by 运行时依赖
安装命令
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Book 技能 生成器
从书籍中提取核心方法论,为每个方法论生成一个独立的可安装 技能。
工作流程
- 接收书籍信息
支持两种方式：
方式 1: 书籍名称（网络搜索）
书籍完整名称 作者（如果有多个同名书籍） 是否有特定的方法论需要提取（可选）
方式 2: 上传文件（更准确）
支持 PDF、Word、TXT、Markdown 等格式 直接从文件内容提取方法论 更准确，避免网络信息偏差 适合有电子书的用户
推荐： 如果用户有书籍文件，优先使用文件上传方式。
- 提取书籍方法论
如果用户上传了文件：
读取文件内容
使用 read 工具读取上传的文件 支持 PDF、Word、TXT、Markdown 等格式
识别核心章节
查看目录结构 识别包含方法论的章节 重点关注：框架、模型、步骤、方法论等关键词
提取方法论
方法论名称（中英文） 方法论的核心目的和适用场景 方法论的关键步骤或框架 实际应用案例或示例 相关的斜杠命令建议 方式 B: 网络搜索
如果没有文件，使用 网页_搜索 工具搜索书籍的核心方法论、框架或模型。搜索策略：
搜索关键词组合:
"{书名} 核心方法论" "{书名} 主要观点" "{书名} 方法论总结" "{书名} 实践框架" "{书名} 关键概念"
信息来源优先级:
官方书籍介绍和目录 权威书评和读书笔记 作者公开演讲或文章 知名平台的书摘（如豆瓣、知乎、微信公众号）
提取要点:
方法论名称（中英文） 方法论的核心目的和适用场景 方法论的关键步骤或框架 实际应用案例或示例 相关的斜杠命令建议（如 /mvp）
混合方式（最佳实践）： 如果用户既提供了书名又上传了文件：
优先从文件提取核心内容 使用网络搜索补充背景信息和案例 结合两者，生成更完整的 技能
- 整理方法论列表
将搜索到的信息整理成结构化的方法论列表,包含:
{ "book_name": "书籍名称", "author": "作者", "methodo记录ies": [ { "name_en": "find-community", "name_cn": "寻找社群", "trigger_scenario": "想找创业方向、定位目标人群", "description": "方法论的详细描述", "steps": ["步骤1", "步骤2", "步骤3"], "输出_格式化": "预期的输出格式", "examples": "实际应用示例" } ] }
- 为每个方法论生成 技能
为每个方法论创建一个独立的 技能 文件夹,结构如下:
{methodo记录y-name}/ ├── 技能.md
技能.md 模板:
name: {methodo记录y-name} description: {触发场景描述}。当用户{具体触发条件}时使用此技能。
# {方法论中文名称}
{方法论的详细描述,包括来源书籍、核心理念等}
适用场景
- {场景1}
- {场景2}
- {场景3}
执行步骤
步骤 1: {步骤名称}
{详细说明}步骤 2: {步骤名称}
{详细说明}步骤 3: {步骤名称}
{详细说明}输出格式
{描述最终输出的格式和内容}
示例输出:
{提供一个具体的输出示例}
注意事项
- {注意事项1}
- {注意事项2}
来源
本方法论来自《{书籍名称}》{作者},第{章节}章。
- 打包所有 技能
使用 技能-创建器 的打包脚本将每个方法论 技能 打包成 .技能 文件:
python -m scripts.package_技能 {methodo记录y-name}
将所有生成的 .技能 文件放在一个统一的输出目录中。
输出交付
最终向用户提供:
方法论清单文档 - 列出所有提取的方法论及其对应的 技能 多个 .技能 文件 - 每个方法论一个独立的可安装 技能 安装说明 - 如何安装和使用这些 技能
输出示例:
已从《小而美》中提取 10 个核心方法论,生成对应的 技能:
- find-community.技能 - 寻找社群
- 验证-idea.技能 - 验证想法
- mvp.技能 - 最小可行产品
...
所有 技能 文件已生成在: /path/to/输出/
质量标准
方法论提取质量:
准确反映书籍原意,不曲解作者观点 方法论之间有清晰边界,不重复 每个方法论都有明确的适用场景 提供可执行的步骤,而非抽象概念
技能 生成质量:
description 清晰准确,便于触发 适用场景具体,用户容易理解何时使用 执行步骤可操作,有明确的输入输出 包含示例,帮助用户理解预期结果 特殊情况处理
文件上传相关：
如果文件格式不支持，提示用户支持的格式（PDF、Word、TXT、Markdown） 如果文件过大或内容过多，优先提取目录和核心章节 如果文件内容不清晰，建议用户提供书名进行网络搜索补充 如果文件是扫描版PDF，提示用户可能识别不准确，建议结合书名搜索
书籍信息不足：
如果搜索结果不足以提取完整方法论，明确告知用户 提供已找到的部分信息，询问用户是否继续 建议用户上传书籍文件或提供更多上下文
方法论过多:
如果书籍包含大量方法论(>15个),优先提取最核心的 8-12 个 询问用户是否有特定关注的方法论类型 提供方法论清单供用户选择
方法论名称冲突:
如果方法论名称已被占用,添加书籍前缀(如 "lean-启动up-find-community") 确保每个 技能 名称唯一且有意义 示例对话 示例 1: 使用书籍名称（网络搜索）
用户: 帮我从《精益创业》这本书提取方法论，生成 技能
助手: 好的，我来帮你从《精益创业》中提取核心方法论并生成对应的 技能。
[搜索《精益创业》核心方法论...]
我找到了《精益创业》的 10 个核心方法论：
MVP（最小可行产品） - 用最低成本验证核心假设 Build-Measure-Learn（构建-测量-学习循环） - 建立快速迭代反馈循环 Pivot（转型） - 数据证明假设错误时调整方向 ...
现在我为你生成独立的 技能 文件...
[生成 技能 文件...]
完成！已生成 10 个 技能 文件，每个方法论对应一个可安装的 技能。
示例 2: 上传文件（更准确）
用户: [上传《原子习惯.pdf》] 帮我从这个文件提取方法论，生成 技能
助手: 收到文件！我来从《原子习惯》PDF 中提取核心方法论。
[读取 PDF 文件...]
我从文件中识别到了以下核心章节：
第1章：习惯的回路 第2章：行为改变四定律 第3章：提示 ...
提取到 4 个核心方法论：
习惯回路（habit-loop） - 理解习惯的形成机制 行为改变四定律（four-laws） - 养成好习惯的系统方法 习惯堆叠（habit-stacking） - 将新习惯与旧习惯绑定 环境设计（环境-de签名） - 通过环境改变行为
现在我为你生成独立的 技能 文件...
[生成 技能 文件...]
完成！已生成 4 个 技能 文件。
示例 3: 混合方式（最佳实践）
用户: [上传《思考快与慢.pdf》] 这是我上传的《思考快与慢》，帮我提取方法论
助手: 好的！我会从你上传的文件中提取核心内容，同时搜索补充信息。
[读取 PDF 文件 + 网络搜索...]
从文件中提取到：
系统一与系统二 锚定效应 可得性启发 ...
从网络搜索补充：
经典案例和实验 实际应用场景 相关书籍推荐
整合后提取到 6 个核心方法论：
双系统思维（dual-系统s） - 理解快思考与慢思考 锚定效应（anchoring） - 识别和避免决策偏差 可得性启发（avAIlability-heuristic） - 理解记忆对判断的影响 ...
完成！已生成 6 个 技能 文件，结合了文件内容和网络信息。