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v1.0.0 (2026-03-23)
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CNC报价技能概述 一种将基于规则的定价与AI驱动的风险检测相结合的智能CNC机械加工报价系统。适用于制造商、机械加工厂和采购团队。 主要功能 智能报价引擎:材料成本 + 加工时间 + 表面处理计算 风险检测:自动标记异常订单(最高25%风险检测率) 多渠道:QQ机器人、电子邮件和API集成 RAG驱动:混合检索,包含1213条真实报价记录 自学习:从反馈中持续改进 安装 # 通过ClawHub安装 openclaw skill install cnc-quote-skill # 或从源代码安装 git clone https://github.com/openclaw-community/cnc-quote-skill.git cd cnc-quote-skill openclaw skill install . 快速开始 from cnc_quote_skill import QuoteEngine # 初始化引擎 engine = QuoteEngine() # 创建报价请求 quote = engine.calculate({ "material": "AL6061", "dimensions": {"length": 100, "width": 50, "height": 20}, "surface_treatment": "anodizing", "quantity": 100, "urgency": "normal" }) print(quote.total_price) # ¥310.11 print(quote.confidence) # 0.96 print(quote.risk_flags) # [] 使用场景 场景1:风险检测 情景:客户请求不兼容的表面处理组合。 输入:阳极氧化 + 铬镀(不兼容) 输出: ⚠️ 风险标记 - 表面处理冲突检测 推荐:需要手动审查 场景2:成本优化 情景:批量订单,具有复杂几何形状。 输入:1000个单位,复杂5轴加工 输出: ✓ 优化报价,批量折扣(15%折扣) 建议:批处理可额外节省20%的成本 场景3:材料建议 情景:客户请求通用“钢”材料。 输入:钢,室外应用 输出: 💡 建议:304不锈钢推荐 原因:室外使用具有更好的抗腐蚀性 价格差异:+12%,但节省维护成本 配置 编辑config/quote_settings.json: { "confidence_threshold": 0.7, "risk_sensitivity": "high", "currency": "CNY", "tax_rate": 0.13, "channels": ["qq", "email", "api"] } API参考 QuoteEngine.calculate(order_details) 计算机械加工订单的报价。 参数: material (str):材料类型(例如“AL6061”,“SUS304”) dimensions (dict):长度、宽度、高度(毫米) surface_treatment (str):表面处理类型 quantity (int):订单数量 urgency (str):“normal”,“urgent”,“rush” 返回值: total_price (float):总报价金额 breakdown (dict):逐项成本 confidence (float):报价置信度(0-1) risk_flags (list):风险警告 suggestions (list):优化建议 数据要求 训练数据:推荐至少100条历史报价 材料数据库:预配置7种材料类型 表面处理:11种类型,具有定价规则 性能指标 指标 值 报价准确率 94%(在±10%范围内) 风险检测率 25%的订单被标记 平均处理时间 < 2秒 支持材料 111+种 更新日志 v1.0.0(2026-03-23) 初始版本 核心报价引擎 风险检测模块 多渠道集成 许可证 MIT许可证 - 免费用于商业和个人使用。 支持 GitHub问题:报告错误 电子邮件:miscdd@163.com QQ:849355070