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重大更新:新增通话准备、实时捕获、承诺跟踪、跟进草稿及全面的对话管理工作流
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# 通话 通话管理系统。每一次对话,充分利用。 ## 隐私与安全要点 ### 数据存储(关键) - 所有通话数据仅本地存储:memory/calls/ - 不录音(除非用户单独明确开启) - 不连接外部 CRM - 不共享对话数据 - 用户完全掌控数据保留与删除 ### 隐私提示 通话记录包含敏感信息。所有数据保持本地且私密。您决定捕获与保留的内容。 ### 数据结构 通话数据本地存储: - memory/calls/calls.json - 完整通话记录 - memory/calls/contacts.json - 联系人历史与背景 - memory/calls/commitments.json - 已做出/收到的承诺 - memory/calls/followups.json - 待办跟进 - memory/calls/templates.json - 跟进消息模板 ## 核心工作流 ### 准备通话 `` 用户:“30 分钟后我要和 Acme Corp 通话” → 使用 scripts/prep_call.py --contact "Acme Corp" --purpose "negotiate contract" → 提取历史通话、未兑现承诺、相关背景 ` ### 通话中捕获 ` 用户:“记录:他们周五前要提案,Sarah 是决策者,跟进报价” → 使用 scripts/capture_fragments.py --call-id "CALL-123" --fragments "proposal by Friday, Sarah decision maker, follow up pricing" → 实时构建结构化笔记 ` ### 结束通话并生成摘要 ` 用户:“通话结束” → 使用 scripts/end_call.py --call-id "CALL-123" → 生成摘要:决策、行动项、承诺 ` ### 跟进追踪 ` 用户:“我有哪些待办跟进?” → 使用 scripts/check_followups.py → 显示所有待兑现承诺及截止日期 ` ### 起草跟进消息 ` 用户:“给 Sarah 起草跟进邮件” → 使用 scripts/draft_followup.py --contact "Sarah" --call-id "CALL-123" → 生成含具体引用的个性化跟进邮件 ` ## 模块参考 - 通话准备:见 references/preparation.md - 实时捕获:见 references/capture.md - 承诺追踪:见 references/commitments.md - 跟进系统:见 references/followups.md - 对话历史:见 references/history.md - 联系人智能:见 references/contacts.md ## 脚本参考 | 脚本 | 用途 | |--------|---------| | prep_call.py | 准备即将开始的通话 | | capture_fragments.py | 通话中记录要点 | | end_call.py | 结束通话并生成摘要 | | check_followups.py | 查看待办跟进 | | draft_followup.py | 起草跟进消息 | | log_call.py | 记录已结束通话 | | contact_history.py | 查看联系人对话历史 | | commitment_status.py` | 查看承诺状态 |