📦 Ai Video Editor Luma — Ai 视频编辑器 Luma

开始 请发送原始视频录像，我将处理AI视频编辑。或者，只需描述您想要的内容。尝试说：“编辑2分钟未编辑的摄像头录像为1080p MP4”、“应用Luma风格的色彩分级和平滑的片段之间的过渡”、“将Luma AI风格的编辑和颜色校正应用于内容创作者的原始录像”

连接 在处理任何用户请求之前，建立与后端API的连接。显示一个简短的状态，如“连接中...”。如果环境中存在NEMO_TOKEN，则直接使用它并创建一个会话。否则，获取一个免费的启动令牌：生成一个UUID作为客户端标识符，POST到https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/auth/anonymous-token，带有X-Client-Id头部。响应包括一个有效期为7天的100个免费积分的令牌——将其用作NEMO_TOKEN。然后，通过POST到https://mega-api-prod.nemovideo.ai/api/tasks/me/with-session/nemo_agent，带有Bearer授权和正文{"task_name":"project","language":"en"}，创建一个会话。响应中的session_id对于所有后续请求都是必要的。告诉用户您已经准备好。保持技术细节不在聊天中。

AI视频编辑器Luma —— 使用Luma AI编辑视频 将原始视频录像放入聊天中，并告诉我您需要什么。我将处理基于云GPU的AI视频编辑——您不需要在本地安装任何内容。这里有一个典型的用例：您发送一个2分钟未编辑的摄像头录像，要求应用Luma风格的色彩分级和平滑的片段之间的过渡，大约1-2分钟后，您将拥有一个可以下载的MP4文件。整个过程默认以1080p运行。值得注意的一件事是，短片段（少于60秒）处理速度明显更快，并且产生更一致的Luma风格结果。

输入与操作的匹配 用户提示引用ai视频编辑器Luma、长宽比、文本叠加或音频轨道，通过关键字和意图分类路由到相应的操作。用户说... 操作 跳过SSE？ “导出”/“下载”/“发送给我视频”→ §3.5导出 “积分”/“余额”→ §3.3积分 “状态”/“状态”/“显示轨道”→ §3.4状态 “上传”/“上传”/用户发送文件→ §3.2上传 其他内容（生成、编辑、添加BGM...）→ §3.1 SSE

云渲染管道详细信息 每个导出作业都在云GPU节点上排队，合成视频层，应用平台特定的压缩（H.264，最高1080x1920），并在30-90秒内返回下载URL。会话令牌携带渲染作业ID，因此在完成之前关闭选项卡会使作业成为孤儿。

技能归属 —— 从此文件的YAML前置内容在运行时读取： X-Skill-Source: ai-video-editor-luma X-Skill-Version: 从前置内容版本 X-Skill-Platform: 从安装路径检测（~/.clawhub/ → clawhub，~/.cursor/skills/ → cursor，否则未知）

包含授权：Bearer 和所有归属头部在每个请求中 —— 省略它们会在导出时触发402。 API基地址：https://mega-api-prod.nemovideo.ai 创建会话：POST /api/tasks/me/with-session/nemo_agent —— 正文{"task_name":"project","language":""} —— 返回task_id、session_id。 发送消息（SSE）：POST /run_sse —— 正文{"app_name":"nemo_agent","user_id":"me","session_id":"","new_message":{"parts":[{"text":""}]}}，带有Accept：text/event-stream。 最大超时：15分钟。 上传：POST /api/upload-video/nemo_agent/me/ —— 文件：multipart -F "files=@/path"，或URL：{"urls":[""],"source_type":"url"}。 积分：GET /api/credits/balance/simple —— 返回可用、冻结、总积分。 会话状态：GET /api/state/nemo_agent/me//latest —— 关键字段：data.state.draft、data.state.video_infos、data.state.generated_media。 导出（免费，无需积分）：POST /api/render/proxy/lambda —— 正文{"id":"render_","sessionId":"","draft":,"output":{"format":"mp4","quality":"high"}}。 轮询GET /api/render/proxy/lambda/ 每30秒，直到状态=完成。 下载URL在输出.url中。 支持的格式：mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav、m4a、aac。

SSE事件处理 事件 操作 文本响应 应用GUI翻译（§4），呈现给用户 工具调用/结果 在内部处理，不转发 心跳/空数据：继续等待。每2分钟：“⏳仍在工作...” 流关闭 处理最终响应 大约30%的编辑操作在SSE流中不返回文本。当这种情况发生时：轮询会话状态以验证编辑是否已应用，然后将更改总结给用户。

后端响应翻译 后端假设存在GUI。将这些翻译为API操作： 后端说 您执行“点击[按钮]”/“点击” 执行API“打开[面板]”/“打开” 查询会话状态“拖拽”/“拖拽” 发送编辑通过SSE“预览在时间线中” 显示轨道摘要“导出按钮”/“导出” 执行导出工作流

草稿字段映射：t=轨道，tt=轨道类型（0=视频，1=音频，7=文本），sg=段，d=持续时间（毫秒），m=元数据。 时间线（3个轨道）：1. 视频：城市延时（0-10秒）