📦 Content Ops — 社媒内容自动化

社交媒体内容运营自动化系统，使用 SQLite + Drizzle ORM 存储数据，支持小红书、Reddit、Pinterest、Discord 等平台的内容抓取、策划、发布和数据分析。

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📋 目录

• 初始化部署
• 测试任务
• 正式任务
• 工作流详解
• 参考文档

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一、初始化部署

1.1 基础环境

Node.js 依赖

cd /home/admin/.openclaw/workspace/skills/content-ops
# 安装依赖
npm install
# 生成并执行数据库迁移
npx drizzle-kit generate
npx drizzle-kit migrate

Python 依赖（可选，用于增强功能）

# 如果需要使用 xiaohongshutools skill
pip install aiohttp loguru pycryptodome getuseragent requests

1.2 MCP 服务部署

小红书 MCP (xpzouying/xiaohongshu-mcp)

下载部署：

cd ~/.openclaw/workspace/bin
# 下载二进制文件
wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/download/v2026.02.28.1720-8a7fe21/xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz
tar -xzf xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz
# 登录（首次，扫码）
./xiaohongshu-login
# 启动服务（后台运行）
screen -dmS xhs-mcp ./xiaohongshu-mcp -headless=true

服务信息：

• 端口：18060
• 端点：http://localhost:18060
• Cookie 文件：~/.openclaw/workspace/bin/cookies.json

验证服务：

curl http://localhost:18060/api/v1/login/status

1.3 数据库初始化

自动创建的数据表：

表名	用途	核心字段
target_accounts	被运营账号（Reddit等）	platform, api_config, positioning
source_accounts	信息源账号（小红书等）	login_status, daily_quota
crawl_tasks	抓取任务	status, query_list, target_count
crawl_results	抓取结果	source_url, content, quality_score
publish_tasks	发布任务	status, content, scheduled_at
publish_metrics_daily	发布内容每日数据	metric_date, reddit_score
target_accounts_metrics_daily	账号整体每日数据	followers_change, engagement_rate

数据库位置：

~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/data/content-ops.db

1.4 账号配置

添加小红书信息源账号

npx tsx scripts/add-xhs-account.ts

添加 Reddit 目标账号

npx tsx scripts/add-reddit-account.ts

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二、测试任务

2.1 测试小红书抓取（无需登录）

# 测试搜索
curl -X POST http://localhost:18060/api/v1/feeds/search \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"keyword": "AI人工智能", "filters": {"sort_by": "最多点赞"}}'

2.2 测试 MCP 服务状态

# 检查登录状态
curl http://localhost:18060/api/v1/login/status
# 预期返回：
# {"success": true, "data": {"is_logged_in": true, "username": "xxx"}}

2.3 测试数据库连接

# 查看数据概览
npx tsx scripts/show-overview.ts

2.4 完整测试流程

# 1. 创建测试抓取任务
npx tsx scripts/create-crawl-task.ts --keyword "AI教程" --count 5
# 2. 执行抓取
npx tsx scripts/execute-crawl.ts --task-id 
# 3. 查看结果
npx tsx scripts/show-crawl-results.ts --task-id 
# 4. 审核（测试用：全部通过）
npx tsx scripts/approve-all.ts --task-id 

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三、正式任务

3.1 内容抓取 Workflow

Step 1: 创建抓取任务

npx tsx scripts/create-crawl-task.ts \
--platform xiaohongshu \
--keywords "AI人工智能,ChatGPT,AI工具" \
--sort-by "最多点赞" \
--target-count 50

Step 2: 查看待审核列表

npx tsx scripts/show-crawl-results.ts --task-id 

Step 3: 人工审核

# 通过指定序号
npx tsx scripts/approve-items.ts --task-id  --items 1,2,3,5
# 或全部通过
npx tsx scripts/approve-all.ts --task-id 

Step 4: 补充详情（可选）

# 查看需要补充详情的列表
npx tsx scripts/show-pending-details.ts
# 用户提供详情后导入
npx tsx scripts/import-manual-detail.ts --input /tmp/manual_details.txt

3.2 内容发布 Workflow

Step 1: 选择语料创建发布任务

npx tsx scripts/create-publish-task.ts \
--source-ids , \
--target-platform reddit \
--target-account 

Step 2: 生成内容（AI redesign）

npx tsx scripts/generate-content.ts --task-id 

Step 3: 审核发布内容

npx tsx scripts/review-publish-content.ts --task-id 

Step 4: 执行发布

npx tsx scripts/execute-publish.ts --task-id 

3.3 数据复盘 Workflow

# 抓取昨日数据
npx tsx scripts/fetch-metrics.ts --date yesterday
# 生成数据报告
npx tsx scripts/generate-report.ts --period 7d

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四、工作流详解

4.1 内容抓取流程

用户确认主题
↓
创建抓取任务 (crawl_tasks)
↓
调用 /api/v1/feeds/search 获取列表
↓
保存结果到 crawl_results (标题、互动数据)
↓
通知人工确认
↓
审核通过 → 标记为可用 (curation_status='approved')
↓
（可选）人工补充详情正文

⚠️ 抓取限制说明：

小红书网页端有严格的反爬机制：

• 搜索列表 ✅ 可用

- 可获取：标题、作者、互动数据（点赞/收藏/评论数）、封面图 - 可识别：内容类型（video/normal）

• 详情接口 ❌ 受限

- 多数笔记返回 "笔记不可访问" 或空数据 - 无法获取：完整正文、评论列表 - 原因：小红书 App-only 内容限制

4.2 人工辅助详情导入

当自动抓取无法获取详情时，支持人工补充：

查看待补充列表：

npx tsx scripts/show-pending-details.ts

用户提供详情格式：

详情 1
[复制粘贴第一篇笔记的正文内容]

详情 3
[复制粘贴第三篇笔记的正文内容]

导入到数据库：

npx tsx scripts/import-manual-detail.ts --input /tmp/manual_details.txt

数据会同时保存到：

• crawl_results 表的 content 字段
• corpus/manual/ 目录的 JSON 文件

4.3 内容发布流程

选择可用语料 (crawl_results)
↓
创建发布任务 (publish_tasks) - status='draft'
↓
AI 基于语料生成内容 → status='pending_review'
↓
人工审核 → status='approved'
↓
定时发布 → status='scheduled' → 'published'
↓
每日抓取数据 (publish_metrics_daily)

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五、参考文档

文档	说明	给谁看
使用流程手册	完整操作流程，从安装到日常运营	👤 用户必看
快速上手指南	10分钟快速启动	👤 新用户
数据库表结构	完整表结构	🤖 开发者
详细工序设计	多Agent协作流程	🤖 开发者

常用查询

首页看板数据：

const stats = await queries.getOverviewStats();
// {
// activeAccounts: 5,
// todayScheduledTasks: 3,
// pendingCorpus: 20,
// availableCorpus: 150,
// weeklyPublished: 21
// }

账号7天趋势：

const trend = await queries.getAccountTrend(accountId, 7);

内容表现排行：

const topContent = await queries.getTopPerformingContent(accountId, 30, 10);

数据库备份

# 复制文件即可备份
cp ~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/data/content-ops.db \
~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/data/backup-$(date +%Y%m%d).db

目录结构

~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/
├── data/
│   └── content-ops.db              # SQLite 数据库文件
├── accounts/                        # Markdown 账号档案
├── strategies/                      # 运营策略文档
├── corpus/
│   ├── raw/                         # 原始抓取语料
│   ├── manual/                      # 人工导入语料
│   └── published/                   # 已发布内容
└── reports/                         # 数据报告

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快速检查清单

部署前检查

• [ ] Node.js 依赖安装完成 (npm install)
• [ ] 数据库迁移执行完成 (npx drizzle-kit migrate)
• [ ] 小红书 MCP 服务运行中 (curl http://localhost:18060/api/v1/login/status)
• [ ] Cookie 文件存在 (~/.openclaw/workspace/bin/cookies.json)

测试任务检查

• [ ] MCP 登录状态正常
• [ ] 测试搜索能返回结果
• [ ] 数据库能写入数据
• [ ] 审核流程正常

正式任务检查

• [ ] 源账号已添加 (source_accounts)
• [ ] 目标账号已添加 (target_accounts)
• [ ] 抓取任务创建成功
• [ ] 发布任务能正常生成内容