运行时依赖
无特殊依赖
安装命令
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技能文档
Chat 搜索 技能
飞书/Telegram 聊天记录语义搜索
功能 语义搜索聊天记录 支持中文分词 显示相似度分数 区分消息来源(飞书/Telegram) 使用 Qdrant 向量数据库 使用 FastEmbed 生成中文向量 触发方式
当用户说以下内容时自动触发:
"搜索XXX" / "搜素XXX" / "查找XXX" "帮我搜一下XXX" "找一下关于XXX的对话" 依赖 Qdrant 向量数据库 (localhost:6333) Python FastEmbed (BGE 中文模型) Node.js 使用示例 用户:帮我搜索 Docker 相关的对话 小T:→ 执行搜索
🔍 搜索 "Docker" 的结果:
- 🐦 [feishu] 小T (2026-03-20 09:17)
安装
需要先安装依赖:
# Qdrant docker 运行 -d --name qdrant -p 6333:6333 qdrant/qdrant
# Python FastEmbed pip 安装 fastembed