Content Ops

Content Ops System 社交媒体内容运营自动化系统，使用 SQLite + Drizzle ORM 存储数据，支持小红书、Reddit、Pinterest、Discord 等平台的内容抓取、策划、发布和数据分析。 目录 初始化部署 测试任务 正式任务 工作流详解 参考文档

一、初始化部署 1.1 基础环境 Node.js 依赖 cd /home/admin/.openclaw/workspace/skills/content-ops 安装依赖 npm install 生成并执行数据库迁移 npx drizzle-kit generate npx drizzle-kit migrate Python 依赖（可选，用于增强功能） 如果需要使用 xiaohongshutools skill pip install aiohttp loguru pycryptodome getuseragent requests

1.2 MCP 服务部署 小红书 MCP (xpzouying/xiaohongshu-mcp) 下载部署： cd ~/.openclaw/workspace/bin 下载二进制文件 wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/download/v2026.02.28.1720-8a7fe21/xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz tar -xzf xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz 登录（首次，扫码） ./xiaohongshu-login 启动服务（后台运行） screen -dmS xhs-mcp ./xiaohongshu-mcp -headless=true 服务信息： 端口：18060 端点：http://localhost:18060 Cookie 文件：~/.openclaw/workspace/bin/cookies.json 验证服务： curl http://localhost:18060/api/v1/login/status

1.3 数据库初始化 自动创建的数据表： 表名 用途 核心字段 target_accounts 被运营账号（Reddit等） platform, api_config, positioning source_accounts 信息源账号（小红书等） login_status, daily_quota crawl_tasks 抓取任务 status, query_list, target_count crawl_results 抓取结果 source_url, content, quality_score publish_tasks 发布任务 status, content, scheduled_at publish_metrics_daily 发布内容每日数据 metric_date, reddit_score target_accounts_metrics_daily 账号整体每日数据 followers_change, engagement_rate 数据库位置： ~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/data/content-ops.db

1.4 账号配置 添加小红书信息源账号 npx tsx scripts/add-xhs-account.ts 添加 Reddit 目标账号 npx tsx scripts/add-reddit-account.ts

二、测试任务 2.1 测试小红书抓取（无需登录） 测试搜索 curl -X POST http://localhost:18060/api/v1/feeds/search \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"keyword": "AI人工智能", "filters": {"sort_by": "最多点赞"}}'

2.2 测试 MCP 服务状态 检查登录状态 curl http://localhost:18060/api/v1/login/status 预期返回： {"success": true, "data": {"is_logged_in": true, "username": "xxx"}}

2.3 测试数据库连接 查看数据概览 npx tsx scripts/show-overview.ts

2.4 完整测试流程

• 创建测试抓取任务

npx tsx scripts/create-crawl-task.ts --keyword "AI教程" --count 5

• 执行抓取

npx tsx scripts/execute-crawl.ts --task-id

• 查看结果

npx tsx scripts/show-crawl-results.ts --task-id

• 审核（测试用：全部通过）

npx tsx scripts/approve-all.ts --task-id

三、正式任务 3.1 内容抓取 Workflow Step 1: 创建抓取任务 npx tsx scripts/create-crawl-task.ts \ --platform xiaohongshu \ --keywords "AI人工智能,ChatGPT,AI工具" \ --sort-by "最多点赞" \ --target-count 50 Step 2: 查看待审核列表 npx tsx scripts/show-crawl-results.ts --task-id Step 3: 人工审核 通过指定序号 npx tsx scripts/approve-items.ts --task-id --items 1,2,3,5 或全部通过 npx tsx scripts/approve-all.ts --task-id Step 4: 补充详情（可选） 查看需要补充详情的列表 npx tsx scripts/show-pending-details.ts 用户提供详情后导入 npx tsx scripts/import-manual-detail.ts --input /tmp/manual_details.txt

3.2 内容发布 Workflow Step 1: 选择语料创建发布任务 npx tsx scripts/create-publish-task.ts \ --source-ids , \ --target-platform reddit \ --target-account Step 2: 生成内容（AI redesign） npx tsx scripts/generate-content.ts --task-id Step 3: 审核发布内容 npx tsx scripts/review-publish-content.ts --task-id Step 4: 执行发布 npx tsx scripts/execute-publish.ts --task-id

3.3 数据复盘 Workflow 抓取昨日数据 npx tsx scripts/fetch-metrics.ts --date yesterday 生成数据报告 npx tsx scripts/generate-report.ts --period 7d

四、工作流详解 4.1 内容抓取流程 用户确认主题 ↓ 创建抓取任务 (crawl_tasks) ↓ 调用 /api/v1/feeds/search 获取列表 ↓ 保存结果到 crawl_results (标题、互动数据) ↓ 通知人工确认 ↓ 审核通过 → 标记为可用 (curation_status='approved') ↓ （可选）人工补充详情正文 抓取限制说明： 小红书网页端有严格的反爬机制： 搜索列表 可用 可获取：标题、作者、互动数据（点赞/收藏/评论数）、封面图 可识别：内容类型（video/normal） 详情接口 受限 多数笔记返回 "笔记不可访问" 或空数据 无法获取：完整正文、评论列表 原因：小红书 App-only 内容限制

4.2 人工辅助详情导入 当自动抓取无法获取详情时，支持人工补充： 查看待补充列表： npx tsx scripts/show-pending-details.ts 用户提供详情格式： 详情 1 [复制粘贴第一篇笔记的正文内容] --- 详情 3 [复制粘贴第三篇笔记的正文内容] --- 导入到数据库： npx tsx scripts/import-manual-detail.ts --input /tmp/manual_details.txt 数据会同时保存到： crawl_results 表的 content 字段 corpus/manual/ 目录的 JSON 文件

4.3 内容发布流程 选择可用语料 (crawl_results) ↓ 创建发布任务 (publish_tasks) - status='draft' ↓ AI 基于语料生成内容 → status='pending_review' ↓ 人工审核 → status='approved' ↓ 定时发布 → status='scheduled' → 'published' ↓ 每日抓取数据 (publish_metrics_daily)

五、参考文档 文档 说明 给谁看 使用流程手册 完整操作流程，从安装到日常运营 👤 用户必看 快速上手指南 10分钟快速启动 👤 新用户 数据库表结构 完整表结构 🤖 开发者 详细工序设计 多Agent协作流程 🤖 开发者 常用查询 首页看板数据： const stats = await queries.getOverviewStats(); // { // activeAccounts: 5, // todayScheduledTasks: 3, // pendingCorpus: 20, // availableCorpus: 150, // weeklyPublished: 21 // } 账号7天趋势： const trend = await queries.getAccountTrend(accountId, 7); 内容表现排行： const topContent = await queries.getTopPerformingContent(accountId, 30, 10); 数据库备份 复制文件即可备份 cp ~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/data/content-ops.db \ ~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/data/backup-$(date +%Y%m%d).db 目录结构 ~/.openclaw/workspace/content-ops-workspace/