Bohrium Scholar Search & Profile — Bohrium 学者搜索与个人资料

SKILL：Bohrium Scholar Search & Profile 概述 通过Bohrium OpenAPI网关（open.bohrium.com）查询学者信息。提供两个核心端点： 端点 方法 路径 目的 学者搜索 POST /openapi/v1/paper-server/scholar/search 按姓名/隶属/研究标签搜索学者 学者信息 GET /openapi/v1/paper-server/scholar/info?scholarId=xxx 通过scholarId获取完整的个人资料 典型工作流程： 给定学者姓名 → 搜索候选人 → 选择目标scholarId → 获取完整个人资料（论文、引用、h指数、研究方向、教育/工作历史）。 无CLI支持 — 所有操作使用HTTP API。 身份验证 ACCESS_KEY从OpenClaw配置文件~/.openclaw/openclaw.json中读取： "bohrium-scholar-search": { "enabled": true, "apiKey": "YOUR_ACCESS_KEY", "env": { "ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY" } } OpenClaw自动将env.ACCESS_KEY注入运行时环境。 运行时解析 读取os.environ["ACCESS_KEY"] ├─ 非空 → 直接使用 └─ 空 → 提示用户： "ACCESS_KEY未在OpenClaw中配置。请在~/.openclaw/openclaw.json中设置bohrium-scholar-search.env.ACCESS_KEY，使用从https://bohrium.dp.tech获取的AccessKey，然后重启OpenClaw会话。" 重要：不要在其他文件中持久化AccessKey或将其硬编码到源代码中；始终通过OpenClaw环境注入。 错误处理 如果API返回无效AccessKey（代码2000）或HTTP 401： 配置在OpenClaw中的密钥无效或已过期。 提示用户： "您的AccessKey无效。请更新~/.openclaw/openclaw.json中的bohrium-scholar-search.env.ACCESS_KEY，然后重启OpenClaw会话。" 常见代码模板 import os, requests AK = os.environ.get("ACCESS_KEY", "") if not AK: raise RuntimeError( "ACCESS_KEY未找到。请在~/.openclaw/openclaw.json中配置它，位于bohrium-scholar-search.env.ACCESS_KEY。" ) BASE = "https://open.bohrium.com/openapi/v1/paper-server" HEADERS_JSON = {"accessKey": AK, "Content-Type": "application/json"} HEADERS = {"accessKey": AK} 标准工作流程 用户询问学者 │ ├─ 已知scholarId → 直接调用学者信息 └─ 未知scholarId → 先调用学者搜索 └─ 从响应中选择items[].scholarId → 调用学者信息 学者搜索 基本搜索 r = requests.post(f"{BASE}/scholar/search", headers=HEADERS_JSON, json={ "name": "Yann LeCun", "page": 1, "pageSize": 5 }) data = r.json() for item in data["data"]["items"]: print(f"[{item['scholarId']}] {item.get('nameEn','')} / {item.get('nameZh','')}") print(f" Org: {item.get('scholarOrgNameEn','')}") print(f" Papers: {item.get('paperNums',0)}, Citations: {item.get('citationNums',0)}, h-index: {item.get('hIndex',0)}") 带过滤条件的搜索 r = requests.post(f"{BASE}/scholar/search", headers=HEADERS_JSON, json={ "name": "Zhang San", "school": "Tsinghua University", "affiliation": "Tsinghua University", "tags": "machine learning", "page": 1, "pageSize": 10 }) 请求参数 参数 类型 必需 描述 name string 是 学者姓名关键字（1-99个字符） school string 否 学校/机构 tags string 否 研究兴趣标签 affiliation string 否隶属（英文） affiliationZh string 否隶属（中文） page int 否 页码，缺省为1 pageSize int 否 页大小，缺省为10 关键响应字段 data.items[] 数组，每个项包含： 字段 描述 scholarId 唯一学者ID，用于信息端点 nameEn / nameZh 英文/中文姓名 paperNums 发表论文数 citationNums 引用数 hIndex h指数 scholarOrgNameEn / scholarOrgNameZh隶属名称（英文/中文） isHighCited 高被引学者标志 学者信息 使用搜索端点返回的scholarId获取完整个人资料： r = requests.get( f"{BASE}/scholar/info", headers=HEADERS, params={"scholarId": scholar_id} ) info = r.json()["data"] print(info.get("nameEn"), "|", info.get("nameZh")) print("Research:", info.get("researchDirection")) print("Education:", info.get("educationBackgroundZh") or info.get("educationBackground")) print("Work:", info.get("workExperienceZh") or info.get("workExperience")) 附加响应字段 除了搜索返回的字段外： 字段 描述 researchDirection 研究方向数组 educationBackground / educationBackgroundZh 教育背景（英文/中文） workExperience / workExperienceZh 工作经历（英文/中文） 演示指南 将API响应格式化为用户友好的摘要，突出： 姓名：nameEn / nameZh 隶属：scholarOrgNameEn / scholarOrgNameZh 指标：paperNums / citationNums / hIndex 高被引：isHighCited 研究方向：researchDirection 教育：优先educationBackgroundZh，回退到educationBackground 工作经历：workExperienceZh或workExperience