Bohrium LKM (Large Knowledge Model) — Bohrium 大型知识模型（LKM）

SKILL：Bohrium LKM（大型知识模型）概述 open.bohrium.com上的LKM端点提供科学知识图搜索、带有证据链的声明验证、变量关系查询和批量论文OCR。核心能力：

端点功能 + /v1/lkm/search 知识图语义搜索 + /v1/lkm/claims/match 声明匹配：找到支持或反驳科学声明的证据 + /v1/lkm/claims/:id/evidence 获取特定声明的详细证据链 + /v1/lkm/variables/batch 批量查询变量关系（例如，温度与催化活性） + /v1/lkm/papers/ocr/batch 批量论文OCR（提取结构化内容）

使用时： 验证科学结论是否有文献支持 查询两个变量之间的关系（正/负/无） 在特定领域搜索知识节点 批量OCR论文以提取结构化数据

不适用时： 一般论文关键词搜索 → bohrium-paper-search 知识库文件管理 → bohrium-knowledge-base 单个PDF解析 → bohrium-pdf-parser 无CLI支持 — 只支持HTTP API。

认证配置 "bohrium-lkm": { "enabled": true, "apiKey": "YOUR_ACCESS_KEY", "env": { "ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY" } }

常用模板 import os, requests AK = os.environ["ACCESS_KEY"] BASE = "https://open.bohrium.com/openapi/v1/lkm" H = {"accessKey": AK, "Content-Type": "application/json"}

• 知识图搜索 — /lkm/search

r = requests.post(f"{BASE}/search", headers=H, json={ "query": "温度对锂离子电池退化的影响", "limit": 10 }) data = r.json() print(data)

参数： 字段 类型 必需 描述 + query string 是 自然语言搜索查询 + limit int 否 最大结果数

• 声明匹配 — /lkm/claims/match

提交科学声明，获取支持或反驳它的证据（带有源论文和相关性评分）。 r = requests.post(f"{BASE}/claims/match", headers=H, json={ "text": "石墨烯氧化物改善混凝土的机械强度", "limit": 5 }) data = r.json() # data["data"]["variables"]包含匹配的声明 # data["data"]["papers"]包含相关论文详细信息 # data["data"]["new_claim_likely"]指示是否可能是新声明 for item in data.get("data", {}).get("variables", []): print(f" 声明ID：{item['id']}") print(f" 角色：{item.get('role')}") # 前提/结论 print(f" 评分：{item.get('score')}") print(f" 内容：{item.get('content')[:100]}...")

参数： 字段 类型 必需 描述 + text string 是 要验证的科学声明 + limit int 否 最大匹配结果数

响应字段： 字段 描述 + data.new_claim_likely 是否可能是新声明（支持/反驳不足） + data.variables[] 匹配的现有声明列表 + data.variables[].id 声明ID（用于证据链查找） + data.variables[].content 声明内容（带有数据和引用） + data.variables[].role 前提或结论 + data.variables[].score 相关性评分 + data.variables[].provenance 源信息（论文ID，版本） + data.papers 相关论文详细信息映射（按论文ID键）

• 证据链 — /lkm/claims/:id/evidence

获取特定声明ID的详细证据（源论文，实验数据，推理路径）。 claim_id = "abc123" r = requests.get(f"{BASE}/claims/{claim_id}/evidence", headers=H) data = r.json() for ev in data.get("data", []): print(f" 论文：{ev.get('paper_title')}") print(f" 证据：{ev.get('text')}") print(f" 类型：{ev.get('evidence_type')}")

• 变量批量查询 — /lkm/variables/batch

批量查询变量详细信息。变量ID可以从/lkm/search或/lkm/claims/match响应中获取。 r = requests.post(f"{BASE}/variables/batch", headers=H, json={ "ids": ["gcn_b2bf079b541a4fa0", "gcn_5cecd02c3d8a4e61"] }) data = r.json() for var in data.get("data", {}).get("variables", []): print(f" ID：{var['id']}") print(f" 内容：{var.get('content')[:100]}...") # data["data"]["not_found"]列出未找到的ID

参数： 字段 类型 必需 描述 + ids string[] 是 变量/声明ID（从其他LKM端点获取）

• 批量论文OCR — /lkm/papers/ocr/batch

批量从论文中提取OCR。 r = requests.post(f"{BASE}/papers/ocr/batch", headers=H, json={ "paper_ids": ["doi:10.1038/s41586-021-03819-2", "doi:10.1126/science.abf3041"] }) data = r.json() for paper in data.get("data", []): print(f" 论文：{paper.get('title')}") print(f" 状态：{paper.get('status')}")

参数： 字段 类型 必需 描述 + paper_ids string[] 是 论文标识符（DOI或内部ID）

curl示例 AK="YOUR_ACCESS_KEY" # 知识图搜索 curl -s -X POST "https://open.bohrium.com/openapi/v1/lkm/search" \ -H "accessKey: $AK" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"query":"锂电池退化机制","limit":10}' | jq . # 声明匹配 curl -s -X POST "https://open.bohrium.com/openapi/v1/lkm/claims/match" \ -H "accessKey: $AK" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"text":"石墨烯氧化物改善混凝土的机械强度","limit":5}' | jq .