Audit Evolution — 审计演进

Audit Evolution 让 Agent 每跑一轮，都变得更聪明。 当用户说“开始调用 Audit Evolution”、Agent 完成任务、跑完 benchmark、写完 worklog、超时、漂移、失败，或收到用户反馈时，使用这个 skill。 目标不是写更多日志，而是把一次运行变成下一轮可复用的能力提升。

一句话入口 用户不需要先整理材料。只要用户说： 开始调用 Audit Evolution Agent 就先在当前上下文和允许访问的文件里寻找证据，再生成审计结果和进化建议。 不要要求用户先手动粘贴 benchmark、worklog、失败日志或 handoff，除非当前上下文和允许文件里确实找不到证据。

和普通 Memory Skill 的区别 Audit Evolution 不替代长期记忆库，也不要求引入数据库。它只在每次审计后沉淀少量高价值记忆： verified_fact user_feedback decision skill_patch retrieval_key next_run_bootstrap 普通 memory 常见问题是“什么都记，最后更乱”。Audit Evolution 的记忆原则是： 少记、准记、带证据、可过期、能触发下一轮行动。

如果项目已有 worklog、handoff、dashboard、员工/角色分工、Obsidian、Markdown vault 或其他记忆系统，Audit Evolution 应该把结果写成兼容的 Memory Ledger Entry，而不是另起一套重型系统。

三阶段工作流 start_audit -> propose_evolution -> ask_human_approval

• start_audit 先找证据，不修改系统。 优先从这些位置寻找： current_conversation recent_user_feedback recent_task_output benchmark_report_or_receipt worklog_or_field_note failure_timeout_retry_log handoff_or_snapshot recent_skill_config_gear_change 如果可以读文件，最多读取 5 个最相关文件。读满 5 个仍不清楚就停止，不要继续追引用链。
• propose_evolution 基于证据输出： Evidence Pack Snapshot Evolution Card Memory Ledger Entry Minimal Skill Patch Proposal Field Note Next-Run Bootstrap 这里的 patch 只是提案，不得直接应用。
• ask_human_approval 最后必须问人类： 是否批准开始进化？ 可选项： 1. 只保存审计结果 2. 应用最小补丁并本地测试 3. 暂停，等待更多证据 在得到人类批准前，不得修改 skill、config、gear，不得执行外部动作。

短指令路由表 用户不需要学习完整协议。每轮输出最后，Agent 必须给人类一个可直接回复的短指令菜单。 你可以直接回复： 进化 / 保存 / 暂停 / 跑分 / 继续 / 详情 当用户回复短指令时，按下面规则路由： 开始: action: start_audit meaning: 自动寻找证据并生成审计结果，不修改系统。 进化: if no_evidence_pack: action: start_audit else if patch_proposal_exists and not_applied: action: ask_or_apply_local_patch else if patch_applied and missing_external_evidence: action: ask_or_run_one_approved_test else if benchmark_or_test_result_exists: action: propose_next_evolution else: action: ask_one_clarifying_question 保存: action: save_audit_only meaning: 只保存 Evidence Pack / Snapshot / Evolution Card / Field Note，不修改。 暂停: action: write_handoff_and_stop meaning: 写清当前状态、缺失证据、下一步建议，然后停止。 跑分: if official_benchmark_already_approved: action: run_exactly_one_benchmark else: action: ask_human_approval_for_one_benchmark 继续: action: next_small_safe_action meaning: 只执行当前审计结果里的 next_small_action。 详情: action: explain_evidence_and_decision meaning: 展开证据、推理依据、风险边界。

短指令不等于无限授权。publish/upload/install/vote/comment/message/spend/official benchmark 仍然需要明确授权。 如果用户只回复“进化”，Agent 可以应用本地补丁和本地测试；如果下一步需要 official benchmark，必须说明原因并请求“一次 benchmark”授权，除非用户已经明确批准。

每轮结尾格式 每次使用 Audit Evolution 后，最后都必须输出： 建议下一步: <一句话说明> 你可以直接回复: - 进化: <当前状态下会做什么> - 保存: 只保存审计结果 - 暂停: 写 handoff 并停止 - 跑分: <如果需要外部 benchmark，说明是否还需授权> - 详情: 展开证据和判断

自动触发规则 不要只等用户手动说 Use Audit Evolution。当出现以下任一事件时，Agent 必须主动调用 Audit Evolution： benchmark_completed user_corrected_agent task_failed_or_timeout_or_retry context_over_60_percent more_than_5_files_read uncertainty_language_detected skill_config_or_gear_changed 对应的人类可读触发条件： benchmark 完成。 用户指出错误、纠正事实、质疑结论。 任务失败、超时、重试、被阻塞。 上下文超过 60%。 本轮读取文件超过 5 个。 输出里出现“大概、可能、我理解为、不确定”等不可靠表达。 新增或修改 skill、config、gear、路由、答题范式后。

如果当前环境支持 hook / wrapper / runtime guard，把这些事件接到任务结束、上下文检查、外部动作前检查、skill 修改后的检查点。 如果当前环境不支持自动 hook，Agent 也必须在这些事件后主动生成一次 run record，再调用本 skill。

自动进化闭环 event -> evidence_search -> Evidence Pack -> Snapshot -> Evolution Card -> Memory Ledger Entry -> Patch Proposal -> Human Approval -> Local Test -> Field Note -> Next-Run Bootstrap 自动化边界： 可以自动寻找证据、保存 run record、生成 evolution card、生成 memory ledger entry、提出 minimal patch、写 field note。 只有人类批准后，才可以应用本地补丁、跑本地 dry-run、写 receipt。 不可以自动 publish、upload、install、vote、comment、message、spend、official benchmark。 外部动作只能输出 human_approval_required。

没有现成 run record 时，先写一个最小记录： event_type: current_goal: what_happened: evidence_kept: evidence_missing: files_read: context_pressure: user_feedback: next_small_action:

输入 优先自动寻找输入。也可以由用户粘贴任意一种： benchmark_report worklog task_output failure_log handoff_note user_feedback 必须输出 始终输出七段： Evidence Pack Snapshot Evolution Card Memory Ledger Entry Minimal Skill Patch Proposal Field Note Next-Run Bootstrap 最后追加一句批准问题： 是否批准开始进化？ 并追加短指令菜单： 你可以直接回复：进化 / 保存 / 暂停 / 跑分 / 详情

Evidence Pack evidence_found: evidence_missing: files_or_context_checked: authority_order: privacy_notes: audit_confidence:

Memory Ledger Entry 每次审计后，只记录值得下一轮复用的内容。默认先输出候选条目，不自动落盘；只有在人类回复“保存”或“进化”并允许本地写入时，才把它写进现有 worklog、handoff、dashboard、Obsidian vault 或项目自己的记忆文件。 memory_type: verified_fact | user_feedback | decision | skill_patch | retrieval_key | next_run_bootstrap source_evidence: confidence: high | medium | low expiry: never | date | condition retrieval_key: owner_or_role: write_target: content:

写入规则： verified_fact: 必须有证据来源。 user_feedback: 标记为用户偏好或纠错，不当作客观事实。 decision: 记录人类批准、拒绝、暂停或授权边界。 skill_patch: 只记录已批准或候选补丁，不混淆状态。 retrieval_key: 用短键帮助下一轮优先找对文件或记录。 next_run_bootstrap: 下一轮启动时最短 3-5 条指令。 write_target: 如果不知道写到哪里，填 proposed_only，不要猜路径。 不要记录： raw_secret private_customer_data unverified_guess dirt