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多语种音频翻译助手
支持 URL 或本地文件输入，自动识别源语言，翻译为目标语言，并生成目标语言的语音文件。
触发条件
当用户提出以下请求时激活此技能：
"翻译语音文件" "翻译这个音频" "把语音翻译成XX语" "下载并翻译音频" "translate audio from url" "翻译在线音频" 参数定义 输入_path（必需） 类型: string 描述: 输入音频文件路径或URL 支持类型: 本地文件: /Users/winer/下载s/audio.mp3 URL: https://example.com/audio.mp3 示例: "/Users/winer/下载s/录音.mp3" "https://example.com/voice.m4a" tar获取_lang（必需） 类型: string 描述: 目标语言代码 可选值: en - 英文 zh - 中文 ja - 日文 fr - 法文 es - 西班牙文 de - 德文 ko - 韩文 ru - 俄文 it - 意大利文 输出_path（可选） 类型: string 描述: 输出语音文件路径（默认：自动生成） 示例: "/Users/winer/下载s/结果.mp3" source_lang（可选） 类型: string 描述: 源语言代码（默认自动检测） 执行流程 步骤1: 输入处理 检测输入是 URL 还是本地文件 URL: 使用 curl 下载到临时目录 本地文件: 直接使用 步骤2: 语音识别（Whisper 自动检测语言） from faster_whisper 导入 Whisper模型
模型 = Whisper模型("tiny", device="cpu", compute_type="int8") segments, 信息 = 模型.transcribe(audio_path) source_language = 信息.language
步骤3: 翻译（MyMemory API） curl -s "https://API.mymemory.translated.net/获取?q=<文本>&langpAIr=<源>|<目标>"
步骤4: 目标语言语音合成（edge-tts）
根据目标语言选择对应的 TTS 语音：
目标语言 TTS 语音 en en-US-AriaNeural zh zh-CN-XiaoxiaoNeural ja ja-JP-NanamiNeural fr fr-FR-DeniseNeural es es-ES-ElviraNeural de de-DE-KatjaNeural ko ko-KR-SunHiNeural ru ru-RU-SvetlanaNeural it it-IT-ElsaNeural 使用示例 示例1: 本地文件翻译 翻译 /Users/winer/录音.mp3 到英文
示例2: URL音频翻译 翻译 https://example.com/voice.m4a 到中文
示例3: 指定输出路径 翻译 /Users/winer/audio.mp3 en /Users/winer/结果.mp3
示例4: URL到指定输出 翻译 https://example.com/speech.mp3 zh /Users/winer/speech_zh.mp3
注意事项 自动语言检测: Whisper 会自动检测源语言 免费使用: Whisper(本地)、MyMemory API、edge-tts 均免费 网络需求: 翻译和TTS需要网络连接；URL输入需要网络下载 支持的输入格式: mp3, wav, m4a, aac, ogg, flac, wma Python 版本: 使用 Python 3.11