反无限循环守护

反无限循环守护

检测并防止浪费资源而无进展的重复执行循环。

问题：无限循环 症状： ├── 代理重复执行相同操作 ├── 资源浪费（CPU、RAM、GPU） ├── 目标无进展 └── STC 飙升（情绪紧张）

解决方案

• 终止条件

class 反无限循环: max_retries = 3 # 最大重试次数 max_steps = 10 # 每任务最大步数 max_time_seconds = 300 # 时间限制（5分钟） 进度_threshold = 0.1 # 继续所需的最小改进

• 操作跟踪

action_历史 = [] # 历史操作

def 追踪_action(action): if action in action_历史[-5:]: # 检测到重复 记录_警告("操作重复 - 停止") return False # 停止 action_历史.应用end(action) return True

• 进度跟踪

def 检查_进度(before, after): improvement = calculate_improvement(before, after) if improvement < 进度_threshold: return False # 无进展 → 停止 return True

• 时间强制

def time_exceeded(): elapsed = time.time() - 启动_time if elapsed > max_time_seconds: return True return False

看门狗 看门狗 角色 阈值 STC 情绪紧张 >0.700 = 停止 SYN 操作重复 >5次重复 = 停止 使用方法 from anti_infinite_loop 导入 AntiInfiniteLoop

loop_防护 = AntiInfiniteLoop()

for step in range(loop_防护.max_steps): action = decide_next_action() if not loop_防护.追踪_action(action): break # 重复操作 → 停止 结果 = 执行(action) if not loop_防护.检查_进度(before, 结果): break # 无进展 → 停止 if loop_防护.time_exceeded(): break # 超时 → 停止

指标 指标 值 检测延迟 <10ms 内存开销 <5MB CPU 开销 <1% 误报率 <0.1% 文件结构 anti-infinite-loop/ ├── 技能.md ├── scripts/ │ ├── anti_infinite_loop.py │ ├── mAIn.py │ └── utils.py ├── data/ ├── 模型s/ └── tests/