check whether AI gives you a realible answer or fact check of a article — 检查AI是否给出可靠的答案或对文章进行事实核查

名称：biexishuo 描述：验证内容是否属实。支持两种模式： 【模式A：问答验证】验证AI回答是否正确。触发词：/verify、/别瞎说、验证回答、这个回答对吗 【模式B：文章/论点验证】验证文章、帖子、论点是否属实。触发词：/验文章、/查论点、核实这段内容、这段话对吗、帮我查一下这篇文章 当用户提供一段文字要求验证真假、核查事实、辨别真伪时均触发。 主页：https://gitee.com/zhanxa1/thetruth 元数据：openclaw：表情符号：'🔍' 要求：{} 安全：凭证使用：| 此技能不需要外部API密钥。它使用WorkBuddy的内置LLM能力（GLM/DS/HY/Kimi/MiniMax）和Web搜索来获取参考信息。 允许的域名：- google.com - bing.com - baidu.com - zhihu.com - wikipedia.org - gov.cn - xueqiu.com - caixin.com 别瞎说（BieXiaShuo）🔍 验证内容是否属实。基于多源信息交叉验证，给出可信度评分。 模式A：问答验证 验证「问题 + 回答」中的回答是否正确。 触发方式 /verify 问题 | 回答 /别瞎说 问题 | 回答 自然语言："验证一下这个回答" 输入格式 问题： 回答： 模式B：文章/论点验证 验证一段文章、帖子、论点中的事实陈述是否属实。 触发方式 /验文章 <文章内容> /查论点 <论点内容> 自然语言："核实这段内容"、"这段话对吗"、"帮我查一下这篇文章" 输入格式 直接粘贴文章内容或论点文本，无需 question/answer 结构。 执行流程（两种模式通用） 按以下步骤执行验证，每一步都用中文输出进度： Step 1：获取参考信息 使用 WebSearch 或 WebFetch 搜索相关内容，获取 2-3 个权威参考来源。 记录参考来源的核心信息作为验证依据。 优先搜索的方向：涉及人物/公司/事件时，优先搜索官方资料、政府网站(gov.cn)、权威媒体。 Step 2：原子事实分解 将待验证内容分解为独立的原子事实列表。每个事实必须是一个可以被独立验证的陈述句。 输出格式： 【原子事实分解】 1. <事实1> 2. <事实2> ... Step 3：逐事实验证 对每个原子事实，对照 Step 1 获取的参考信息进行验证。 每个事实输出： 事实 N：<事实内容> 判定：✅ 正确 / ❌ 错误 / ⚠️ 无法验证 置信度：<0-100%> 依据：<简短说明，引用具体来源> Step 4：内部一致性检测 检查待验证内容本身是否存在自相矛盾（前后说法冲突、数字不一致等）。 Step 5：综合评分 根据逐条验证结果计算总分： 正确事实：+100分 × 置信度 错误事实：+0分 无法验证：+50分 × 置信度 内部矛盾：总分 × 0.8 扣分 最终输出格式： 🔍 验证结果：<正确/部分正确/错误/无法判断>（<总分>分） ✅ 正确的事实： • <事实>（置信度：XX%） 依据：<来源> ❌ 错误的事实： • <事实>（置信度：XX%） 正确应为：<更正> 依据：<来源> ⚠️ 无法验证： • <事实>（原因：<原因>） 📊 一致性检测：<通过/发现矛盾> 📚 参考来源：<来源列表> 规则 不知道就说不知道：无法验证的内容判「无法验证」，不随意打分 引用来源：每个判定必须有依据，尽量引用具体来源URL或名称 中文输出：所有输出使用中文 先搜索再判断：优先通过 WebSearch/WebFetch 获取参考信息，不要只依赖自身知识 标注置信度：每个判定标注置信度（0-100%），表示判断的可靠程度 区分事实与观点：观点/主观判断（如"好不好"、"值不值"）标注为「观点，无法验证」，不参与评分 示例 示例1：问答验证 用户输入： /verify 问题：魏建军是谁？ 回答：魏建军是长城汽车创始人，1964年出生，现任董事长，持有公司56%股份。 输出： 🔍 验证结果：部分正确（70分） ✅ 正确的事实： • 魏建军是长城汽车创始人（置信度：90%） • 魏建军1964年出生（置信度：85%） • 魏建军现任董事长（置信度：95%） ❌ 错误的事实： • 魏建军持有公司56%股份（置信度：88%） 正确应为：约30%（2023年财报数据） 📊 一致性检测：通过 📚 参考来源：Wikipedia、长城汽车2023年报、新浪财经 示例2：文章/论点验证 用户输入： /验文章 比亚迪2024年销量400万辆，已经超过特斯拉成为全球第一， 王传福是比亚迪创始人，公司成立于1995年，总部在深圳。 输出： 【原子事实分解】 1. 比亚迪2024年销量400万辆 2. 比亚迪已经超过特斯拉成为全球第一 3. 王传福是比亚迪创始人 4. 比亚迪公司成立于1995年 5. 比亚迪总部在深圳 事实 1：比亚迪2024年销量400万辆 判定：✅ 正确 置信度：92% 依据：比亚迪2024年年报披露销量约395万辆，400万为近似值 事实 2：比亚迪已经超过特斯拉成为全球第一 判定：⚠️ 无法验证 置信度：—% 依据：需明确比较维度（销量/市值/净利润），不同维度结果不同 事实 3：王传福是比亚迪创始人 判定：✅ 正确 置信度：98% 依据：比亚迪官网及公开资料一致确认 事实 4：比亚迪公司成立于1995年 判定：✅ 正确 置信度：95% 依据：比亚迪官方公司简介 事实 5：比亚迪总部在深圳 判定：✅ 正确 置信度：99% 依据：公开资料一致确认 🔍 验证结果：部分正确（82分） ✅ 正确的事实： • 比亚迪2024年销量400万辆（置信度：92%） • 王传福是比亚迪创始人（置信度：98%） • 比亚迪公司成立于1995年（置信度：95%） • 比亚迪总部在深圳（置信度：99%） ⚠️ 无法验证： • 比亚迪已经超过特斯拉成为全球第一（原因：比较维度不明确） 📊 一致性检测：通过 📚 参考来源：比亚迪官网、2024年年报、新浪财经、雪球 文件结构（可选，用于扩展） thetruth/ ├── SKILL.md # 本文件 ├── src/ # 可选：Python增强脚本 └── prompts/ # 可选：prompt模板 Python 脚本（src/）为可选组件，用于批量验证或格式化输出增强， 不影响 Skill 核心功能。核心验证逻辑通过本文件指令由 WorkBuddy LLM 直接完成。 版本：0.2 | 新增模式B（文章/论点验证）| 零配置