by 运行时依赖
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⚠️ 关键输出完整性要求：使用此技能时，必须输出完整的脚本结果，不得进行任何截断、省略或总结。脚本输出每个任务行的全部内容——您的模型响应必须做同样的事情。绝不能使用“...”占位符或总结任务数量。必须完全显示所有行，如下所示。
DTS 任务状态查询：使用 Alibaba Cloud CLI 查询 DTS 任务状态。输出结果为中文。
前提条件： 关键：启用 AI 模式和插件设置。在使用此技能之前，您必须配置 AI 模式并更新插件： # 启用插件基于 API 调用的 AI 模式 aliyun configure ai-mode enable # 设置用户代理以确保插件兼容性 aliyun configure ai-mode set-user-agent --user-agent "AlibabaCloud-Agent-Skills/alibabacloud-dts-task-query" # 更新所有插件到最新版本 aliyun plugin update --all # 验证 DTS 插件是否安装 aliyun plugin list # 如果需要，可以通过以下命令禁用 AI 模式 aliyun configure ai-mode disable 注意：此技能使用插件模式命令（aliyun dts describe-dts-jobs）。必须启用 AI 模式才能正确执行这些命令。
所需 RAM 权限：请参阅 references/ram-policies.md 中的详细 RAM 策略要求。
支持的区域：如果未指定区域，则会自动查询所有 27 个公共云区域。
使用方法： python scripts/query_dts_tasks.py [--region ] [--instance-id ] [--job-name ] [--workers ]
⚠️ 强制模型响应规则： 始终输出完整数据：显示每个任务行，没有任何省略 绝不截断：没有“...”占位符，没有“显示前 N 个任务”，没有总结 始终列出所有任务：每个任务在迁移/同步/订阅组中必须逐行显示 脚本输出 100%：脚本保证完整输出——您的响应必须匹配 100% 记住：当脚本有 23 个任务时，您必须输出所有 23 行。没有例外。
性能优化： --workers：并发 API 调用的数量（默认：8）。推荐值： 8：默认，稳定的性能（~10 秒全扫描） 12-16：适用于高带宽网络（~6-8 秒全扫描） >16：可能会遇到 API 限速或本地资源约束
可靠性功能（v12）： API 重试逻辑：最多重试 3 次，具有指数退避，以确保一致的结果 解决问题：消除了由暂时性 API 故障和超时引起的计数变化 影响：脚本现在始终返回相同的任务数量（例如，始终 34 个任务，而不是 32-34 个）
v12.1：增加超时时间到 10 秒，并添加指数退避（0.2 秒，0.4 秒），以提高可靠性 线程安全集合：使用 Lock 以防止并行数据收集期间的竞争条件 严格的响应验证：仅接受具有有效“DtsJobList”字段的响应 详细的错误日志：区分超时错误和其他异常，以便于调试 已验证：经过 50+ 次连续运行测试——所有结果均相同
执行规则（强制）： 完整轮询：必须迭代所有 27 个区域和 3 种作业类型（MIGRATION、SYNC、SUBSCRIBE），除非指定了特定区域。 区域注入：脚本必须在查询阶段将 _QueryRegion 字段注入每个任务对象中。 海外区域端点：对于海外区域，脚本必须添加 --endpoint 参数以成功查询任务。 PayType 过滤：读取临时文件后，严格过滤任务以仅包括 PayType 为 PrePaid 或 PostPaid 的任务。
中文输出：所有输出（摘要和表头）必须为中文。JobType 必须映射（例如，migration -> 迁移）。 分组输出：任务按类型（迁移/同步/订阅）分组，每组按 CreateTime 排序（最新的第一）。 并行执行：脚本必须使用 ThreadPoolExecutor 进行并行查询（v11+）。默认 8 个工作者，可以通过 --workers 配置。 API 重试：脚本最多重试 3 次以确保可靠性（v12+）。 线程安全：脚本使用 Lock 以防止线程不安全的数据收集（v12+）。 参数严格性：必须使用用户输入中提供的确切区域 ID 和过滤关键字。不要替换区域（例如，cn-shanghai），即使用户输入似乎模糊。 过滤执行：如果提供 --job-name，则必须将其传递给脚本而不省略。
输出格式：
- 统计摘要
- 任务明细