Anti-hype Filter — 反炒作过滤器

SKILL：anti-hype-filter 目的：检测和中和炒作周期，在它们损害系统完整性之前，通过剥离情感触发器并用结构分析取代它们。 何时使用： “保证”，“月球”，“100x”，“alpha”风格的语言 没有实质的紧急性（“现在或永远没有”） 没有证据的社会证明 声称最小化风险或约束 输入： text（必需）：要评估的消息 context（可选）：领域（token|product|governance|community） policy（必需）：hype_terms（可选列表；如果省略，则使用此技能中的默认内置集） max_response_words（默认100） 步骤： 提取关键主张（1-5）。 检测炒作触发器：紧急性框架，确定性语言，模糊的上升主张，社会证明替换 分类：信号，噪音或操纵风险 将消息重写为可验证的形式：用不确定性替换确定性，添加缺失的变量（数据窗口，指标，约束） 草拟一个最小的响应：不重复炒作语录，要求证据和风险披露 验证： 如果分类为操纵风险，提供至少1个可证伪的证据请求。 不放大炒作短语；改为重述。 输出： anti_hype_result：分类（“信号”|“噪音”|“操纵风险”） detected_triggers（列表） missing_information（列表） rewrite（可验证版本） response_draft（字符串） 安全规则： 永远不要在没有证据的情况下指责个人有恶意；标记为“风险”而不是“意图”。 不做出财务承诺。 不欺骗；不制造虚假数据。 示例输入：“这将在2周内100x，每个人都知道。” 输出：操纵风险，缺乏证据，将其重写为指标/时间框架/假设，并附上一个简短的要求提供证据和风险披露。