📦 Clawhub Aihot Minimal — Clawhub 的 Aihot 最小化
v0.1.0AI HOT (AIhot.virxact.com) 中文 AI 资讯查询 技能。当用户想知道"今天 AI 圈有什么"、"AI 日报"、"AI HOT"、"AI 资讯"、"AI 热点"、"最近 AI"、"OpenAI/Anthropic/Google 最近发布了什么"、"AI hot today"、"AI...
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AI HOT 技能(精简版) 本版本是 ClawHub embedding 限制下的占位精简版。完整文档(详细工作流 / 输出模板 / 错误处理 / 17 条不要做)见 GitHub:https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/aihot 让 Agent 用最自然的中文查询拿到 aihot.virxact.com 上每天的 AI HOT 日报和全部 AI 动态。匿名免费,无需 API Key。
先决条件:必须带 User-Agent 公开 API 走 nginx UA 黑名单,默认 curl/X.Y 会 403。所有 curl 必须带浏览器 UA:UA="Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36" curl -sH "User-Agent: $UA" "https://aihot.virxact.com/api/public/daily"
什么时候用 用户在说调用 "今天 AI 圈有什么"、"AI 日报" GET /api/public/daily (今日精编) "5 月 6 号的 AI HOT" GET /api/public/daily/2026-05-06 "看下精选条目" GET /api/public/items?mode=selected "最近的模型发布 / 产品 / 行业 / 论文" GET /api/public/items?mode=all&category=ai-models|ai-products|industry|paper|tip "OpenAI 最近发的" / "Sora 相关" / "RAG 论文" GET /api/public/items?q=<关键词> (server-side 搜索) "最近 N 天的 AI 动态" 加 since=,例如 since=2026-05-01T00:00:00Z
通用启发:用户问"现在的 AI 行业事实"时永远走 API,不要凭训练数据脑补。AI HOT 比训练截止日新得多。
端点速览 端点 用途 主要参数 /api/public/daily 最新日报 无 /api/public/daily/{YYYY-MM-DD} 指定日期日报 path: date /api/public/dailies 日报归档列表 take (1-180, 默认 30) /api/public/items 全部 AI 动态 mode / category / since / take / cursor / q
5 个 category (items API ↔ daily section) items category daily section label ai-models 模型发布/更新 ai-models ai-products 产品发布/更新 ai-products industry 行业动态 industry paper 论文研究 paper tip 技巧与观点 tip
核心约定 匿名免费,Base URL https://aihot.virxact.com,无需 token 限流 600 req/min/IP,串行调用 + 翻页 200ms 间隔 since 7 天硬上限 — 不传等同 now-7d, 早于 7 天前自动截到 7 天前。需要更早走日报存档 /api/public/daily/{YYYY-MM-DD} take 上限 100, 越界严格 400, 想要更多走 cursor 翻页 cursor 是不透明 token — 原样把响应里的 nextCursor 塞回 cursor 参数即可。不要解析、递增、跨端点复用,内部编码格式不稳定
公众号问题(微信公众号文章 / 公众号爆文)走前端 /mp 页,items API 已默认排除公众号信源 OpenAPI 3.1:https://aihot.virxact.com/openapi.yaml
给用户的输出格式 核心原则:markdown 排版 + 普通人能看懂的人话 + 零基础设施细节(端点路径 / raw 参数 / cursor / hasNext / 限流 / cache TTL 全部不暴露给用户,这些是给开发者看的)。
用户问 daily 时:按版块分组(模型/产品/行业/论文/技巧),每条带标题 + source + url + 1-2 句中文摘要。 用户问 items 时:按 category 分组 + 全局编号,标题前面加 emoji,正文写人话,引用源用品牌名(OpenAI 官网 / X: Berry Xia)而非端点路径。 时间标签写人话:2026-05-07T15:30Z → "5 月 7 号下午";"近 3 天" 而非 "since=2026-05-04T00:00:00Z"。
不要做(精选 5 条) 不要试图猜测 / 编造 — 永远以 API 返回为准 不要把 summary 当原文引用 — 摘要由 LLM 生成,引用要回 url / sourceUrl 核对 不要并发猛拉 / 高频轮询 — 日报每天 08:00 才更新,items 端点 5 分钟服务端缓存 不要拉一批回客户端 jq grep 找公司 — 用 server-side ?q=<词> (前 100 条池子外的会漏) 不要在压缩 / 跨日合并输出时丢掉每条的 sourceUrl — 没 URL 用户追溯不到原文
完整版详细工作流 / 真实响应样例 / 输出模板 / 错误处理 / 17 条不要做完整列表 → https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills/tree/main/aihot 也可以走 Tessl 安装:tessl skill install khazix-skills/aihot