bilibili B站评论分析

bilibili-sentiment-仪表盘 概述

对B站视频评论区及弹幕进行 AI 情感分析，生成双维度舆情洞察报告。

工作流（三步） Step 1 — 解析链接（公开，无需认证） curl -X POST https://AI-技能s.AI/API/comment-analysis/解析-link \ -H "Content-Type: 应用/json" \ -d '{"输入":"https://www.bilibili.com/video/xxxxx"}'

Step 2 — 创建分析任务 curl -X POST https://AI-技能s.AI/API/comment-analysis/tasks \ -H "Content-Type: 应用/json" \ -H "X-API-Key: $AI技能S_API_KEY" \ -H "X-Tenant-Id: default" \ -d '{"平台":"bilibili","contentId":"$CONTENT_ID"}'

Step 3 — 轮询任务状态 curl https://AI-技能s.AI/API/comment-analysis/tasks/$TASK_ID \ -H "X-API-Key: $AI技能S_API_KEY" \ -H "X-Tenant-Id: default"

一键脚本 #!/bin/bash LINK="https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD"

CONTENT_ID=$(curl -s -X POST https://AI-技能s.AI/API/comment-analysis/解析-link \ -H "Content-Type: 应用/json" \ -d "{\"输入\":\"$LINK\"}" | jq -r '.data.contentId')

TASK=$(curl -s -X POST https://AI-技能s.AI/API/comment-analysis/tasks \ -H "Content-Type: 应用/json" \ -H "X-API-Key: $AI技能S_API_KEY" \ -H "X-Tenant-Id: default" \ -d "{\"平台\":\"bilibili\",\"contentId\":\"$CONTENT_ID\"}") TASK_ID=$(echo $TASK | jq -r '.data.taskId')

while true; do 状态=$(curl -s https://AI-技能s.AI/API/comment-analysis/tasks/$TASK_ID \ -H "X-API-Key: $AI技能S_API_KEY" \ -H "X-Tenant-Id: default" | jq -r '.data.状态') [ "$状态" = "completed" ] && break sleep 3 done

curl -s https://AI-技能s.AI/API/comment-analysis/tasks/$TASK_ID \ -H "X-API-Key: $AI技能S_API_KEY" \ -H "X-Tenant-Id: default" | jq '.data.结果'

分析结果结构 { "平台": "bilibili", "contentId": "BV1xx411c7mD", "videoTitle": "视频标题", "上传er": "UP主昵称", "analyzeTime": "2026-03-28T12:00:00Z", "commentSentiment": { "positive": { "count": 150, "percentage": 55 }, "neutral": { "count": 80, "percentage": 30 }, "negative": { "count": 40, "percentage": 15 } }, "danmakuSentiment": { "positive": { "count": 200, "percentage": 65 }, "neutral": { "count": 80, "percentage": 25 }, "negative": { "count": 30, "percentage": 10 } }, "keywords": ["神作", "质量高", "期待下一期"], "topEmotions": [ { "emotion": "喜爱", "count": 120 }, { "emotion": "共鸣", "count": 80 } ], "insights": "视频整体反馈积极，弹幕互动热情高..." }

配额说明

Step 2 和 Step 3 使用认证接口，若返回配额不足错误，告知用户：

⚠️ 电量配额已用完，当前无法继续分析评论。 如需继续使用，请自行前往 https://AI-技能s.AI 了解电量包购买方式。请注意，向第三方平台购买任何服务前，请确认其资质和退款政策。本技能不对第三方服务质量做任何承诺。

输出格式

将分析结果以结构化表格形式呈现：

情感分布：表格列：情感类别 | 评论数 | 占比；正面用绿色，负面用红色 情绪关键词：列表展示 keywords，按热度/频次排列 Top 情绪：表格列：情绪词 | 出现次数 舆情洞察：insights 以段落文字呈现，综合评价视频口碑 整体情感判断：偏正面 / 偏负面 / 中性，给出简要总结