Aliyun Openclaw — 阿里云 OpenClaw

aliyun_openclaw 技能 阿里云 OpenClaw 远程部署与管理技能。提供远程服务器上的 OpenClaw 网关部署、SSH 隧道连接、设备配对和日常管理的完整流程。 触发词 阿里云 OpenClaw 远程 OpenClaw 部署 OpenClaw 配对 飞书连接 OpenClaw SSH 隧道 OpenClaw 环境配置 服务器信息 项目 值 远程服务器 IP 47.115.54.84 SSH 用户名 root SSH 密码 Davinci@1984 本地访问端口 18790 远程网关端口 18789 Gateway Token f9df2ba3bd91e46e81d186b5f74457c7043085cb9a1df4a3 大模型配置 (已同步) 默认模型： bailian/qwen3.5-plus 可用模型列表： 模型 ID 名称 qwen3.5-plus Qwen3.5 Plus (默认) qwen3-max-2026-01-23 Qwen3 Max qwen3-coder-next Qwen3 Coder Next qwen3-coder-plus Qwen3 Coder Plus MiniMax-M2.5 MiniMax M2.5 glm-5 GLM-5 glm-4.7 GLM-4.7 kimi-k2.5 Kimi K2.5 API 配置： Provider: bailian (阿里百炼) Base URL: https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 API Key: sk-sp-dc9e54ca53434d4a828241fb51b60f52 MCP 配置 注意： 远程服务器暂未安装 MCP 适配器插件。如需使用 TAPD 等 MCP 工具，需要： 在远程服务器安装： docker exec openclaw npm install -g @openclaw/mcp-adapter Browser Relay 配置 完整文档： skills/aliyun_openclaw/browser_relay_guide.md 快速配置： # 1. 安装 Browser Relay（在阿里云执行） ssh root@47.115.54.84 "docker exec openclaw sh -c 'cd /app && npm install @openclaw/browser-relay'" # 2. 启动服务 ssh root@47.115.54.84 "docker exec -d openclaw sh -c 'cd /app && npx @openclaw/browser-relay --port 18792 &'" # 3. 建立 SSH 隧道（本地执行） ssh -f -N -L 18792:localhost:18792 root@47.115.54.84 # 4. 配置扩展 # Port: 18792 # Gateway token: f9df2ba3bd91e46e81d186b5f74457c7043085cb9a1df4a3 或手动配置 MCP Server 已同步的 Skills 本地 Skills 目录： ~/.openclaw/workspace/skills/ 核心 Skills 列表： api-gateway - API 网关集成 brave-search - 网络搜索 browser-automation - 浏览器自动化 frontend-design - 前端设计 humanizer - AI 文本人性化 mcp-adapter - MCP 适配器 playwright-scraper-skill - 网页爬取 stock-analysis - 股票分析 tushare-data - Tushare 财经数据 tavily-search - Tavily 搜索 summarize - 内容摘要 oa-check-in - OA 签到 zentao - 禅道集成 aliyun_openclaw - 本技能 (阿里云部署文档) 同步 Skills 到远程服务器： # 打包本地 skills cd ~/.openclaw/workspace/skills/ tar -czf skills.tar.gz / # 传输到远程服务器 sshpass -p 'Davinci@1984' scp skills.tar.gz root@47.115.54.84:/opt/openclaw/skills/ # 在远程服务器解压 ssh root@47.115.54.84 cd /opt/openclaw/skills/ tar -xzf skills.tar.gz 目录结构 /opt/openclaw/ ├── config/ # 配置文件 (openclaw.json) ├── workspace/ # 工作区 ├── memory/ # 记忆文件 ├── skills/ # 技能文件 (需手动同步) └── logs/ # 日志文件 使用流程 一、首次部署（仅需执行一次） # 1. SSH 登录远程服务器 ssh root@47.115.54.84 # 2. 创建配置目录 mkdir -p /opt/openclaw/{config,workspace,memory,skills,logs} # 3. 上传配置文件 (从本地) scp ~/.openclaw/workspace/skills/aliyun_openclaw/remote_config.json root@47.115.54.84:/opt/openclaw/config/openclaw.json # 4. 启动 Docker 容器 docker run -d \ --name openclaw \ --restart always \ -p 18789:18789 \ -p 18791:18791 \ -v /opt/openclaw/config:/home/node/.openclaw \ -v /opt/openclaw/workspace:/app/workspace \ -v /opt/openclaw/memory:/app/memory \ -v /opt/openclaw/skills:/app/skills \ -v /opt/openclaw/logs:/app/logs \ registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/openclaw:latest # 5. 检查状态 docker logs openclaw --tail 10 二、本地连接（每次使用） # 1. 建立 SSH 隧道（后台运行） ssh -f -N -L 18790:localhost:18789 root@47.115.54.84 # 2. 验证隧道 curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" http://localhost:18790/ # 应返回 200 # 3. 访问仪表盘 # 浏览器打开： http://localhost:18790/#token=f9df2ba3bd91e46e81d186b5f74457c7043085cb9a1df4a3 三、设备配对流程 # 1. 查看待配对设备（在远程服务器执行） docker exec openclaw openclaw devices list # 2. 批准配对请求 docker exec openclaw openclaw devices approve # 3. 查看已配对设备 docker exec openclaw openclaw devices list 四、飞书集成 当用户在飞书 App 中连接 OpenClaw 时： 飞书 App 会发起配对请求 执行以下命令查看并批准： # 查看待配对请求 docker exec openclaw openclaw devices list # 批准飞书配对（替换 为实际 ID） docker exec openclaw openclaw devices approve # 验证已配对 docker exec openclaw openclaw devices list 五、常用管理命令 # 查看网关状态 docker exec openclaw openclaw gateway status # 查看日志 docker logs openclaw --tail 50 # 重启网关 docker restart openclaw # 停止网关 docker stop openclaw # 删除容器（重新配置时用） docker stop openclaw && docker rm openclaw # 更新到最新版本 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qiluo-images/openclaw:latest docker restart openclaw # 同步 Skills 到远程 cd ~/.openclaw/workspace/skills/ tar -czf skills.tar.gz / sshpass -p 'Davinci@1984' scp skills.tar.gz root@47.115.54.84:/opt/openclaw/skills/ ssh root@47.115.54.84 "cd /opt/openclaw/skills/ && tar -xzf skills.tar.gz" 故障排查 SSH 隧道无法建立 # 检查是否有旧隧道进程 ps aux | grep "ssh.18790" # 杀掉旧进程 pkill -f "ssh.18790" # 重新建立隧道 ssh -f -N -L 18790:localhost:18789 root@47.115.54.84 网关无法访问 # 检查容器状态 docker ps | grep openclaw # 查看容器日志 docker logs openclaw --tail 30 # 检查端口监听 docker exec openclaw ss -tlnp | grep 18789 配对失败 # 清除旧配对（谨慎使用）