Audio Processor — Audio 处理器

Audio 处理器

音频处理全能工具集，基于 Python + ffmpeg + librosa/pydub 实现。

核心能力

• 音频格式转换

支持 MP3 / WAV / FLAC / OGG / AAC / M4A 互转 批量转换目录内音频 自定义比特率、采样率、声道数

• 音频剪辑与合并

按时间码裁剪（hh:mm:ss 格式） 去除首尾静音段 多段音频合并拼接 淡入淡出效果

• 音频分析

波形可视化（matplotlib） 频谱分析（FFT + spectrogram） 音量检测（RMS / dBFS） BPM / 节奏检测 静音段检测与分割

• 音频效果处理

降噪（spectral gating） 变速不变调 / 变调不变速 音量标准化（peak / RMS / LUFS） 混响、延迟效果

• 音频信息提取

时长、采样率、比特率、声道数 ID3 标签 / 元数据读写 音频指纹生成 快速开始 # 格式转换 python3 scripts/convert_格式化.py 输入.wav 输出.mp3 --bitrate 320k

# 剪辑音频（从30秒到2分钟） python3 scripts/cut_audio.py 输入.mp3 输出.mp3 --启动 00:00:30 --end 00:02:00

# 分析音频特征 python3 scripts/analyze_audio.py 输入.mp3 --输出 报告.json

# 降噪处理 python3 scripts/denoise.py 输入.mp3 输出.mp3

# 批量处理目录 python3 scripts/batch_process.py ./audio_dir/ --action convert --格式化 mp3

依赖安装 pip 安装 -r requirements.txt

核心依赖：ffmpeg（系统级）、pydub、librosa、soundfile、mutagen、numpy、matplotlib、noisereduce

脚本说明 脚本 功能 convert_格式化.py 格式转换，支持所有主流格式 cut_audio.py 按时间码裁剪音频 merge_audio.py 多文件合并拼接 analyze_audio.py 音频特征分析（波形/频谱/BPM） denoise.py 降噪处理 speed_pitch.py 变速变调 normalize_volume.py 音量标准化 batch_process.py 批量处理目录 提取_metadata.py 元数据提取与编辑 检测_silence.py 静音检测与自动分割 详细用法

参见 references/ 目录：

audio-格式化s.md - 支持的音频格式详解 effects-图形界面de.md - 效果处理参数指南 API-reference.md - 脚本 API 参考