📦 Boss Zhipin Watcher — Boss 直聘监视器

BOSS直聘窗口监控技能

自动识别系统桌面上打开的 BOSS直聘窗口（主窗口/聊天小窗），截取完整截图， 并利用 AI 视觉能力识别截图中的内容（聊天消息、求职者信息、岗位信息等）。

能力概览 操作 说明 识别窗口 自动查找桌面上的 BOSS直聘窗口（含 窗口/聊天弹窗） 截取窗口 截取完整窗口区域的截图，保存到 captures 目录 内容识别 AI 读取截图并用视觉理解能力提取文字/信息 状态检查 仅返回窗口位置和尺寸信息，不截图 使用方式

直接说需求，脚本会自动完成识别→截图→识别的完整流程。

脚本路径 scripts/capture_boss_window.py

手动调用 # 截图 + 完整信息 python scripts/capture_boss_window.py

# 仅查看窗口是否存在 python scripts/capture_boss_window.py --信息-only

# 指定输出目录 python scripts/capture_boss_window.py --out-dir ./my_captures

输出说明

截图保存在 captures/ 目录下：

boss_20250504_143000.png — 窗口截图 boss_20250504_143000.json — 窗口元数据（位置、尺寸、标题等） 核心工作流 窗口识别 — 按标题关键词匹配桌面窗口（BOSS直聘/Boss直聘/boss直聘/BOSS/boss） 智能筛选 — 自动过滤最小化窗口和无效窗口（负坐标、尺寸过小） 多窗口排序 — 若有多个BOSS直聘窗口，优先选较小的（通常是聊天小窗） 激活+截图 — 将窗口提到前台 → 等 200ms 稳定 → 精确截取窗口区域 AI 识别 — 用 AI 视觉能力分析截图中的文字内容（聊天消息、简历信息等） 结果输出 — 结构化返回截图路径 + 窗口元数据 识别能力说明

截图后用 AI 视觉直接解析内容，可以提取：

聊天消息 — 求职者/HR 对话内容 个人信息 — 姓名、学校、工作经验等 岗位信息 — 职位名、薪资、公司 按钮/操作 — 可点击的 UI 元素 依赖

首次使用需安装：

pip 安装 pyauto图形界面 pillow opencv-python py获取window

已在环境中：✔ pyauto图形界面 ✔ pillow ✔ opencv-python ✔ py获取window

后续扩展

这是一个基础版本，后续可以加入：

定时轮询检测新消息 自动点击"打招呼"、"查看简历"等操作 消息自动回复模板 多窗口同时监控

Built for OpenClaw 桌面 自动化 🦞

招聘自动化完整工作流 开始前必做：确认任务

第一步：和用户确认今日任务

问用户今天要招聘什么岗位（全职/兼职/实习） 问今天的目标是多少（打招呼数量、简历数量） 确认今日工作时间安排 工作流程步骤

• 数据看板

点击BOSS左侧"数据"按钮（第7个） 截图右侧数据内容区域（不是整个窗口） 复制到桌面并发送到企业微信

• 推荐页面打招呼

点击"推荐"进入候选人列表 根据用户要求的岗位筛选 查看候选人简历（点击候选人卡片） 打招呼（点击右下角大蓝色按钮） 选择话术后点击发送

• 消息处理

点击"消息"查看未读消息 点击聊天查看对方简历 判断是否继续聊天 要简历/要微信

• 简历管理

下载保存简历 按评分分类（优/良/一般）

• 企业微信沟通

去企业微信和候选人聊天 拉群把老板拉进来 关键按钮位置（比例定位） 左侧菜单宽度：窗口宽度的5% 按钮高度：窗口高度的3.5% 数据按钮：第7个 (y = 11% + 6×3.5% = 32%) 推荐按钮：第4个 (y = 11% + 3×3.5% = 21.5%) 打招呼按钮：候选人卡片右下角大蓝色按钮 注意事项 每次操作后必须截图验证是否成功 不要盲目点击，要用OCR识别确认按钮位置 窗口位置会变化，必须动态获取 如果操作不成功，立即停止并询问用户