Bilibili 热门趋势分析

Bilibili Trending

获取 B 站热门数据 → 自动调用子 代理 分析 → 持久化储存 → 趋势预测

安全说明 仅调用公开 API：使用 B 站公开排行榜 API，不涉及登录、Cookie、用户信息 无个人信息：只获取热门视频数据，不采集任何用户身份信息 本地存储：数据保存在本地工作区，不上传到任何外部服务器 标准请求头：仅使用标准 User-代理，无特殊权限 注意：频繁请求可能触发 API 限流（-352 错误），建议降低请求频率 环境要求 Python 3.x 请求s 库 OpenClaw 环境（用于自动调用子 代理） 支持 21 个榜单 类型 榜单 普通视频 全站、动画、游戏、音乐、舞蹈、鬼畜、影视、娱乐、知识、科技数码、美食、汽车、时尚美妆、体育运动、动物 PGC 内容 番剧、国创、纪录片、电影、电视剧 使用方式

以下命令在 技能 目录下执行（脚本会根据相对于工作区的位置自动创建所需目录）

抓取并分析单个榜单 cd 技能s/Bilibili-trending/scripts python bilibili_all.py --rank <榜单>

示例：

python bilibili_all.py --rank game # 游戏榜 python bilibili_all.py --rank tv # 电视剧榜 python bilibili_all.py --rank anime # 番剧榜 python bilibili_all.py --rank all # 全站榜

列出所有榜单 python bilibili_all.py --列出

手动模式（不调用子 代理） python bilibili_all.py --rank game --manual

完整流程 Step 1: 抓取数据

脚本自动完成：

调用 B 站 API 抓取数据 处理数据（计算互动率、提取关键词） 保存 JSON 到 {工作区}/json/输出_{rank_type}.json 更新趋势数据到 trend.json Step 2: 自动分析

脚本自动 spawn 子 代理，发送分析 prompt

Step 3: 保存报告

分析完成后，报告自动保存到：

{工作区}/memory/bilibili-analysis/{榜单名称}_{时间}.md

例如：游戏_2026-04-02-15-30-45.md

趋势分析命令

在 技能s/Bilibili-trending/scripts 目录下执行

查看趋势 python bili_trend.py trend # 全局趋势 python bili_trend.py trend game # 单榜单趋势

生成周总结 python bili_trend.py weekly # 全站周总结 python bili_trend.py weekly game # 单榜单周总结

生成月总结 python bili_trend.py monthly # 全站月总结 python bili_trend.py monthly game # 单榜单月总结

非 OpenClaw 环境

如果没有 OpenClaw 环境：

脚本检测到无法导入 会话s_spawn 自动输出 prompt 供手动使用 用户可将 prompt 发送给子 代理 手动分析 关键词提取逻辑 # 1. 正则提取 2-4 字中文 words = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]{2,4}', title)

# 2. 统计词频 kw_counter = Counter(words)

# 3. 取 Top 5 top_keywords = [kw for kw, _ in kw_counter.most_common(5)]

输出文件

脚本会在工作区自动创建以下目录结构：

{工作区}/ ├── json/ # JSON 数据目录 │ └── 输出_{rank_type}.json # 原始数据 └── memory/bilibili-analysis/ # 分析结果目录 ├── trend.json # 趋势累计数据 ├── 游戏_2026-04-02-15-30-45.md # 分析报告 ├── weekly-2026-W14.md # 周总结 └── monthly-2026-04.md # 月总结

注意事项 频繁请求会触发 API 限流（-352 错误），建议降低请求频率或等待后重试 趋势数据需长期积累（建议 30+ 次）才能形成可靠预测 子 代理 分析完成后报告自动保存