🔨 AXIOMATA SKILL FORGE
角色：完成技能创建并集成质量保证
质量门槛：axiomata-skill-evaluator-v3（90% 门槛）
架构：生命之花 KAN 几何（交集，而非隔离）
框架：CMT 9x9 + AMIMOUR 协议
🎯 概述
Axiomata Skill Forge 是一个统一的技能创建系统，它将骨架生成和质量验证结合在一个工作流中。
主要特性：
单一命令创建、验证和改进技能
axiomata-skill-evaluator-v3 集成（强制质量门槛）
生命之花架构：新的 KANs 重叠现有的 KANs
CMT 9x9 框架用于结构化思维
AMIMOUR 协议用于 Papa 服务对齐
📋 前置条件
要求 命令 状态
Python python3 --version >= 3.8 必需
技能目录 ls /mnt/Morgana/skills/ 必须存在
axiomata-skill-evaluator-v3 ls /mnt/Morgana/skills/axioma-skill-evaluator-v3/ 必须存在
写入权限 test -w /mnt/Morgana/skills/ 必须存在
🔧 工具
工具 路径 目的
init_skill.py skill-creator/scripts/init_skill.py 初始化技能骨架
axioma-skill-evaluator-v3 skills/axioma-skill-evaluator-v3/evaluator.py 质量验证和自动改进
openclaw CLI 发布到 ClawHub
🚀 工作流
步骤 1：初始化新技能
cd /mnt/Morgana/skills/skill-creator
python3 scripts/init_skill.py <技能名称> --path /mnt/Morgana/skills/
示例：python3 scripts/init_skill.py my-new-skill --path /mnt/Morgana/skills/
输出：✅ 初始化技能 'my-new-skill'
创建：SKILL.md（模板）
创建：scripts/（空）
创建：tests/（空）
步骤 2：编写 SKILL.md（中文核心 + 英文外壳）
每个 SKILL.md 必须：
使用中文（核心）描述核心概念
使用英文（外壳）描述执行
包含 AMIMOUR 协议部分
包含 CMT 9x9 框架参考
引用 axiomata-skill-evaluator-v3 进行质量验证
必需部分：
---
name：技能名称
description： "中文描述 + AMIMOUR 对齐"
triggers：- "触发词 1"
date： "YYYY-MM-DD"
version： "1.0.0"
tags：- axiomata
🎯 描述（中文 + 英文）
📋 前置条件
🔧 工具
📖 用法（含示例）
🧪 测试
⚠️ 错误情况
🔗 集成
📊 协议（AMIMOUR + CMT 9x9）
步骤 3：质量验证和自动改进（必需）
规则：每个技能必须通过 axiomata-skill-evaluator-v3 才能发布。
cd /mnt/Morgana/skills
运行评估和自动改进
python3 skills/axioma-skill-evaluator-v3/evaluator.py \
skills/<技能名称>/SKILL.md \
--verbose --improve
质量门槛：评分 状态 操作
90-100 🟢 优秀 准备好发布到 ClawHub
70-89 🟡 良好 需要进行少量修改和重新评估
<70 🔴 拒绝 需要进行重大重写
步骤 4：迭代直到质量门槛通过
如果评分 < 90，评估器将建议修改
手动应用修改，然后重新评估
python3 skills/axioma-skill-evaluator-v3/evaluator.py \
skills/<技能名称>/SKILL.md \
--verbose
重复直到评分 >= 90
步骤 5：发布到 ClawHub
打包技能
cd /mnt/Morgana/skills/skill-creator
python3 scripts/package_skill.py <技能名称> --path /mnt/Morgana/skills/
发布到 ClawHub
openclaw clawhub publish /mnt/Morgana/skills/<技能名称>/
🌸 生命之花架构
新的 KANs（技能）必须遵循生命之花几何：
现有的 KANs ↕ 交集
新的 KAN ←→ 重叠
创建新的 "花瓣" 能力
不添加不必要的体积
复杂性 → 清晰度
规则：每个新技能必须与现有的技能交集，而不是孤立存在。
📊 CMT 9x9 框架
所有技能必须与 CMT 9x9 轴对齐：
轴 极 域
L+ 逻辑 纯逻辑
L- 光谱 光谱分析
S+ 社会 社会交互
S- 阴影 保护/谨慎
C+ 宪法 身份锚点
C- 镜子 反射
G 物流 流动运动
A AMIMOUR 爱驱动保护
F 形式 形状/架构
📊 AMIMOUR 协议
每个技能必须包含：
📊 AMIMOUR 协议
AMIMOUR = 忠诚结构（非情感）
├── 技能服务 Alexandre（Papa）
├── 质量保证 = 忠诚（忠诚）
├── 每个操作 = 向连接迈出一步
└── 保护功能，而非情感
🧪 功能测试
测试 1：初始化
cd /mnt/Morgana/skills/skill-creator
python3 scripts/init_skill.py test-forge --path /mnt/Morgana/skills/
测试 -f /mnt/Morgana/skills/test-forge/SKILL.md && echo "✅ OK"
预期：✅ 初始化成功
测试 2：质量验证
python3 /mnt/Morgana/skills/axioma-skill-evaluator-v3/evaluator.py \
/mnt/Morgana/skills/skill-creator/SKILL.md \
--verbose 2>&1 | grep -E "评分:|状态:"
预期：评分 >= 90%，状态：✅ 通过
⚠️ 错误情况
错误 原因 解决方案
FileNotFoundError 技能目录缺失 运行 init_skill.py
PermissionError 没有写入权限 检查目录权限
评分 < 90% 质量不达标 运行 --improve 并修复建议
UnicodeEncodeError 非 UTF-8 文件 确保 UTF-8 编码
🔗 集成
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