AI Trading Consortium
v1.0.0AI驱动的对冲基金,融合多专家交易策略与全面信息收集,通过系统化数据收集分析股票……
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SEC 申报文件:10-K、10-Q、8-K、委托书、Form 4 内幕交易
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AI Trading Consortium 概览 一套 AI 驱动的对冲基金系统,融合多源情报采集与多专家交易智慧,串联完整分析链路:数据采集 → 四位分析师评估 → 结构化多空辩论 → 8 位传奇投资人评审 → 风控 → 组合决策 → 生成 PDF+PPTX 执行摘要。 重要:绝不提供投资建议,仅用于教育/研究目的。
工作流 阶段 0:股票识别(如需) 用户给出公司名/模糊查询 → 检索并确认正确 ticker 与交易所 → 输出 JSON 含公司全称、ticker、交易所、行业、置信度及备选列表。
阶段 1:情报采集 多源抓取市场数据 → 依次运行四位分析师:
- Fundamentals Analyst:财务健康、估值
- Technical Analyst:价格形态、指标
- Sentiment Analyst:社媒情绪
- News Analyst:突发新闻、宏观事件
阶段 2:研究辩论 基于报告构建多空观点 → 2-3 轮结构化辩论(立论→反驳→结辩)→ 输出胜负、得分与要点。
阶段 3:专家委员会评审 8 位传奇投资人 persona 独立投票(BUY/HOLD/SELL,1-10 置信度)并附理由,按相关性加权。
阶段 4:风控与执行 评估头寸规模、止损、组合冲击、VaR → 综合所有输入生成可执行建议。
阶段 5:执行摘要幻灯片 生成 3 张 PPT:
- 流程概览 & 数据清单
- 专家投票结果(8 票可视化)
- 最终决策与行动计划
输出内容
- Executive Summary:核心结论与建议
- Analyst Reports:四位分析师摘要
- Debate Summary:多空关键论点
- Expert Council Votes:各投资人投票及理由
- Risk Assessment:头寸、止损、风险回报比
- Final Decision:BUY/SELL/HOLD + 置信度 1-10
- Three Summary Slides:可视化总览
数据源
- 股价:Yahoo Finance(主)、Alpha Vantage(校验)
- 基本面:Alpha Vantage、SEC 10-K/10-Q/8-K
- 技术指标:Yahoo Finance、Alpha Vantage
- 新闻:Alpha Vantage、Google News、财经 API
- 情绪:Reddit、Twitter/X、StockTwits API
数据输出结构(示例 JSON 略)
数据质量 多源交叉验证 → 标记缺失或异常 → 带时间戳 → 遵守 API 限流 → 合理缓存
分析师框架(节选) Fundamentals Analyst:盈利性、增长、资产负债表、现金流、估值、竞争护城河、管理质量、ESG。