📦 Coding Lite — 轻量编码助手

v1.0.0

秒级生成 Python、SQL、小程序代码,自动写 Excel/WPS 函数,轻量不占 context,结果可直接运行。

0· 271·1 当前·1 累计
下载技能包
License
MIT-0
最后更新
2026/3/30
0
安全扫描
VirusTotal
无害
查看报告
OpenClaw
安全
high confidence
该技能为指令式、轻量级编码助手,仅包含代码示例和指导,不请求凭据、安装软件或引用意外系统资源。
评估建议
该技能与其声明目的一致,但生成的代码如果执行仍可能危险。运行前,请:(1)审查网络、文件和系统访问;(2)不在提示中粘贴秘密;(3)在沙盒或隔离环境运行陌生脚本;(4)审查 SQL 注入风险并验证生产数据自动化。若计划让代理自主执行代码,请强制实施运行时沙盒化和对敏感操作的明确确认。...
详细分析 ▾
用途与能力
名称和描述(Python、Excel/WPS、小程序、SQL 助手)与 SKILL.md 内容匹配:提供这些任务的示例、模板和使用指南。无不相关的能力或请求的凭据。
指令范围
SKILL.md 仅限于代码生成、模板、示例和高级执行提示(如 'python script.py'、'pip install')。不指示读取任意主机文件、环境变量、系统配置或向外部端点发送数据。警告关于安全和敏感操作。
安装机制
无安装规格或代码文件需要写入/执行。该技能为指令式,因此技能本身不会下载或安装任何内容。
凭证需求
该技能不需要环境变量、凭据或配置路径。内容引用常见开发者命令,但不请求秘密或不相关的服务令牌。
持久化与权限
始终为 false,不请求特殊持久性或系统范围的修改。该技能不尝试修改其他技能或代理配置。
安全有层次,运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发,无需署名。

运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/3/30

初始发布

无害

安装命令

点击复制
官方npx clawhub@latest install coding-lite
镜像加速npx clawhub@latest install coding-lite --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

# Coding-Lite 轻量级编码助手 ## 触发场景 当用户需要快速生成代码、自动化脚本、数据处理或查询时使用此技能。适合轻量级、高频的编码需求。 ## 技术范围 ### 1. Python 脚本生成与执行 🐍 支持场景: - 文件批量处理(重命名、格式转换) - 数据抓取(网页、API) - 数据分析(pandas、numpy) - 自动化办公(邮件、文件操作) - 简单爬虫 - 文本处理 示例: ``python # 批量重命名文件 import os for i, f in enumerate(os.listdir('.')): os.rename(f, f'img_{i:03d}.jpg') ` --- ### 2. Excel / WPS 函数自动化 📊 支持场景: - 复杂公式编写(VLOOKUP、INDEX/MATCH、数组公式) - 数据透视表配置 - 条件格式设置 - VBA 宏脚本 - WPS 自动化(Python for WPS) 常用公式模板: `excel =VLOOKUP(A2,Sheet2!$A:$D,4,FALSE) =INDEX($C:$C,MATCH(1,(A2=$A:$A)(B2=$B:$B),0)) =SUMPRODUCT((A2:A100="条件")(B2:B100)) ` --- ### 3. 小程序代码生成 📱 支持平台: - 微信小程序 - 支付宝小程序 - 抖音小程序 支持内容: - 页面结构(WXML/AXML) - 样式(WXSS/ACSS) - 逻辑(JavaScript/TypeScript) - 配置文件(app.json) - 云函数 示例(微信小程序): `javascript // pages/index/index.js Page({ data: { count: 0 }, onTap() { this.setData({ count: this.data.count + 1 }) } }) ` --- ### 4. SQL 查询助手 💾 支持数据库: - MySQL - PostgreSQL - SQLite - SQL Server - Oracle 支持场景: - 基础查询(SELECT、JOIN、GROUP BY) - 复杂查询(子查询、窗口函数) - 数据操作(INSERT、UPDATE、DELETE) - 表结构查询 - 性能优化建议 示例: `sql -- 查询每个部门的平均工资 SELECT dept, AVG(salary) as avg_sal FROM employees GROUP BY dept ORDER BY avg_sal DESC; -- 窗口函数示例 SELECT name, dept, salary, RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) as rank FROM employees; ` --- ## 使用原则 ### ✅ 适合的场景 - 快速原型/脚本 - 一次性任务自动化 - 数据查询/处理 - 学习/参考代码 - 简单功能实现 ### ❌ 不适合的场景 - 大型项目开发(需要完整工程化) - 高并发/高性能要求 - 复杂系统架构 - 生产环境关键代码 --- ## 输出规范 ### 代码格式 - 简洁优先,避免过度设计 - 添加必要注释 - 标注依赖和运行环境 - 提供使用示例 ### 安全提示 - 标注潜在安全风险(如 SQL 注入) - 敏感操作需二次确认 - 不生成恶意代码 --- ## 快速参考 ### Python 常用命令 `bash python script.py # 运行脚本 pip install package # 安装依赖 python -m venv venv # 创建虚拟环境 ` ### Excel 快捷键 ` Ctrl + 显示公式 Ctrl + Shift + ↓ 选中区域 Alt + = 自动求和 `` ### SQL 调试 `sql EXPLAIN SELECT ... -- 查看执行计划 SHOW WARNINGS; -- 查看警告 `` --- ## 注意事项 - 执行代码前请确认环境安全 - 涉及数据的操作请先备份 - 生产环境代码需要完整测试 - 遵守开源许可证要求

数据来源ClawHub ↗ · 中文优化:龙虾技能库