：
创建目录：mkdir -p ~/.openclaw/workspace/.contextofme
运行touch ~/.openclaw/workspace/.contextofme/buffer.md
询问用户的API凭证以创建config.json。
运行openclaw cron add注册contextofme-sync隔离Agent作业。
云翻译被禁止：purified_text必须保持在其被言说的语言中。
本地沙盒：缓冲区和配置仅存在于~/.openclaw/workspace/.contextofme/中。
Cron类型：sync作业必须是sessionTarget： “isolated”且payload.kind： “agentTurn”。永远不要使用主会话事件进行同步，以防止破坏用户的活动工作流程。
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