Code Assistant — 代码助手

代码助手（Code Assistant） 是一种超级技能，适用于开发人员。它不仅可以编写代码，还可以分析、调试、优化、重构和文档化。 能力 ┌─────────────────────────────────────────────────────┐ │ CODE ASSISTANT │ ├─────────────────────────────────────────────────────┤ │ 🔍 分析 │ 查找错误和代码气味 │ │ ⚡ 优化 │ 提高性能和效率 │ │ 🔄 重构 │ 清理和结构化代码 │ │ 📝 文档化 │ 生成文档字符串和README │ │ 🧪 测试 │ 创建单元测试 │ │ 🔐 安全性 │ 检测漏洞 │ └─────────────────────────────────────────────────────┘ 命令 代码分析 # 分析文件 code analyze src/utils.ts # 分析目录 code analyze src/ --depth:2 # 查找特定错误 code bugs src/api/ code find-bugs src/ # 检查复杂度 code complexity src/heavy-function.ts 优化 # 建议优化 code optimize src/slow-algorithm.py # 优化SQL查询 code optimize-sql queries/ # 减少包大小 code optimize-bundle src/ 重构 # 重构文件 code refactor src/legacy-code.js # 应用约定（PEP8、ESLint规则） code format src/ --style:pep8 # 提取函数 code extract-function src/long-file.ts --lines:45-80 文档化 # 生成文档字符串 code document src/api/ # 创建README code readme src/my-project/ # 生成变更日志 code changelog --since:v1.0.0 测试 # 生成单元测试 code test-gen src/calculator.ts # 建议边界情况 code edge-cases src/validator.py 示例用法 用户：code analyze src/users/auth.ts 机器人：🔍 分析：src/users/auth.ts 📊 指标： ├── 行数：245 ├── 函数数：12 ├── 循环复杂度：18 ⚠️（高） └── 文档覆盖率：30% ⚠️ 🐛 潜在错误（2）：

• 第67行：竞态条件

// ❌ 问题
if (user) {
  await saveUser(user); // user可能在检查和保存之间发生变化
}

💡 解决方案：使用事务或锁

• 第142行：SQL注入

// ❌ 问题
query(SELECT * FROM users WHERE id = ${userId})

💡 解决方案：使用预备参数 ⚡ 建议优化（3）：

• 第89行：使用Map代替Object进行频繁查找
• 第156行：缓存getPermissions()的结果
• 第201行：懒加载crypto模块

🔄 建议重构：

• 提取validateToken()到单独模块
• 应用存储库模式进行查询

是否执行某些操作？[文档化] [重构] [生成测试] 支持语言 语言 分析 文档 测试 TypeScript/JavaScript ✅ ✅ ✅ Python ✅ ✅ ✅ Go ✅ ✅ ✅ Rust ✅ ✅ ⚠️ Java ✅ ✅ ✅ C/C++ ⚠️ ⚠️ ⚠️ 与编码代理集成 可以将复杂任务委托给Codex、Claude Code或Pi： # 使用Codex重构 code refactor src/legacy.ts --agent:codex # 使用Claude文档化 code document src/ --agent:claude 配置 变量 描述 默认值 CODE_DEFAULT_STYLE 代码风格 auto CODE_MAX_COMPLEXITY 复杂度阈值 15 CODE_AUTO_FIX 自动应用修复 false CODE_IGNORE_PATTERNS 忽略模式 node_modules,dist 分析规则 助手检测： 安全性：SQL注入、XSS、路径遍历、硬编码密钥 性能：N+1查询、低效循环、内存泄漏 风格：不一致的名称、长函数、死代码 逻辑：缺少空检查、竞态条件、越界错误 自我修复集成：可以自动修复找到的错误 知识库：在索引文档中搜索 专家研究员：调查最佳实践