📦 Auto Tech Research — 自动技术调研

v1.0.0

基于 Chrome DevTools Protocol 的全自动深度技术调研工具，模拟真人浏览器行为在国内外主流平台搜索并生成结构化 HTML 报告，全程无 web_fetch，支持登录态与 JS 渲染，结果透明可追溯。

0· 34·1 当前·1 累计

by @huayang0704·MIT-0

浏览器自动化自动化数据分析搜索生产力工具

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License

MIT-0

最后更新

2026/4/13

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无害

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OpenClaw

可疑

medium confidence

该技能声称通过浏览器驱动进行研究，看似合理，但存在隐私与运行风险：隐含访问用户已登录 Chrome 配置（chrome-relay），并包含未在安装要求中声明的可执行 Python 脚本。

评估建议

安装或运行前请：1. 完整审阅 scripts/auto-research.py，确认无网络外泄或数据窃取行为；2. 明确 chrome-relay 的访问方式，评估是否允许对登录账户页面截图（可能暴露 cookie、私信等）；3. 若仅需公开数据抓取，禁用 chrome-relay 或在无登录的独立浏览器配置中运行；4. 要求发布者解释为何在“仅指令”元数据下仍包含可运行脚本，并提供数据流向说明；5. 本地执行脚本时，先在 sandbox 或 VM 中运行并监控网络活动。...

详细分析 ▾

ℹ 用途与能力

技能声称通过 CDP/浏览器进行研究，SKILL.md 中的指令与目标一致（导航、截图、提取、生成 HTML）。但包内包含约 27 KB 的 Python 脚本及运行示例，而注册元数据标注为“仅指令”且无安装说明，这种可执行代码与无安装声明的不匹配应予以澄清。

⚠ 指令范围

运行时指令明确要求使用“chrome-relay”配置（用户已登录的 Chrome）访问需登录平台，这意味着可读取 cookie、会话及任何已登录账号。SKILL.md 未说明 consent、限制或会读取哪些数据，且指示在多个第三方站点广泛导航/截图，隐私暴露面大，应声明并受控。

ℹ 安装机制

无安装说明（仅指令）本身风险较低，但仓库内含约 27 KB Python 脚本及 python3 scripts/auto-research.py 的示例。不清楚是代理还是用户执行该脚本；可执行代码的存在扩大了攻击面，即使无安装器也应予以解释。

⚠ 凭证需求

技能未声明需任何环境变量或凭证，但其行为依赖浏览器配置（openclaw 与 chrome-relay）。访问 chrome-relay 实质赋予技能读取会话 cookie 及已登录账号（微信、知乎、B站、Google 等）的权限，该级别访问未在凭证/配置项中声明。

✓ 持久化与权限

always 为 false，无永久驻留或修改其他技能/配置的声明。代理默认自动调用属于常规行为，非本包新增风险。

安全有层次，运行前请审查代码。

License

MIT-0

可自由使用、修改和再分发，无需署名。

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运行时依赖

无特殊依赖

版本

latestv1.0.02026/4/13

auto-tech-research v4.0.0 - 全面弃用 web_fetch，所有自动化搜索均通过 browser（Chrome DevTools Protocol）模拟真人操作完成。 - 浏览器自动选择独立 profile 或 chrome-relay（带登录态）以应对不同平台需求，如知乎、B站等需登录内容。 - 支持 JS 渲染页面，搜索和内容获取与人工操作一致，极大提升反爬绕过能力和内容一致性。 - 各平台采集过程与结果透明：HTML 报告中输出获取成功/失败/原因等诊断信息。 - 优化浏览器资源管理和操作效率，减少无效页面打开与超时失败。

● 无害

安装命令

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官方npx clawhub@latest install auto-tech-research

镜像加速npx clawhub@latest install auto-tech-research --registry https://cn.longxiaskill.com

技能文档

核心变更（v4.0）

v3.0 → v4.0 最大变化：全面弃用 web_fetch，改用 browser（CDP 协议）

| 维度 | v3.0 | v4.0 | |------|------|------| | 搜索工具 | web_fetch 优先，browser 降级 | browser 唯一工具 | | 搜索体验 | 程序式 HTTP 请求 | 模拟真人浏览器操作 | | JS 渲染 | 不支持 | 完整支持 | | 登录态 | 不支持 | 支持（chrome-relay） | | 反爬绕过 | 经常 403 | 与真人一致，极少被拦 | | 搜索结果 | API 返回格式 | 与人工搜索完全一致 |

工作流程概览

  
输入技术主题（+ 可选的用户补充链接）  
↓  
[Phase 1] 关键词扩展（中英双语）  
↓  
[Phase 2] 平台相关性评估 + 动态数量分配  
↓  
[Phase 3] 浏览器搜索（CDP 操控，模拟真人）  
├─ 启动浏览器（独立 openclaw 实例 或 chrome-relay）  
├─ 逐平台搜索：打开搜索页 → 输入关键词 → 获取结果列表  
├─ 逐条打开：点击链接 → 等待加载 → snapshot 提取内容  
├─ 记录每个平台的获取状态和原因  
└─ 用户补充链接：直接 navigate → snapshot  
↓  
[Phase 4] 内容分级整理（L1-L4）  
↓  
[Phase 5] 生成 HTML 报告  
├─ 技术概览（200-1000字）  
├─ 分级资源（带平台标签和可点击链接）  
├─ 平台获取诊断面板  
└─ 平台统计明细

  
浏览器策略  
浏览器选择  
| 场景 | 浏览器 Profile | 说明 |  
|------|----------------|------|  
| 默认 |

openclaw

（省略 profile） | 独立受控浏览器，无登录态，适合公开内容 |  
| 需要登录态 |

chrome-relay

 | 用户已登录的 Chrome，适合知乎、B站等 |  
启动顺序

  
优先使用 openclaw 默认浏览器（独立、干净）  
如果平台需要登录（知乎文章、B站视频详情等），切换 chrome-relay  
每个平台搜索完成后，关闭标签页释放资源

  
Phase 1: 关键词扩展  
与 v3.0 一致，中英双语扩展：

yaml  
示例：Kubernetes  
中文:  
  核心: ["Kubernetes", "K8s", "容器编排"]  
  教程: ["Kubernetes入门", "K8s教程"]  
  深度: ["Kubernetes架构", "K8s原理"]  
英文:  
  core: ["Kubernetes", "K8s", "container orchestration"]  
  tutorial: ["Kubernetes tutorial", "K8s getting started"]  
  advanced: ["Kubernetes architecture", "K8s deep dive"]

  
Phase 2: 平台相关性评估  
与 v3.0 一致，根据主题动态评估每个平台的相关性和获取数量。  
Phase 3: 浏览器搜索（核心变更）  
3.1 搜索引擎策略  
| 目标平台 | 搜索方式 | URL 模板 |  
|----------|----------|----------|  
| 通用英文 | Google 搜索 |

https://www.google.com/search?q={关键词}

 |  
| 通用中文 | 百度搜索 |

https://www.baidu.com/s?wd={关键词}

 |  
| 知乎 | 知乎站内搜索 |

https://www.zhihu.com/search?type=content&q={关键词}

 |  
| CSDN | CSDN 搜索 |

https://so.csdn.net/so/search?q={关键词}

 |  
| B站 | B站站内搜索 |

https://search.bilibili.com/all?keyword={关键词}

 |  
| GitHub | GitHub 搜索 |

https://github.com/search?q={关键词}&type=repositories

 |  
| arXiv | arXiv 搜索 |

https://arxiv.org/search/?query={关键词}

 |  
| YouTube | YouTube 搜索 |

https://www.youtube.com/results?search_query={关键词}

 |  
| HackerNews | HN 搜索 |

https://hn.algolia.com/?q={关键词}

 |  
| 微信公众号 | 搜狗微信搜索 |

https://weixin.sogou.com/weixin?query={关键词}

 |  
| 小宇宙 | 小宇宙搜索 |

https://www.xiaoyuzhoufm.com/search?q={关键词}

 |  
3.2 每个平台的搜索步骤

  
对于每个平台：  
browser(action="navigate", url=搜索URL)  
browser(action="snapshot") → 获取搜索结果列表  
从 snapshot 中提取 Top N 个结果的标题和链接  
对每个结果：  
   a. browser(action="navigate", url=结果链接)  
   b. browser(action="snapshot") → 获取文章内容  
   c. 提取：标题、作者、发布时间、正文摘要  
记录获取状态（成功条数、失败原因）  
关闭多余标签页

  
3.3 关键操作示例  
Google 搜索：

  
browser(action="navigate", url="https://www.google.com/search?q=Kubernetes+tutorial")  
browser(action="snapshot") → 获取搜索结果  
# 从 snapshot 中提取链接  
browser(action="navigate", url="第一个结果链接")  
browser(action="snapshot") → 获取文章内容

知乎搜索（需要 chrome-relay）：`browser(action="navigate", url="https://www.zhihu.com/search?type=content&q=Kubernetes", profile="chrome-relay") browser(action="snapshot", profile="chrome-relay") → 获取搜索结果 # 提取知乎文章链接（zhuanlan.zhihu.com/p/xxx） browser(action="navigate", url="https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxx", profile="chrome-relay") browser(action="snapshot", profile="chrome-relay") → 获取文章内容`

B站搜索：`browser(action="navigate", url="https://search.bilibili.com/all?keyword=Kubernetes") browser(action="snapshot") → 获取视频列表（标题、播放量、UP主） # 提取视频链接（bilibili.com/video/BVxxx）`

`3.4 内容提取策略`


| 内容类型 | 提取方式 | 提取目标 |  
|----------|----------|----------|  
| 文章 | snapshot → 解析文本 | 标题、作者、正文前500字 |  
| 视频 | snapshot → 解析元数据 | 标题、UP主、播放量、简介 |  
| 论文 | snapshot → 解析摘要 | 标题、作者、Abstract |  
| 仓库 | snapshot → 解析 README | 名称、Stars、描述 |  
| 讨论 | snapshot → 解析帖子 | 标题、分数、评论数 |  
3.5 获取诊断（每个平台必须输出）

  
📊 平台获取诊断  
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━  
✅ Google搜索 | 10条 | 独立浏览器，搜索结果正常  
✅ 知乎 | 8条 | chrome-relay，站内搜索 + zhuanlan 直链  
✅ GitHub | 12条 | 独立浏览器，仓库搜索+API  
✅ arXiv | 5条 | 独立浏览器，搜索结果正常  
✅ B站 | 6条 | 独立浏览器，视频列表正常  
⚠️ CSDN | 3条 | 独立浏览器，部分文章需VIP，跳过  
❌ YouTube | 0条 | 独立浏览器，地区限制无法加载  
✅ HackerNews | 4条 | 独立浏览器，Algolia搜索正常  
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━  
总计: 48条 (7/8 平台成功)

  
3.6 用户补充链接处理  
当用户发送额外链接时：

  
识别 URL 的平台来源  
browser(action="navigate", url=用户链接)  
browser(action="snapshot") → 提取内容  
分类到对应 Level  
更新 HTML 报告（增量）

  
Phase 4: 内容分级  
与 v3.0 一致：L1入门 / L2实践 / L3深度 / L4前沿  
Phase 5: HTML 报告生成  
与 v3.0 一致，使用

references/report-template.html

 模板生成自包含 HTML。  
性能优化  
减少浏览器操作次数  
批量提取：一次 snapshot 提取搜索页面的所有结果，而不是逐个点击  
标签复用：在同一标签页中 navigate 不同页面，减少标签开关  
跳过低质量：搜索结果中明显低质量的跳过不打开  
并行标签：如果浏览器支持，可同时打开多个标签  
超时和错误处理

  
页面加载超时（>15s）→ 标记失败，继续下一个  
页面内容为空 → 尝试等待 2s 后重新 snapshot  
弹窗/登录拦截 → 尝试关闭弹窗，或切换 chrome-relay  
验证码 → 标记为"需人工干预"，跳过

与 v3.0 的完整对比

| 维度 | v3.0 | v4.0 | |------|------|------| | 搜索工具 | web_fetch 优先 | browser（CDP）唯一 | | 搜索体验 | HTTP 请求 | 模拟真人浏览器 | | JS 渲染 | ❌ | ✅ | | 知乎 | 403 失败 | ✅ chrome-relay 搜索 | | B站 | 空内容 | ✅ JS 渲染后提取 | | CSDN | 404 频繁 | ✅ 浏览器正常加载 | | YouTube | 超时 | ⚠️ 可能地区限制 | | 搜索结果一致性 | 低（API格式） | 高（与人工一致） | | 输出格式 | HTML | HTML（不变） | | 失败诊断 | ✅ | ✅（不变） |

注意事项

浏览器资源管理：搜索完一个平台后关闭多余标签页，避免内存泄漏
搜索频率控制：不要短时间内对同一平台发起过多请求，间隔 2-3 秒
内容提取精度：snapshot 返回的是 accessibility tree，需要从中筛选有效内容
cookie/登录态：需要登录的平台使用 chrome-relay，公开内容用独立浏览器
隐私保护：不在独立浏览器中输入任何账号密码

--- 版本：v4.0.0 更新日期：2026-03-27 核心变更：全面弃用 web_fetch，改用 browser CDP 协议模拟真人搜索

数据来源：ClawHub ↗ · 中文优化：龙虾技能库