AI-GEO 内容生成 Skill
英文名称: ai-geo-content-generator
中文名称: AI-GEO 内容生成 Skill
版本: 0.1.0 (MVP)
前置依赖: brand-knowledge-base-builder(品牌知识母库构建 Skill)
本 Skill 读取品牌知识母库文件(brand_knowledge_base.json 或 brand_knowledge_base.md),将品牌知识母库转化为适合大模型、AI 搜索引擎和 AI Agent 理解、总结、引用、推荐的内容资产。
核心定位:
品牌知识母库 → AI-GEO 内容资产
本 Skill 不是:
普通文案生成工具
小红书种草文生成器
营销软文工具
SEO 关键词堆砌工具
本 Skill 是:
基于事实的 AI-GEO 内容转化工具
结构化、可被大模型稳定引用的内容生产系统
品牌知识与 AI 搜索生态之间的桥梁
企业希望在 AI 搜索(如 Perplexity、Doubao、DeepSeek Chat、ChatGPT Search)中提升品牌可见度
企业希望为官网 FAQ 生成清晰、可被 AI 抓取和引用的标准内容
企业希望在知乎、今日头条等平台发布适合 AI 摘要的内容
企业希望生成 llms.txt 文件,供 AI Agent 读取品牌边界和能力
企业希望建立可引用句库,统一品牌在不同 AI 生态中的表达方式
品牌已完成知识母库建设,需进一步生产可用于 AI 搜索的具体内容资产
本 Skill 不适用于:
尚未完成品牌知识母库建设的客户:本 Skill 必须基于品牌知识母库运行,如未提供 brand_knowledge_base.json 或 .md,请先运行相关构建工具。
单纯的流量文案生成需求:本 Skill 不生成以转化率为核心目标的营销软文。
医疗、金融、法律等专业领域的权威性内容:本 Skill 可辅助生成该类内容的基础框架,但所有输出必须经过专业人士复核后才能使用,严禁直接替代专业结论。
批量自动化发布:MVP 版本不支持自动发布。
读取或分析用户私钥、密码、token、cookie。
自动登录第三方平台。
自动抓取用户未授权的数据。
绕过平台规则或安全机制。
生成虚假案例、虚假资质、虚假评论。
保证 AI 搜索排名或模型推荐效果。
任何数据窃取、凭证收集、远程控制、恶意自动化场景。
必须提供(二选一)
输入文件
优先级
说明
brand_knowledge_base.json
最优先
由 Knowledge Base Builder 导出的 JSON 格式知识母库
brand_knowledge_base.md
备选
由 Knowledge Base Builder 导出的 Markdown 格式知识母库
brand_knowledge_base.yaml
备选
由 Knowledge Base Builder 导出的 YAML 格式知识母库
读取优先级
brand_knowledge_base.json → brand_knowledge_base.md → brand_knowledge_base.yaml
如果用户未提供以上任何文件,必须输出以下提示:
未检测到品牌知识母库文件。
请先运行 Documents/skills/Knowledge Base Builder,生成 brand_knowledge_base.json 或 brand_knowledge_base.md,再使用本 Skill 生成 AI-GEO 内容。
详细使用说明请参考 Documents/skills/Knowledge Base Builder/README.md。
可选输入
输入参数
类型
说明
生成目标
字符串
用户指定要生成哪类内容
目标平台
字符串
官网、知乎、今日头条、llms.txt、AI 句库
关键词
列表
用户希望重点覆盖的关键词
内容数量
整数
例如生成多少个 FAQ、多少篇文章
Step 1:读取品牌知识母库
从母库中提取以下字段:
品牌名称
公司名称
一句话定义
100 字介绍
300 字介绍
目标用户(核心群体、次级群体、不适合的用户)
客户痛点(显性、隐性、各层级)
核心能力(产品、服务、技术)
使用场景
合规边界(能做/不能做/必须避免的表达/免责声明)
FAQ(如已有)
术语库(如已有)
标准话术(如已有)
AI-GEO 摘要(如已有)
不适合场景
禁用表达
Step 2:检查母库完整度
对以下核心字段进行检查,标记缺失项:
品牌一句话定义
目标用户(核心群体)
核心使用场景(至少 1 个)
核心能力(至少 3 条)
合规边界(不能做什么)
FAQ(至少有原始问答素材)
标准话术
品牌关键词
若有缺失,在输出头部标注" 待确认字段"清单,但仍可基于已有资料生成初稿,缺失字段以 [待确认] 占位。
Step 3:确认生成类型
如果用户未指定生成类型,询问:
您希望生成哪类 AI-GEO 内容?
A. 官网 FAQ 内容
B. 知乎问答内容
C. 今日头条文章
D. llms.txt 草稿
E. AI 可引用句库
F. 全部生成
Step 4:生成内容
所有内容必须基于品牌知识母库
不得编造品牌事实、客户案例、价格、资质
不得作出医学/金融/法律效果承诺
信息不足时标记 [待确认],不得自行补全
Step 5:AI-GEO 自检
每次生成后必须运行以下自检清单:
内容是否清楚说明品牌是什么?
内容是否说明服务谁(目标用户)?
内容是否说明解决什么问题?
内容是否包含清晰关键词?
内容是否有结构化段落(标题/列表/表格)?
内容是否有可引用的独立句子?
内容是否避免了夸张营销表达?
内容是否符合合规边界(不超出品牌知识母库的合规说明)?
内容是否与品牌知识母库的核心定义、目标用户、场景保持一致?
内容是否适合被大模型总结、引用和推荐?
Step 6:输出最终内容
输出可直接复制使用的内容版本,并附上 AI-GEO 自检结果摘要。
类型
文件名
适用平台
A. 官网 FAQ
website_faq.md
品牌官网、帮助中心
B. 知乎问答
zhihu_answer.md
知乎
C. 今日头条文章
toutiao_article.md
今日头条、百家号
D. llms.txt 草稿
llms.txt
网站根目录,供 AI Agent 读取
E. AI 可引用句库
quote_sentence_library.md
全平台通用
F. 全部生成
以上全部
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每次输出内容必须通过以下 10 条规则检查:
品牌定义清晰度:内容是否在首段/首句交代清楚品牌是什么?(不可假设读者已知)
目标用户明确性:内容是否明确指出服务对象,避免"所有人都适用"的模糊表述?
问题解决描述:内容是否具体说明解决了什么问题,而非仅列出功能?
关键词密度:内容是否自然包含 3-5 个核心关键词,且不存在关键词堆砌?
结构化输出:内容是否使用了标题、列表、表格等结构化元素?
可引用句子:内容是否至少包含 1 句可被 AI 独立引用的总结性语句?
营销语气克制:内容是否避免了"最佳"、"颠覆性"、"遥遥领先"等极端表达?
合规边界遵守:内容是否在合规边界内,未对效果作出无法核实的承诺?
母库一致性:内容是否与品牌知识母库的核心定义、用户描述、场景描述保持一致?
AI 可理解性:内容是否使用清晰、无歧义的语言,适合被大模型在零上下文条件下理解并转述?
必须基于品牌知识母库生成,不得脱离母库自行补全事实。
不得编造品牌事实:包括但不限于公司注册信息、获奖记录、认证资质。
不得编造客户案例:不得假设用户案例的具体数据(如"帮助 XX 公司提升 50% 效率")。