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分类：提供者 Model Studio Emoji 验证 mkdir -p output/aliyun-emoji python -m py_compile skills/ai/video/aliyun-emoji/scripts/prepare_emoji_request.py && echo "py_compile_ok" > output/aliyun-emoji/validate.txt 通过标准：命令退出 0 且 output/aliyun-emoji/validate.txt 被生成。 输出和证据 在 output/aliyun-emoji/ 下保存规范化的请求有效载荷、检测到的面部框、选定的模板 ID 和任务轮询快照。 记录精确的肖像 URL 和检测是否通过。 当用户想要固定模板的面部动画片段而不是开放式视频生成时使用 Emoji。 关键模型名称 使用以下确切的模型字符串： emoji-detect-v1 emoji-v1 选择指南： 首先运行 emoji-detect-v1 以获取 face_bbox 和 ext_bbox_face。 仅在检测成功后使用 emoji-v1。 先决条件 仅限中国大陆（北京）。 在环境中设置 DASHSCOPE_API_KEY，或者在 ~/.alibabacloud/credentials 中添加 dashscope_api_key。 输入图像必须是公共 HTTP/HTTPS URL。 规范化接口（video.emoji） 检测请求 模型（字符串，选项）：默认 emoji-detect-v1 image_url（字符串，必需） 生成请求 模型（字符串，选项）：默认 emoji-v1 image_url（字符串，必需） face_bbox（整数数组，必需） ext_bbox_face（整数数组，必需） template_id（字符串，必需） 响应 task_id（字符串） task_status（字符串） video_url（字符串，当完成时） 快速开始 python skills/ai/video/aliyun-emoji/scripts/prepare_emoji_request.py \ --image-url "https://example.com/portrait.png" \ --face-bbox 302,286,610,593 \ --ext-bbox-face 71,9,840,778 \ --template-id emoji_001 操作指南 使用单人、正面肖像且无面部遮挡。 模板 ID 来自官方模板列表或控制台体验；在生产调用中不要编造它们。 Emoji 输出是一个人视频片段，而不是贴纸包或文本叠加资产。 输出位置 默认输出：output/aliyun-emoji/request.json 使用 OUTPUT_DIR 覆盖基目录。 参考 references/sources.md GitHub CLI API