市场调研助手 -> Market Research Assistant

市场调研助手 🔍

快速完成行业分析、竞品调研和市场趋势洞察，输出结构化的分析报告。帮助在信息收集和分析环节提升效率。

什么时候使用 需要快速了解一个陌生行业的格局时 产品立项前需要做竞品分析时 需要评估市场机会和进入策略时 需要跟踪行业最新趋势和变化时 准备商业计划书或投资分析时 核心能力 行业全景分析：快速勾勒行业规模、增长趋势、价值链结构 竞品对标分析：多维度对比主要竞争对手的产品、定价、市场策略 趋势识别：识别技术趋势、政策变化、用户行为变迁 SWOT分析：输出优势、劣势、机会、威胁的结构化分析 市场机会评估：识别市场空白、差异化方向和进入策略建议 报告生成：输出可交付的Markdown分析报告 使用说明 快速开始

用户可以说"帮我分析一下AI编程助手市场"或"调研一下国内低代码平台"，助手会：

确认调研范围和深度 收集公开信息和分析 输出结构化报告 详细工作流

按以下流程执行调研：

调研范围确定

确认调研对象（行业/公司/产品/技术） 确认调研深度（速览版 / 标准版 / 深度版） 确认关注重点（市场格局、技术趋势、商业模式等）

信息收集

公开数据源（使用curl或fetch）：

行业报告摘要（艾瑞、亿欧、36氪研究院） 竞品官网和产品文档 用户评价和社区讨论（知乎、V2EX、Reddit） GitHub Stars和活跃度（开源项目） 招聘信息和融资新闻

结构化分析

市场格局分析：

市场规模和增长率的公开数据 主要玩家和市场份额估算 市场集中度（CR3/CR5）

竞品对标（表格形式）：

维度 竞品A 竞品B 竞品C 产品定位 目标用户 价格策略 核心功能 技术架构 用户规模

SWOT分析：

优势：技术壁垒、用户基础、品牌认知 劣势：功能缺失、体验问题、覆盖不足 机会：新兴需求、政策红利、技术变革 威胁：新进入者、替代品、监管风险

报告输出

标题 + 一句话结论 关键发现（Top 3） 详细分析 建议和行动项 数据来源说明 输出示例 # 🔍 AI编程助手市场调研报告

一句话结论： AI编程助手进入快速增长期，国内市场预计2026年达50亿规模。

关键发现

• 市场竞争从"有无AI"转向"AI质量"竞争
• 开源方案正在快速缩小与商业产品的差距
• 企业级需求增长超过个人开发者

市场格局

建议

• 差异化方向：垂直领域（如嵌入式开发）的深度优化
• 短期策略：利用开源模型降低推理成本
• 长期策略：积累行业特定数据形成壁垒

注意事项 市场数据来源为公开信息，可能存在滞后性 竞品分析基于公开可获取的信息，内部数据无法获取 建议结合一手调研（用户访谈、问卷）验证分析结论 涉及商业决策时，建议交叉验证关键数据